微粒捕集器对柴油机性能影响的研究

柴油机排气微粒捕集技术是实现柴油机微粒排放控制的一个非常有效的技术，然而，微粒捕集器也会对柴油机的性能产生一定的影响。通过大量的柴油机台架试验，研究了微粒捕集器对ＹＣ６１０８柴油机的动力性、燃油经济性以及排放性能的影响，研究结果可以为微粒捕集器的正确使用及再生控制策略的确定提供依据。     

柴油机微粒金属丝网过滤体特性及反吹再生的初步研究

根据柴油机排气微粒净化的需要,开发出一种新型烧结金属丝网过滤体。对金属丝网过滤体的阻力特性和微粒捕集特性进行了试验研究;同时根据金属丝网过滤体的特点,设计了压缩空气脉冲反吹过滤体再生系统,并进行了初步的再生试验。研究结果表明,金属丝网过滤体具有良好的特性,完全能够满足柴油机排气微粒捕集的要求;金属丝网过滤体反吹再生是可行的。     

基于响应曲面模型的泵站进水池参数优化方法研究

泵站进水池的结构参数,特别是吸水喇叭管参数取值对泵站整体流态影响很大。本文基于响应曲面模型和CFD数值模拟,以垂直布置的吸水喇叭管悬空高、后壁距和淹没深度为设计变量,以进水池压力场、速度场和涡量场评价指标的加权函数为目标函数,进行2因素和3因素的优化设计分析。研究结果表明,变量之间对进水池流态的交互作用较大,淹没深度对最优悬空高、后壁距的影响不可忽略,且淹没深度与悬空高的交互作用(P=0.0019)较其与后壁距的交互作用(P=0.0696)大。针对本文垂直布置型式的吸水喇叭管,推荐最优参数组合是悬空高0.77 D,后壁距0.37 D,淹没深度2.19 D。在该组合下实际值与预测值误差不大于4.82%,与泵站设计规范推荐值相比,其计算域水力损失降低0.98%,流速分布均匀度提高5.92%,机组纵剖面涡量分布特征值降低3.1倍,大大改善了进水池的流态。这表明所建立的二次多项式响应面模型能够较精确地表示设计变量与目标函数之间的关系,基于响应曲面模型的优化设计方法可有效用于泵站进水流场的流态优化。     

电液比例变量泵控定量马达调速特性研究

以电液比例变量泵-定量马达恒速控制系统为研究对象,详细阐述了变量泵电液比例变量机构的控制原理,分析了变量泵的斜盘机构受力情况,推导了变量机构和泵控马达系统的数学模型.分别在仿真软件MATLAB/Simulink和AMESim上建立变量机构和变量泵控马达系统的仿真模型,对变量机构响应时间和马达输出转速响应进行了仿真研究和试验对比.利用发电机为恒转速负载,进行了实车试验.在突加/突减16 kW负载的试验中,马达转速在3 s内恢复到设定值,稳态的波动率为0.29%,瞬态调整率为6.0%.分析结果表明,电液比例变量泵控马达系统作为柴油机和恒转速负载之间的调速机构和动力传递纽带是可行的.     

水泥检验检测实验室能力验证结果分析

本文基于江西省市场监督管理局在2021年组织的全省水泥检验检测实验室能力验证项目的资料和数据,分析了能力验证结果情况,并提出相关建议。     

基于LSTM神经网络的柴油机NOx排放预测

柴油机NO_x排放是机动车排放污染物的主要来源,有效的NO_x排放预测模型是选择性催化还原技术(SCR)控制和车载诊断系统(OBD)完成SCR监测的基础.利用长短期记忆(LSTM)神经网络预测某柴油机的NO_x排放,LSTM神经网络能够记忆时间序列先前的输入并将其用于当前的预测.将稳态工况与瞬态工况整合成新的混合工况,并在划分的测试集和全球统一瞬态试验循环(WHTC)工况上验证模型精度,结果表明:LSTM神经网络模型能够同时在稳态过程与瞬态过程取得较高的预测精度和稳定性,整合工况测试集的预测误差均方根为55.33×10~(-6),并且具备较强的泛化能力.     

柴油机排气微粒物理特性及生成机理研究

设计了柴油机排气微粒测量装置,对Ｓ１９５非直喷式柴油机的排气微粒数量浓度、表面积浓度、体积浓度进行了测量,发现了非直喷式柴油机排气微粒数量浓度呈双峰分布的特性。通过研究柴油机排气微粒在不同转速和负荷下的物理分布特性,对微粒的生成机理进行了探讨。     

滇橄榄多酚氧化酶提取工艺优化及抑制剂筛选

以滇橄榄为原料,基于单因素试验结果,采用响应面曲面法对滇橄榄多酚氧化酶（polyphenol oxidase,PPO）提取工艺进行优化,结果表明：回归模型对响应值拟合良好,得出滇橄榄PPO 提取最佳工艺条件为磷酸盐缓冲液pH7.9、浸提时间1.5 h、液料比4.0 ∶1（mL/g）,在该条件下,模型预测滇橄榄PPO 酶活力为24.83 U/（g·min）。并在该基础上对滇橄榄PPO 抑制剂进行筛选,得出柠檬酸亚锡二钠的抑制作用最强,且浓度为0.6 g/L 的柠檬酸亚锡二钠在对滇橄榄PPO 作用时间160 min 及以上时,PPO 活性能够被有效抑制。     

卷烟叶组配方分组研究

为探索合理、科学的中式卷烟叶组配方分组方法,通过对烟叶常规化学成分的检测及感官评吸,按照各指标在性质上的亲疏程度,利用系统多元聚类方法,从主要常规化学指标和感官评吸结果两方面进行聚类分析,对比分析了分组的合理性及其在卷烟加工过程中的可行性。结果表明,以烟叶的化学指标进行叶组配方分组,能避免按感官评吸、产地、等级及部位等进行分组所受的主观因素的影响;利用多元聚类分析方法能够科学地按烟叶理化指标在性质上的亲疏程度进行分类;分组结果的合理与否,既要考虑卷烟生产加工的可行性,还要比较各叶组模块的感官质量特征差异。     

三菱重工“K-POINT”在南通启东“苏醒”

2009年9月9日,是个千载难逢的好日子。这天,三菱重工“K-POINT”南通总经销启东店正式落户于南通启东市,标志着三菱重工家用中央空调在启东、南通市乃至整个苏中地区将翻开崭新的一页。活动当天,锣鼓喧天,礼花漫天飞舞。来自三菱重工（上海）有限公司空调部K-POINT执行总监刘恒波,