基于Linux平台的电火花数控系统

分析了基于Linux平台的电火花数控系统软件结构,提出了数控系统软件在Linux内核态和用户态同时运行的设计方案。在这种方案中操作系统同时存在Linux内核和NC核两个内核,NC核完成数控系统的实时控制功能,可以抢占Linux内核和Linux进程的处理机时间。数控系统的外围软件由多个用户进程实现,仅在NC核放弃处理机时运行。这种机制可以满足电火花系统的实时响应要求,同时外围数控软件能够获得全面的Linux系统支持。     

液中喷气电火花加工试验研究

提出了液中喷气电火花加工方法.使用从管状电极中喷出的高速气流作为电介质,气体周围的水基工作液有助于冷却和排屑.以45钢作工件、紫铜作电极的初步工艺试验结果表明,相对于干式电火花加工,液中喷气电火花加工能获得更高的材料去除率和更好的表面质量,是一种有潜力的新型加工方法,值得进一步深入研究.     

基于Linux的电火花线切割机床数控系统中PC机-单片机串并口双向通信

介绍了基于Linux的往复走丝电火花线切割机床数控系统中上下位机间的串并口双向通信的设计与实现方法.给出了上位机RS-232串口和EPP模式并口在Linux下QT平台的双向通信软件的开发方法.此外,还介绍了下位机通信接口板硬件设计方法.     

基于极限学习机的工件厚度辨识研究

电火花线切割加工变厚度工件时,会出现加工效率低和易断丝的现象。为了降低厚度变化对加工产生的影响,提出了基于极限学习机的工件厚度辨识方法。该方法利用加工阶梯状工件过程中采集的数据,建立了基于极限学习机的厚度辨识模型。数据验证结果表明:该模型的辨识误差小于2 mm。     

Boosting优化决策树的带钢表面缺陷识别技术

基于图像信息的缺陷识别技术是带钢表面缺陷检测系统中的关健技术之一.通过采用单一的分类技术或者一步到位的创建分类器,对复杂带钢表面缺陷图像进行识别很难达到理想的效果.提出了用Boosting算法结合SLIQ决策树建立组合分类器来识别带钢表面缺陷的方法.Boosting算法通过适应性权重技术和带权重的投票方法,建立并组合多个功能互补的分类器,组合分类器通过优势互补的方法有效地提高单个分类器的性能;而SLIQ决策树算法的数据预排序和广度优先技术对大规模数据分类具有速度优势,适合于作为单个分类器的弱学习算法.对实际带钢表面缺陷数据集进行测试,Boosting优化SLIQ决策树的组合分类器对缺陷识别的准确率达到了90%以上.     

多功能精密电火花加工机床数控系统的研制

本文论述了我们研制的用系统机和单片机组成的精密电火花加工机床数控系统。该系统采用４８６系统机实现多种加工功能和人机交互功能，可实现４轴３联动；采用４片８０３１单片机同时驱动４轴步进电机，提高了系统的插补速度和进给精度。     

二维欠约束系统求解算法的研究

从工程绘图实际出发，根据剩余自由度最小局部影响原则，提出了一种新的二维欠约束求解算法。该算法通过判别剩余自由度最小影响域范围，补充约束条件，将欠约束问题转化为满约束问题。深入探讨了算法中的两个关键性技术问题：约束最小局部影响域搜索算法和圆弧处理算法。该算法计算简便、求解效率高，较好地解决了欠约束求解问题。     

场致射流微细放电加工实验研究

对场致射流微细放电加工单晶硅进行了工艺实验研究,分析在不同加工极性下的加工机理,发现在正极性加工时,蚀坑在工件表面存在电解液残留是由电火花蚀除和电化学蚀除共同作用的结果,而在充分放电的情形下,是由电火花放电来实现材料蚀除的;在负极性加工时,蚀坑仅仅是由电火花蚀除作用的结果。通过单因素实验获取喷管内径、极间距离、极间电压及工作液浓度对单次放电蚀坑直径的影响曲线,通过优化工艺参数在单晶硅表面加工出宽度为1μm、长度为5μm的微细沟槽。研究结果充分证明了场致射流微细放电加工的加工能力。     

电火花线切割小圆弧加工自适应控制

随着技术的不断进步,电火花线切割-高速磨削复合加工技术逐渐被用于航空发动机涡轮盘榫槽加工.与传统的拉削加工方式相比,电火花线切割不仅能大幅降低工具和机床的成本,而且加工工艺更为灵活.但由于榫槽加工轨迹是由直线段、小圆弧段共同组成,采用电火花线切割技术加工小圆弧拐角时易发生电极丝弯曲现象,使切割出的小圆弧半径小于设定值....