RPF-AA改性纤维的制备及耐硫酸侵蚀性研究

通过对普通腈纶进行特殊预处理和改性,制备出一种具有良好抗浓酸侵蚀性的反应性高分子纤维材料,对改性纤维材料的化学(酸)稳定性、力学性能、微结构等特征性能研究表明:该纤维材料在120℃和98%浓硫酸环境条件下,经过20 min的侵蚀性处理后,其材料仍能够保持一定的力学性能和微结构,显示了突出的抗浓硫酸侵蚀性.     

浅谈新形势下如何提高航道的竞争力

自2009-01-01起实行税费改革后,我国又推出了事业单位机构改革。面对改革后的严峻形势,作为航道管理部门,航道部门又该如何提升自身的竞争力？     

SQL Server备份与还原工具——Acronis

数据库备份目的是保证数据库的安全,由于数据库自身十分复杂,对管理员要求较高,没有一定数据库基础将不能很好的管理数据库。数据库备份与还原是管理的重要工作,如何做好备份、还原以及灾难还原计划是保证数据库安全的重要工作。本文将以Acronis Recovery for MS SQL Server(简称Acronis)为例来说明如何使用专业工具完成SQL Server数据库的备份与还原。     

西安市妇女体育健身现状及发展趋势研究

采用文献资料法、问卷调查法、访谈法和数理统计法等方法对西安市妇女参加体育健身活动情况进行了全面的了解。研究表明,西安市妇女体育人口高于男性体育人口,在活动特征上呈大众化和组织化的趋势,妇女群众体育产生和发展的终极目标是达到人和社会的可持续发展,本文在以西安市妇女体育健身活动变化趋势的良好前景基础上,对优化城市妇女体育健身活动的可持续发展提出相应的建议。     

矿用大容量磷酸铁锂电池管理系统设计

为了保证矿用磷酸铁锂电池的安全性,结合煤矿工业实际需求,设计了8节单体60A·h磷酸铁锂电池串联、24V额定电压输出的矿用电池管理系统。该系统将微处理器配合集成芯片LTC6803组成电池保护模块,利用安时法估算电池组电量,采用电阻分流型均衡技术改善电池组性能。现场应用结果表明,该系统运行稳定可靠,保证了矿用磷酸铁锂电池的安全高效性。     

融合语义差别和流型学习的偏标记学习方法

偏标记学习是一种重要的弱监督学习框架。在偏标记学习中,每个实例与一组候选标记相关联,它的真实标记隐藏在候选标记集合中,且在学习过程中不可获知。为了消除候选标记对学习过程的影响,提出了一种融合实例语义差别最大化和流型学习的偏标记学习方法(partial label learning by semantic difference and manifold learning, PL-SDML)。该方法是一个两阶段的方法：在训练阶段,基于实例的语义差别最大化准则和流型学习方法为训练实例生成标记置信度;在预测阶段,使用基于最近邻投票的方法为未知实例预测标记类别。在四组人工改造的UCI数据集中,在平均70%的情况下优于其他对比算法。在四组真实偏标记数据集中,相比其他对比算法,取得了0.3%～13.8%的性能提升。     

复合保温混凝土砌块墙体抗震性能试验

共进行3片复合保温砌块墙体的水平低周反复荷载试验,考察了墙体的延性、耗能能力、刚度退化情况等抗震性能,分析了裂缝的产生、开展和墙体的破坏形态.综合分析了该砌块墙体的抗震能力,重点研究了高宽比对墙体破坏特征和抗震性能的影响.研究结果表明,墙体上高宽比对墙体的破坏形态有一定的影响.高宽比大于1,墙体呈弯曲破坏,高宽比小于1,墙体呈斜剪破坏.墙体的刚度随位移的增加而减小,其刚度退化趋势大致相同.开裂后,高宽比较小的墙体,破坏后刚度退化较为迅速.高宽比较小的墙体,开裂和极限荷载较大,但延性稍差.     

高光谱图像的同步彩色动态显示

高光谱数据的CMF加权封装方法是目前由高光谱数据获取近真彩色图像的主要方法,同时也因其计算简便而受到广泛关注。针对CMF图像分辨率较低问题进行改进,加入时间维,采用位移循环加权方法,变静止图像为动态图像,建立了一种适用于高光谱图像的同步彩色动态显示模型,使观察者在相同观察时间内获得尽可能多的信息。实验表明,生成的图像不仅能够产生接近于真彩色的图像,而且使得不同地物呈现不同色彩和不同的色彩变化率,增强了视觉感官效果。同时该方法也满足计算简便这一设计目标,适用于对高光谱数据进行实时性观察。     

轻烃卸车缓冲罐焊缝的超声成像检测

在对轻烃卸车缓冲罐焊缝进行无损检测时,常规超声检测无法准确分析其缺陷,所以选用超声成像检测法(超声相控阵检测法和超声衍射时差法)对缓冲罐焊缝进行检测,结果表明:这两种方法能够对缺陷的性质和大小做出准确判断,可以及时消除安全隐患。