水声信道常数模盲均衡算法

本文研究了分数间距和波特间距常数模盲均衡器在水声信道均衡中的性能。并与传统的自适应LMS算法进行了比较。仿真表明,常数模盲均衡算法与LMS算法性能很接近,具有很强的工程应用价值。     

一种全局最优的多基阵声纳数据融合方法

优化分布式检测系统性能的方法和算法很多,但是,这些方法或是优化传感器的判决规则或是优化融合中心的融合规则,而不是两同时优化。本提出了一种同时优化传感器判决 融合中心融合规则的全局优化算法,它扫描所有可能的解,找出在Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ意义上的最优解,该算法应用于具有三部声纳的分布式检测系统,获得了满意的检测性能证明了算法的有效性。     

水声信道并行软判决盲均衡算法

在水声通信系统中,为了抑制由多径效应产生的严重码间干扰,必须进行信道均衡.文章在超指数迭代算法(SEI)的基础上,引入软判决思想,提出了一种基于SEI算法的分数间隔并行软判决盲均衡算法(FSE-SEI-SDD).计算机仿真结果表明,该算法相对于传统的常数模算法(CMA)和SEI算法,获得了较快的收敛速度和较小的剩余码间干扰,提高了通信系统的质量,具有一定的实用价值.     

一种小型水下运动目标定位系统的设计

为了了解水下目标的运动情况，并能比较准确地进行定位，设计了一种小型水下目标运动轨迹测试系统。系统硬件以DSP和单片机为核心，能够通过接收到水下目标发射的合作声信号，实时准确的解算出水下目标的方位参数，并能在PC机上显示目标的运动曲线。介绍了系统的工作原理、硬件结构和软件设计。实验结果表明系统整体工作性能良好，能够满足工程应用要求。     

声诱饵仿真系统中网络通信的实现

水声诱饵仿真系统作为一个DIS系统，网络通信起着物理支撑的重要作用。文章简述了计算机通信网络中常用的通信协议和设备；针对水声对抗仿真系统中网络传输信息量大，实时性和可靠性都要求较高的特点，提出了适合系统应用的网络通信结构；描述了系统中网络通信的实现方法，并提供了测试结果。     

基于正方形星座图划分的水声信道盲均衡算法

本文提出了一种适用于高阶QAM信号的盲均衡算法，该算法分别对QAM信号的同相分量和正交分量进行均衡，其收敛后的性能优于常数模算法CMA和基于判决圆划分的算法，因而误码率较低．采用分数间隔系统进行水声多途信道的仿真实验验证了该算法良好的收敛性能．     

一种基于高阶累积量的新变步长的自适应谱线增强方法

从减小高阶累积量计算量出发，综合变步长算法和极性算法的优点，提出了基于高阶累积量的能量幂函数型变步长极性迭代自适应动态谱线增强新方法，该方法用输入信号的能量幂函数作变步长来改善跟踪性能，用非输入信号（由输入信号构成的函数）的符号或极性来减小高阶累积量的计算量。仿真表明，该方法具有良好的抑制高斯噪声、增强谱线和跟踪时变信号的性能。     

一种适用于水声信道的双模式盲均衡算法

针对常数模算法(CMA)和符号回归常数模算法(SR-CMA)存在的问题,提出了一种基于分数间隔的双模式常数模(DCMA)盲均衡算法。该算法将常规CMA算法和SR-CMA算法相结合,通过判决圆环完成两种算法之间的切换,根据信噪比确定判决圆环的边界。仿真结果表明,DCMA 的计算效率高于CMA,算法稳定性优于SR- CMA,而且可以获得较低的剩余均方误差。     

一种有约束的自适应LMK时延估计算法

提出了一种有约束的自适应LMK时延估计算法,该算法的代价函数根据估计误差的峭度选取,算法直接对时延进行估计,不需进行插值运算.最后用实测的直升机辐射的噪声数据进行了仿真,表明新算法具有更快的收敛速度.