基于N-P准则的水声信号检测系统信息融合

多基阵数据融合技术在水声信号处理中具有重要意义,本文给出了基于Neyman Pearson准则的多传感器分布式水声检测信息融合系统．研究了全局最优融合系统以及局部传感器的最优判决准则．在假定各传感器检测独立的情况下,对三传感器的情况进行了仿真．结果表明,检测系统的性能有明显提高．     

一种适用于水声信道的双模式盲均衡算法

针对常数模算法(CMA)和符号回归常数模算法(SR-CMA)存在的问题,提出了一种基于分数间隔的双模式常数模(DCMA)盲均衡算法。该算法将常规CMA算法和SR-CMA算法相结合,通过判决圆环完成两种算法之间的切换,根据信噪比确定判决圆环的边界。仿真结果表明,DCMA 的计算效率高于CMA,算法稳定性优于SR- CMA,而且可以获得较低的剩余均方误差。     

低频声源的设计与实现

主要论述低频声源设计与工程实现的关键技术和方法，内容包括信号产生的硬件设计、软件开发和系统调试。在工程实现中，选用器件8279和单片微机89C52，开发了一个实用的，多功能，低频信号源系统。该系统能产生多种声纳信号，包括声纳主动和被动信号，波形参数，如频率，周期、脉宽、幅度等，均可通过键盘设置，水池试验证明，该系统可满足低频声源的指标要求。     

基于波达方位的双基地声呐定位算法

给出了基于声波到达方位(BOL)的双基地声呐定位算法，分别研究了基线长度和角度测量误差等因素对该算法定位精度的影响。通过数值仿真，给出了不同条件下误差的几何分布。仿真结果表明，双基地BOL算法的定位精度与基线长度有关，随着基线长度的增加，定位精度提高；角度测量误差对BOL算法的定位精度影响较大。     

一种基于高阶谱的广义相位数据时延估计算法

为改善高阶谱相位数据时延估计算法的性能,研究了一种基于高阶谱的广义相位数据时延估计算法。该算法采用基于双谱的相干函数在高阶谱域对相位数据进行加权和加窗处理,以提高时延估计精度。最后用实测的直升机噪声信号进行了仿真,对各种相位数据时延估计算法性能进行了比较,验证了新算法的有效性。     

一种基于HB加权的频域自适应时延估计新算法

为了提高低信噪比情况下的自适应时延估计精度和收敛速度,提出了一种基于HB加权的频域自适应时延估计新算法。给出了频域自适应时延估计算法和新算法的原理模型。最后将该算法应用于低空目标声测定位中,用实测的直升机噪声数据进行了仿真。仿真结果表明,在低信噪比情况下,新算法有更高的估计精度,收敛速度和稳健性。     

均匀分布噪声环境中谐波恢复新方法研究

借助误差信号的最小偶次均方（Least Mean Even,LME)的思想,提出了用非输入信号（输入信号的函数）的最小偶次均方对高阶累积量进行迭代,从而构造出基于高阶累积量类LME迭代的自适应谐波恢复新方法。仿真表明：该方法能较好地抑制均匀分布噪声。     

基于输入信号峭度的变步长LMS自适应谱线增强方法

提出了一种基于输入信号峭度的变步长LMS自适应谱线增强方法,该方法以输入信号的峭度为自变量,构造新的步长。该步长对高斯噪声或非高斯噪声均有一定免疫性,同时能快速收敛。最后用实测的水下目标辐射噪声数据和瑞利有色环境噪声进行了仿真,表明该方法有较强的谱线增强能力。     

两种声学基阵被动定向性能的研究

本文研究了声测被动定位中，平面四元十字阵和立体五元五面体阵两种声学基阵的定向方法，导出了定向算法，并对定向误差进行了理论分析和数值仿真。为简化分析文中采用了基阵接收信号为平面波的假设。理论分析和仿真表明，立体五元五面体阵具有较高的定向精度，有较大的实用价值。     

一种新的多目标盲波束形成技术研究

该文提出了一种新的多目标盲波束形成算法。该方法在最小二乘恒模算法的基础上,通过对一种新的代价函数的最小化,来盲估计波束形成器的权矢量,从而完成对多目标的分离与定向。同时,采用一种改进的神经网络结构解决了最小二乘算法中矩阵求逆的运算,不但能有效提高运行速度,而且易于用硬件实时实现盲波束形成。仿真实验验证了该算法的有效性和正确性。