基于机器辅助的高校英语专有名词自动翻译研究

常规方法匹配输入名词和翻译名词关联语义时,译文组合关联程度达不到最优,造成名词翻译召回率和准确率较低。提出基于机器辅助的高校英语专有名词自动翻译方法。预处理英语专有名词文件,建立英语平行语料库,为机器辅助提供语料,分割用户输入名词和语料库检索名词语义,根据关联系数和编辑距离,匹配语义关联的输入名词和检索名词,建立语义匹配评价体系,选取最优匹配译文组合作为翻译译文。采用英语专有名词实体集设置对比实验,结果表明,该方法提高了翻译召回率和准确率,以及两项指标调和均值,专有名词翻译结果更加准确。     

碳酸丙烯酯合成的工艺绿色化进展

以碳酸丙烯酯的合成为例,概要地介绍了这种化学品合成工艺的绿色化进展,其中包括各种合成方法采用的原始材料、催化剂选择和制备、副产物的生成、过程的原子经济性等。另外还介绍了以含叔胺基和季铵盐基团的大孔离子交换树脂和季铵化壳聚糖为多相催化剂由环氧丙烷和二氧化碳在超临界条件下合成碳酸丙烯酯过程中各自的一些工艺试验参数、影响因素、收率和选择性等。     

3－甲氧基－4－羟基扁桃酸的合成

本研究了在碱性条件下,由愈创木酚和乙醛酸合成3-甲氧基-4-羟基扁桃酸的反应。通过实验,讨论了各种因素对反应收率及纯度的影响,确定了该反应的最佳条件,为该路线的工业化生产奠定了基础。     

塔河油田超稠油深抽电泵应用分析

塔河油田超稠油油藏为奥陶系缝洞型碳酸盐岩油藏,非均质性极强,机抽井液面呈逐年下降趋势,稠油电泵更适合深抽生产。通过对25丼次深抽电泵进行评价,列举5个实例分析,得出油井累产液、转深抽前生产方式及地质特征均为主要效果影响因素。超稠油深抽要依托注水指示曲线,在充分认识油井地质特征的情况下,优选高扬程电泵机组,可最大限度提高深抽潜力。     

一种改进的AODV路由协议在传感器网络的实现技术

本文提出了一种改进的AODV路由协议——AODV-PB,在无线传感器网络环境下,该协议彻底消除了Hello消息机制和邻居链路维护的开销,在能量资源极度有限的无线传感器网络中节约了节点的能量,延长了网络的寿命,而且克服了单向链路的带来的影响。并以nesC语言编写改进的AODV-PB路由协议,在TinyOS操作系统作下实现了AODV-PB路由协议。通过TOSSIM仿真器对AODV-PB路由协议进行网络仿真,并进行了定性的仿真对比,发现采用AODV-PB协议后,WSN网络节点的寿命相差不大,网络可扩展性也得到加强。     

大型转炉炼钢工艺参数优化的研究

宝钢和武钢在引进国外大型转炉炼钢技术的基础上,结合中国的实际情况进行了技术开发,形成了具有中国特点的大型转炉炼钢技术:其中包括供氧、造渣、复吹、自动控制和冶炼多种优质钢,转炉炼钢的技术经济指标也达到国际水平。这些早期投产的大型转炉的经验对中国新建大型转炉生产正常化有重要参考作用。     

基于工作流引擎的智能车间综合自动化系统研究

随着现代车间向智能化方向发展,基于工作流对车间综合自动化系统进行建模和研究也变得越来越重要和困难。该文基于访问控制技术对基于工作流的企业综合自动化系统进行设计,设计其工作流引擎的应用模型,给出了自定义表单的工作流系统结构。通过智能数字化工厂硬件平台阐述了现代智能车间综合自动化系统的实现过程,该系统包括工件仓储管理、数字化制造加工、自动化输送、信息管理等一系列自动化过程,可满足智能数字化工厂理念并展示了基于工作流的企业综合自动化系统的优越性。     

一流学科背景下本科毕业论文质量的提升——以山东中医药大学药学院2017届毕业生为例

对一流学科背景下本科毕业论文质量的提高举措和效果进行探讨。我院通过完善实习教学监控体系、分类管理、扩大指导教师队伍、引入校友邦大学生实习实践平台、强化学术诚信教育、提前选题、专题辅导、规范论文评审及答辩过程等举措,提高本科毕业论文的质量。我院2017届本科毕业生论文质量显著提高。本科生毕业论文质量的提升是一项循序渐进的系统工程,只有加强对毕业实习的各个环节的管理,论文的质量才能稳步提高。     

CDIO教育模式下光电信息材料专业课程体系优化

讨论了我国现代本科工程教育存在的弊端,并针对存在的问题提出了解决方案;分析了CDIO工程教育的特点,并结合光电信息材料专业的教学条件,制订培养目标与优化培养方案与课程体系。     

基于智能融合终端的台区运行状态监测系统设计

针对低压台区运维智能化水平低的问题,分析了智能融合终端的软硬件及通信网络架构,进一步提出了基于智能融合终端的台区运行状态监测系统设计方案。该系统采用“云、管、边、端”四级技术架构,具有用电数据分析、环境信息监测、变压器状态检测以及其他辅助功能。将所设计的系统应用于某供电局台区进行仿真测试。结果表明,该系统能够对三相电流、三相不平衡度、三相电压和功率因数等运行参数进行实时监测,同时还能够有效地发现异常运行状态,提高运维人员的工作效率,提升客户的用电体验。