聚锆碳烷/聚碳硅烷杂化先驱体转化制备ZrC-SiC复相陶瓷EI

采用聚锆碳烷PZC和聚碳硅烷PCS作为杂化先驱体聚合物,通过脱氢耦合反应制备富含活性交联位点的ZrC-SiC复相陶瓷先驱体PZCS,研究先驱体陶瓷化机理及最终陶瓷的组成结构。结果表明:PZCS先驱体由于促进了陶瓷化过程中活性基团的交联,850℃下其陶瓷产率(71.84%,质量分数,下同)显著高于PZC(51.40%)或PCS(53.46%)先驱体。同时,在Zr-Cp的催化下,通过先驱体之间的协同作用近程碳与Zr,Si元素直接转化生成碳化物陶瓷,避免了碳热还原反应对陶瓷的损伤,并有效降低了烧结温度。PZCS先驱体经陶瓷化处理后生成兼具耐高温组元和抗氧化组元的ZrC-SiC纳米复相陶瓷,ZrC相和SiC相可以相互抑制结晶、细化晶粒,其中ZrC晶粒尺寸为25.4 nm,纳米复相结构的生成有利于提升超高温陶瓷的综合性能。     

冻融循环作用下橡胶颗粒混合土强度特性试验研究

对冻融循环作用后的橡胶颗粒混合土（RST混合土）进行无侧限抗压强度试验,分析强度影响规律。结果表明,在28d养护龄期,虽然掺入橡胶颗粒的RST混合土抗压强度相对水泥土会降低,但是其抗冻融性能比水泥土强;冻融循环5次后,随着水泥掺量的增大,掺有橡胶颗粒的试件强度的提高率明显强于未掺入橡胶颗粒的试件;冻融循环5次后,橡胶颗粒的掺入从一定程度上减缓了由于含水量的不同而导致的RST混合土强度的降低速率。     

构件蒸养计算机群控系统

构件蒸养计算机群控系统对建筑构件的蒸养过程实施计算机实时控制控制参数为温度和时间,同时能对耗用蒸气量进行积算,运行过程中屏幕显示全部运行参数、控制状态和人机对话命令。养护过程结束能自动打印过程参数表和相应温度—时间曲线。     

加湿器在涂装车间应用的效果分析

介绍了涂装车间干式喷雾加湿器的工作原理、特点、安装位置,评价了应用效果,提出了安装使用过程中的注意事项。     

QuEChERS-气相色谱质谱法测定不同产地杏仁中的农药残留

本论文利用QuEChERS法对7个产地的杏仁进行前处理,气相色谱质谱法对其中的农药残留进行测定,结果表明不同产地的杏仁农药种类及含量都有较大区别,其中河北56种,占提取物含量的16.78%;山西40种,占提取物含量的9.02%;吉林30种,占提取物含量的42.67%;云南23种,占提取物含量的8.8%;甘肃19种,占提取物含量的14.65%;辽宁19种,占提取物含量的27.77%;新疆14种,占提取物含量的24.07%。河北的杏仁农药种类最多,而新疆的杏仁最少;吉林杏仁的农药占提取物比例最多,云南最少。     

双馈异步风力发电机匝间短路故障研究分析

双馈异步风力发电机是我国目前应用最为广泛的发电机,其结构主要由转子、定子、轴承三部分组成。转子的组成部分在运转的过程中,主要通过电流之间产生的磁势,而进行正常运行的。在风力发电机中转子在工作中出现匝间短路的现象,就说明了定子中的分支电流的电压是不相同的,从而会引起双馈式风力发电机的电流出现不平衡的现象,通过对双馈异步风力发电机建立多回路模型,这就可以根据时间的变化计算出双馈异步风力发电机所需要的电气量。     

基于主元分析的传感器故障检测与诊断

介绍主元分析方法在温度传感器故障检测与诊断中的应用。通过计算实际测量值和故障重构值及它们值的统计特性来识别故障类型；通过改进故障判别指数SPE及SVI，提高了故障检测与诊断的准确率。     

智能温度巡回检测系统及其设计

阐述智能温度巡检系统的设计原则和技术关键.内容包含铜热电阻长线补偿技术、多路扫描元件的选择、与微机接口的A/D卡的设计原则和如何提高A/D转换速率的方法;如何防止相邻测点值的耦合及温度过程曲线的打印技术等.     

基于高阶累积量的高精度时延估计算法

针对海洋探测中由于接收信号信噪比低并存在各种噪声干扰导致时延估计精度低的问题,提出一种基于二次相关和高阶累积量的具有多种噪声抑制能力的高精度时延估计新方法——SC-HOCS法。该方法首先对两路接收信号进行自相关和互相关处理,抑制部分高斯噪声,然后利用高阶累积量一维切片法对信号进行处理,抑制相关高斯噪声和非高斯色噪声,通过对接收信号的上述处理提高信噪比,最后结合希尔伯特变换对相关峰进行锐化处理,进一步提高时延估计精度。与广义相关法、二次相关法及高阶累积量一维切片法相比,该方法能很好地抑制相关噪声并且能在更低的信噪比下获得较好的时延估计精度,同时该算法计算量较小,可满足对数据实时处理的需求。计算机仿真和水池实验验证了该方法的有效性。该方法为海洋探测中低信噪比信号的高精度时延估计提供一种新的技术途径。     

运行工况下变风量空调机频率-静压-风速特性的测试和建模

根据变风量空调系统实际运行工况下测试的空调输入输出数据,分别采用数学回归方法和串并联辨识结构的神经网络的方法来建立变风量空调系统风机特性的模型,对所建立的几种模型进行误差分析,结果表明,采用动态的辨识模型仿真空调风系统可以取得很好的效果。