基于物元可拓的信息系统等级保护测评评价

为了使信息系统的安全等级评价结果更加客观和直观,该文采用物元可拓法和层次分析法对信息系统安全等级保护测评的符合性程度进行了定量的分析研究。采用层次分析法确定信息系统各层指标的权重,基于物元可拓理论,分析建立了信息系统安全等级保护测评项以及层面间的物元可拓模型,通过计算得到该信息系统的定量符合性程度。采用该方法对已经测评过的信息系统进行结果数据分析,通过与实际的测评项目所获取的测评结果比较,得到的测评结果与测评机构给出的测评结果达到了较高的一致性。     

基于LT编码的可靠组播密钥更新协议

0引言 随着网络技术的发展,越来越多的应用是基于安全的组播通信进行的。在群组通信中,所有的合法成员使用一个共享的对称加密密钥进行数据加密和解密,这个密钥被称为群组密钥。为了保持通信组的安全,当通信组成员状态发生变化时,必须对共享的群组密钥进行更新并分发至群组在线成员,这个过程就被称为群组密钥的更新。     

一种新型油溶性暂堵剂及应用

为降低高闭合应力储层暂堵压裂施工压力高、砂堵风险大等难题,同时为进一步提高非常规致密油气单井的产量,研究形成一种新型暂堵剂ZD-150。该暂堵剂抗温性能可达到120℃,48 h油溶率大于95%,24 h酸溶率小于5%,0.2%瓜胶携带15%的暂堵剂悬浮稳定时间可达12 h,且具有抗压性高和暂堵效果好的特点。现场10多井次应用表明:ZD-150通过与粉陶结合,可将施工的转向效果提高1.5倍,改造后效果提高2.1倍,为非常规储层体积压裂模型下提高裂缝复杂程度提供了新型材料。     

AHP算法在绿色建筑评价体系中的应用研究

本文通过对AHP算法以及世界绿色建筑评价体系的现状进行调研,分析了我国绿色建筑评价工作的现状及存在的问题.根据AHP算法基本理论和方法,在借鉴现有绿色建筑评价标准的基础上,总结出一套相对简易的绿色建筑评价体系,研究结果可为我国绿色建筑评价提供参考.     

束鹿泥灰岩致密油水平井体积压裂技术研究

冀中泥灰岩致密油储层岩性特殊、地应力异常高,国内外尚无同类储层水平井改造的经验可借鉴。通过对束鹿泥灰岩-砾岩致密油气藏储层特征研究、压前实验分析、酸液配方研究,探索出"酸压与加砂"结合的组合改造工艺和配套的酸液配方体系。经束探1 H、束探2 x两口水平井现场实验表明:该工艺技术既降低了施工风险,又提高了裂缝沟通体积及导流能力,达到了改造后高产稳产的目的。束探1H井压后自喷日产油243.6m3,日产气74121m3,截至目前累计产油量近5000t,该技术为冀中泥灰岩致密油探明储量8000×104t的规模有效开发提供技术支持。     

束鹿致密油气藏体积改造技术研究与应用

通过对束鹿泥灰岩-砾岩致密油气藏的储层岩石学特征、岩石物性、酸蚀效果等分析,研究出与之配伍的增产措施工作液体系,提出了泥灰岩-砾岩增产措施方案。介绍了束探1H和束探2x井的施工情况。束探1H井分为九段进行体积改造,总液量为7 730 m3,加砂量为252.5 m3,而束探2x井分七段改造,总液量为11 180 m3,加砂量为100 m3,每段使用20 m3互溶剂、20~40 m3降黏剂、少量交联剂ZYT-A、胶囊破胶剂GB-1以及过硫酸铵等处理剂。束探1H井酸压体积改造后,对4 620~4 953 m井段求产,获日产原油243.6 m3/d、气74 121 m3/d的高产工业油气流;对束探2x井3 685~4 953 m井段压后求产,日产原油21.12 m3/d,日产气1 093 m3/d。经过现场实施,在水平井中应用酸压体积改造技术可有效地提高束鹿致密油气藏的单井产量,但不同岩性的改造效果不同,泥质含量较高者,改造效果较差,故在措施改造前,应加强岩性的分析,提高措施的针对性。     

中央空调冷冻水系统设备节能优化方法

针对中央空调冷冻水系统运行能耗高、系统设备参数难以随负荷变化而动态调节的问题,采用一种结合穷举法的自适应并行人工免疫算法(Adaptive parallel artificial immune algorithm combined with exhaustive method, EM-APAIA)优化系统设备在不同负荷下的运行参数,以降低冷冻水系统的运行能耗。首先建立了系统内各设备的功耗模型,以所有设备功耗最小作为冷冻水系统的优化控制目标。其次,采用EM-APAIA对冷冻水供水温度、冷冻水泵的运行台数和转速比等运行参数进行优化。在该算法中,对初始化方式、移民算子和变异概率进行了改进以及引进穷举法机制,增强了算法对冷冻水系统设备运行参数的优化能力。最后对某一实际中央空调冷冻水系统进行了仿真实验。结果表明：与常规设置相比,使用EM-APAIA对系统内各设备运行参数优化后,系统总能耗降低14.8%;同时相对于其他对比算法,该算法能得到更好的控制策略,且收敛速度快、稳定性强,可用于中央空调冷冻水系统内各设备的控制优化。     

中央空调并联冷机负荷分配分布式优化控制

针对现有中央空调并联冷机优化算法对分布式控制的适应性不足的问题,提出了一种适用于分布式控制系统的并联冷机负荷分配优化算法。该算法仅通过每个冷机与相邻冷机交互信息完成对并联冷机运行的优化控制。将预处理机制与粒子群优化算法结合,在粒子初始化时对粒子间距离小的粒子进行适应度值比较,对适应度值小的个体进行惩罚并更新,以维持种群多样性;同时提出一种非线性惯性权重改进策略,加快收敛速度,避免算法陷入局部最优。最后,通过仿真实验测试算法的性能。实验结果表明,相对于对比算法,该算法能得到同等或更好的负荷分配控制策略,且收敛速度更快、鲁棒性更强,能够适用于分布式控制系统下并联冷机负荷优化分配。     

基于分布式群控技术的高层建筑集中供暖系统控制与优化研究

由于建筑所采用的节能技术有较大差异,传统的集中供暖系统控制方式不能保证建筑群体的室内舒适性温度,无法根据建筑群体供暖需求量有效分配各循环水泵的工作量。本文考虑相邻室温影响,建立了基于状态空间法室内温度控制数学模型并进行验证分析。采用模型预测分布式群控方法对建筑室内温度进行控制与优化,并根据预测后的需热量对换热站循环水泵进行分布式群控优化。实验结果表明,在相同室内外环境下,所建立的室内温度控制数学模型能够很好的反映实际室内温度和阀门开度;基于分布式的室内温度模型预测群控能够有效的调节室内温度并稳定跟踪各室内温度设定值,相较于传统温控阀控制方式其热能能耗降低14.28%。同时循环水泵群控优化后的效率提高了16.74%。     

并行排序蚁群算法规划仓库AGV路径研究

针对智能仓库中的AGV路径规划问题,提出了一种基于并行排序蚁群算法的路径规划方法,该方法通过多个子蚁群之间较优蚂蚁释放的信息素交互,提高蚁群整体的搜索能力.建立以路径最短和AGV转弯次数最少为优化目标的多目标函数模型,用并行排序蚁群算法求解,再对生成的初始路径通过减少中间节点的方式进行平滑处理.在MATLAB上进行多次...