基于灰色支持向量机模型的滚动轴承故障诊断与预测方法

提出基于GM(1,1)-SVM的滚动轴承故障诊断及预测方法.首先,提取滚动轴承各类故障和正常状态下振动信号的时域及频域特征值,然后,选取重要特征参数建立预测模型,进行特征值预测;最后,使用轴承各类故障特征值和正常状态特征值训练二叉树支持向量机,构造滚动轴承决策树,判别故障,实现对故障类型的分类,从而达到对轴承故障诊断,并通过预测值与支持向量机实现故障预测的目的,突破传统算法不能有效预测轴承故障的局限性.     

化工厂开停工过程的HSE管理

分析阐述了化工厂在开停工过程中的风险因素,根据这些阶段的特点开展HSE管理及采取对策,对安全检修和事故防范有借鉴意义。     

PECVD a-Si:H薄膜及光电导特性测量和分析(英文)

The thesis introduces the principle and course of a-Si:H films deposited with PECVD technique, the determination of characteristics of photoconductivity, and the variation under different substrate temperatures. (100-300℃). Through the experiment the activation energy is obtained, and the result shows that the best substrate-temperature is 250℃. Further analysis and discussions from distributions of hydrogen are also made.