黄土滑坡钻探技术的改进

目前采用传统的钻探工艺对黄土滑坡钻探,无论是干钻还是泥浆钻进,都会使土芯完全扰动或浸湿软化变形,这使得根据钻孔土芯难以识别滑动带,达不到滑坡钻探的目的.为了解决这一问题,参考国外已成熟的技术,设计了一种双管螺旋钻具,该钻具结合了双管单动岩芯钻和螺旋钻的双重功能,通过螺旋叶片旋进土中,外围土体顺叶片上涌,贴在叶片间的外壁上;里面的空心部分则可以套取土样,使其免受扰动.钻具提出后,清掉外壁上的土体,卸下钻头,取出里面的土样,不仅可用于滑带鉴定,也可用于室内试验.试验表明其钻探取样效果良好,但对钻机动力和工艺要求较高.     

西安渭河高漫滩砂土层抗剪强度试验与强度参数对比研究

砂土作为西安地区轨道交通建设中常见土体类型,由于其无黏性散粒结构的特性,工程中对其抗剪强度参数的直接确定较为困难。通过对渭河高漫滩地区不同砂层进行了原状试样和重塑试样的直剪试验、重塑砂试样的三轴压缩试验和休止角试验,探讨轨道交通工程中砂土的抗剪强度参数取值问题。结果表明,各砂层固结排水剪试验的抗剪强度包线均在直剪试验之上;直剪试验得到的粉细砂重塑样抗剪强度参数比原状砂试样大,粗砂和砾砂的结果则相反,中砂的原状试样和重塑试样之间相差不大;内摩擦角介于水上休止角和水下休止角之间。对于轨道交通地下工程,建议砂土的强度参数可不考虑黏聚力,内摩擦角可参考原状砂试样的直剪试验结果给出了研究成果,可为西安地区轨道交通等类似地下工程建设提供参考及借鉴。     

人工神经网络在起爆药废水处理中的应用

起爆药废水是一种难降解的废水,一般的方法难以使其达标,采用经过改进的ＢＰ神经网络算法,建立了起爆药废水催化氧化效果的数学模型,用来预测处理效果,以指导实际工程设计,模型合效果较好。     

精细化管理在市政给排水工程中的应用

介绍了精细化管理的相关概念,分析了工程建设中精细化管理应用的必要性,明确了存在的问题,并结合问题所在提出了针对性的应对策略,以达到提升工程建设质量的最终目的。     

基于小波去噪和改进型PSO-SVM的微波加热温度预测模型研究

针对微波加热过程的非线性相关性和时滞性,提出基于相关原则优化阈值的小波去噪和改进型粒子群算法优化支持向量机相结合的微波加热褐煤温度预测方法。采用相关原则优化阈值的小波对微波加热褐煤温度进行提取,通过引入相似度函数和控制参数α改进粒子群算法,用于优化微波加热褐煤温度支持向量机预测模型的惩罚系数C、不敏感损失函数参数ε、核函数参数g等3个直接影响温度预测精度的参数。相似度函数增大,粒子随机变异率增大;迭代次数增加,控制参数α减小。仿真实验结果表明,优化后的支持向量机回归预测模型提高了微波加热褐煤温度预测的准确率,为微波干燥褐煤控制方法的研究提供一种可供参考的数学模型。     

污泥预处理-厌氧消化体系的能源经济性评价

在污泥的厌氧消化中,降低过程能耗与提高甲烷产量是实现污水处理系统“碳中和”的主要思路之一。热、化学、机械预处理是打破厌氧消化限速水解的有效手段,主要着眼于甲烷增产以形成更多的“碳补偿”。但从热力学角度,预处理是通过消耗电能、热能、化学能使有机物大量溶解,从而获得更多生物质能的过程,其本身作为一种能量输入形式增加了厌氧消化的能耗。以往的研究通常以污泥液相中有机物溶出、固相中有机物去除以及甲烷产量作为厌氧消化性能的评价指标,难以客观评估各类厌氧消化预处理的实际效益。本文从能源转换的角度出发,综述了各类污泥预处理方法的作用机理及对厌氧消化的抑制因子等方面的研究进展,对比了典型的热预处理、碱预处理、超声预处理及其联合处理分别在甲烷产量、净能量和净利润等指标上的研究结果,并在污泥厌氧消化效率评价基础上分析了上述预处理方法在能源和经济层面的可行性,为预处理方法和预处理条件的选择提供多维度依据。     

八宝景天乙醇提取物对菜青虫的生物活性

[目的]室内测定了八宝景天乙醇提取物对菜青虫3龄幼虫的拒食和触杀作用。[方法]采用小叶碟法和浸渍法分别测定乙醇提取物对菜青虫的拒食和触杀作用。[结果]浸渍法处理对菜青虫3龄幼虫48、72 h的致死中浓度(LC50)分别为7.768、0.183 g/L,且校正死亡率均达100%,24、48 h的拒食率最高分别为99.15%、91.94%,拒食中浓度(AFC50)分别为4.819、15.442 g/L。[结论]八宝景天乙醇提取物对菜青虫3龄幼虫具有较高的拒食和触杀活性,为生物源农药提供了一种新的植物来源。     

基于维修周期预测的网络摄像机退化分析

网络摄像机作为安防系统中的重要组成部分,其可靠性直接影响着安防系统的性能.现在的研究得到的都是安防设备的整体稳定性或者单一产品的稳定性,无法在保证个体差异性的基础上对整体进行效能评估;鉴于此,提出了基于Winner过程先验数据的可靠性分析法.首先,建立基于Winner过程的设备退化模型并利用PPS抽样方法对其中的设备数据样本获取先验数据,并确定其先验分布;其次,对其设备维修周期的置信区间进行计算,并对退化样本数据建立后验估计,预测安防设备的维修周期.最后通过一个实例表明了该方法的研究意义和使用价值.     

基于莱维飞行的鸟群优化算法

针对鸟群优化算法(BSA)在求解高维多极值优化问题时容易陷入局部最优解和出现早熟收敛的情况,在原始鸟群算法的基础上,在模拟鸟群飞行行为的过程中引入莱维飞行,提出了一种基于莱维飞行的改进算法——莱维-鸟群算法(LBSA)。这种算法替换了原算法中随机的飞行位置跳变,而采用莱维飞行更新鸟群飞行后的位置,大幅提高了鸟群的位置变化活力,提高了算法的有效性。仿真结果表明,在求解高维多极值优化问题时,该算法性能优于原始鸟群算法。