SFLA优化模糊免疫PID在煤矿风量调节系统中的应用

针对目前我国煤矿局部通风机风量调节系统结构不合理、控制方法智能化程度低及能源浪费严重等问题,采用变频器直接控制异步电动机拖动风机负载的方法组建了风量调节控制系统,针对被控对象模型较为复杂的问题,采用BP网络进行辨识,在控制器设计上,采用了自适应能力更强的模糊免疫PID控制器,并采用SFLA(混洗蛙跳算法)对智能控制器的参数进行了离线优化,不仅使整个控制系统的机构更加合理,而且实现了煤矿井下掘进工作面瓦斯浓度迅速、智能调节,既保证了安全生产,同时也极大节约了电能。     

基于改进人工鱼群算法的1050铝合金变形抗力模型优化

变形抗力是轧制力模型预测的重要参数,其模型的精确度直接影响轧制力的预报精度。为了得到更为精确的变形抗力数学模型,文中以据河南某铝热连轧厂1+4连轧精轧机组为研究对象,根据大量现场实测稳定段数据,应用轧制理论反推得到变形抗力回归所用数据后,将模型线性化再应用最小二乘法对1050系铝合金变形抗力进行了线性回归,得到初始参数后运用改进鱼群算法对影响变形抗力的参数进行了优化,仿真结果表明用改进鱼群算法优化出的参数得到的变形抗力模型比用最小二乘法回归出的变形抗力模型应用于轧制力预报的误差更小,所以,在进行轧制力预报时选择改进鱼群算法优化后的变形抗力模型。精确的轧制模型是轧制过程中的轧制预报的关键,对于指导生产,提高产品质量有着重要的实践意义。     

基于灰色预测的MFAC在铝热连轧张力控制中的仿真研究

针对重庆某铝加工厂双机架铝带热连轧机机架间张力波动问题, 分析了影响张力波动的原因。为提高张力系统的控制精度, 对传统PID控制器进行了算法改进, 采用无模型自适应算法进行控制器设计, 并加入灰色预测模型, 通过超前预测来补偿系统延时及参数时变, 形成新的控制律作用在被控对象上。仿真结果显示, 基于灰色预测的无模型自适应控制在跟踪性、适应性、克服大时滞能力方面与传统的PID控制相比有很大的优越性。     

基于阈值搜索的多目标人工蜂群算法

为了平衡人工蜂群算法局部开发能力和全局搜索能力,提高算法收敛速度,提出一种基于阈值搜索的人工蜂群算法.首先,提出一种混沌镜像初始化方法,保证初始种群的多样性和优异性;然后,利用个体阈值动态调整搜索半径,提高搜索精度和收敛速度,考虑外部档案解的开发次数,合理选择精英解来引导进化.在11种测试函数上与其他几种算法对比的仿真结果表明,所提出算法具有较好的分布性和收敛性.     

访问Web服务的技术探讨

本文分析了.NET的Web服务的体系结构，讨论了客户和服务对象之间的通信形式，利用HTTP GET、HTTP POST、SOAP三种不同的方法在实例中对Web服务进行了访问，并对这三种方法进行了对比。     

基于VHDL的异步串行通信电路设计

本文分析了异步串行通信的帧格式，利用VHDL设计出异步串行通信电路，并通过计算机仿真和实验证明了设计的正确性。     

光纤萨格纳克干涉仪在应变传感器中的应用

文章介绍了萨格纳克干涉仪在光纤应变传感器中的应用,阐述了这种传感器的结构和 工作原理,与普通干涉仪相比该系统的线性范围扩大了数百倍,并且系统不受外界缓变量的影响,线性度为0. 18 % ,灵敏度为0. 15V/με。     

基于LonWorks的复合模糊PID智能路灯节点开发

采用LonWorks现场总线技术开发了智能路灯监控节点,改进了传统的模糊PID控制器结构,采用3个子模糊控制器组成一个复合模糊PID控制器,把过渡时间作为各子模糊控制器的公共输入,并采用遗传算法（GA）对复合模糊PID控制器的隶属度函数进行了离线优化,从而使监控网络的通信效率与通信质量大大提高,并实现了路灯照度随行人车辆多少自动调节。     

基于模糊推理的边缘检测算法

针对传统模糊推理边缘检测算法存在抗噪性能差、边缘为非单像素边缘等缺点,提出一种基于模糊推理的边缘检测新方法。首先根据全向小波变换获得4个方向的小波变换幅值,并将该幅值作为模糊推理系统输入;然后通过比较解模糊之后的值和自适应阈值得到二值边缘图像,再细化边缘得到最终边缘图像。实验结果表明:与传统微分算法和模糊推理算法相比,该算法对图像中噪声和伪边缘的抑制以及边缘提取的完整性都具有很好的效果。     

动态权重差异演化PSO优化PID算法在带钢对中控制系统中的应用

以带钢冷连轧对中控制系统为研究对象, 通过分析比较ZN法、遗传算法、标准粒子群优化算法(PSO)以及改进型粒子群优化算法(MPSO)来优化PID控制算法优劣, 最终确定动态权重差异演化的粒子群(MPSO)优化PID控制算法最优, 从而设计了MPSO-PID控制器, 结果表明其能达到系统预期精度要求, 能使系统更快速、更稳定地运行。