组合均值平移和区域合并的图像分割算法

医学图像类的多细胞图像分割过程中,经常因为细胞边界模糊而影响分割质量.针对复杂情况下的细胞图像分割问题,提出了一种组合分割方法,新方法将一种非参数聚类算法(均值平移)和区域合并相结合,先利用均值平移算法获得图像的过分割结果,再根据区域合并准则,合并过分割区域得到准确的分割结果.将此方法应用于活细胞的显微灰度图像,并与几何活动轮廓模型算法、阈值分割算法、均值平移算法及水线分割算法相比较,实验结果证明了此算法的有效性.此算法不仅可以将粘连的细胞分开,还可以获得接近细胞原始形状的边界,为进一步图像研究提供了良好的基础.     

一种彩色光流场估计算法

彩色图像序列中通过求解光流梯度约束方程组进行光流估计可有效地克服孔径问题,但方程组在各等式线性相关或图像的梯度量级相对于噪声很小的像素点处得到不可靠解.为获得鲁棒估计结果,将规范化rgb颜色模型估计方法与全局平滑约束方法相结合,利用矩阵条件数判断规范化rgb方法光流解的可靠性,设定条件数阈值进行方法间切换,融合2种方法的估计结果.最后,对光流估计结果进行10次中值滤波.实验表明,该方法在获得稠密光流场的同时可有效提高光流场估计精度.     

彩色图像的篡改检测及自恢复算法

数字水印是图像认证的有效手段之一.利用小波变换提出一种计算简单的彩色图像水印算法,将一个图像的主要内容嵌入该图像自身之中,用均值量化的方法在亮度信号中嵌入水印,实现篡改检测和定位篡改区域;用多余的色度空间嵌入亮度信号和色度信号,用于恢复被篡改的图像内容.该算法可以获取较高的峰值信噪比,具有很好的鲁棒性.实验结果表明,该算法对删除、替换等恶意图像篡改具有良好的检测、定位和自修复能力.     

New sigma point filtering algorithms for nonlinear stochastic systems with correlated noises

New sigma point filtering algorithms, including the unscented Kalman filter (UKF) and the divided difference filter (DDF), are designed to solve the nonlinear filtering problem under the condition of correlated noises. Based on the minimum mean square error estimation theory, the nonlinear optimal predictive and correction recursive formulas under the hypothesis that the input noise is correlated with the measurement noise are derived and can be described in a unified framework. Then, UKF and DDF with correlated noises are proposed on the basis of approximation of the posterior mean and covariance in the unified framework by using unscented transformation and second order Stirling’s interpolation. The proposed UKF and DDF with correlated noises break through the limitation that input noise and measurement noise must be assumed to be uncorrelated in standard UKF and DDF. Two simulation examples show the effectiveness and feasibility of new algorithms for dealing with nonlinear filtering issue with correlated noises.     

一种宽带数字信道化接收机的设计

根据数字信道化接收机要求具有实时分析处理大量数据能力的特点,介绍了一种高效数字并行分析系统,即采用多相滤波技术实现信道化.此外,还把瞬时测频算法应用到该系统中,取得了很高的测频精确度.最后从数学模型上描述了整个接收机的工作流程,并在Matlab环境中对系统进行了仿真,得到了较好的仿真结果.     

双尺度协同变异的离散粒子群算法

针对离散粒子群算法局部搜索能力差的不足,提出了一种基于双尺度协同变异的离散微粒群算法.采用对当前最优解进行双尺度速度变异的方法,来实现提高算法局部最优解搜索和改善最优解精度的能力.在算法初期利用大尺度速度变异可增加粒子的多样性,快速定位到最优解区域;算法后期则通过逐渐减小的小尺度变异可提高算法在最优解附近的局部精确解搜...     

基于目标正交子空间投影加权的高光谱图像异常检测算法

在高光谱图像的异常目标检测问题中,针对原始数据源不能正确地表征背景数据的分布而造成虚警概率较高的现象,本文提出了一种基于目标正交子空间投影加权的KRX高光谱图像异常检测算法。该算法从背景协方差矩阵的估算角度入手,将每个像素投影到目标的正交子空间中,为每个像素自适应地赋予合适的权值,从而减小目标信息的存在对背景特性估计的影响。并用AVIRIS高光谱数据进行了仿真实验,取得了较好的检测效果。将该算法与其他算法进行了比较,结果表明,本文提出算法的检测性能明显地优于传统算法,降低了虚警概率,具有较好的检测效果。     

基于全卷积网络的阀门粘滞检测方法

在自动控制回路的运行过程中,阀门可能会出现粘滞,导致回路发生振荡,控制性能下降。针对阀门粘滞检测问题,提出一种基于全卷积网络的阀门粘滞自动检测方法。使用仿真模型生成阀门正常和出现粘滞时的控制器输出以及过程变量数据,并以此对全卷积网络进行训练。在线应用时,将待测回路的运行数据经过预处理后输入训练好的网络中,以得到阀门粘滞检测结果。在某火电厂的密封水控制回路数据以及公开数据集上的实验结果表明,该方法能够准确地进行阀门粘滞检测。     

变电站监控系统中控制功能的正确性设计与分析

变电站监控系统中控制功能的正确性对电网安全稳定运行的重要性日益突出.作者以一个变电站监控系统为例,建立了可能引起不正确控制操作的错误模型,提出了保证控制操作正确性的几个措施,设计了保证控制操作正确性的算法,并对算法中控制操作的一致性、唯一性和实时性进行了形式分析,实践证明提出的算法是行之有效的.     

基于云计算思想和HXFA机的主动Web服务研究

云计算是一个更先进的计算概念,是网格计算和分布式计算的延伸。基于XML的主动Web服务具有异构性、海量性、按需服务等特点,因此可看作是具有网络计算能力的云计算的应用之一。面对互联网海量的异构半/非结构化数据,过滤引擎执行效率通常是该系统的瓶颈所在。鉴于此,利用森林文法提出HXFA机算法以提高执行匹配能力,结合云计算思想,将该算法应用于提出的主动服务HXPS原型系统中,并阐述该系统的组成及其关键技术。