一种面向Deep Web集成服务的查询结果动态排序方法

Deep Web集成服务的快速发展,方便了用户对Deep Web信息检索需求。如何提高查询结果的排序效果,将最接近用户查询的结果显示给用户,逐渐成为研究重点。提出了一种综合评判方法,从数据源质量、查询相关度以及查询响应反馈三个方面,综合计算出查询结果的评价分值,并用于查询结果排序,具有较好的可行性和有效性。     

通信铁塔随机振动环境数据的归纳方法

介绍了国内外振动环境归纳方法 ,结合通信铁塔的特点,根据数据采集时的不同风速,并依据现有国军标和其他相关文献,将通信铁塔振动环境数据进行归纳处理。将归纳得到的实测谱用于工程试验中,为改善通信铁塔相关设备的结构等方面奠定了基础。     

关于中国Deep Web的规模、分布和结构

随着Web数据库的广泛应用,Web正在加速的"深化",大量的高质量的信息隐藏在Deep Web中.基于IP采样的方法,对1,000,000个IP样本进行了分析统计,揭示了2006年初中国Deep Web的规模、分布和结构.主要结论包括有:1中国Deep Web查询接口往往位于站点浅层,94.6%的Deep Web查询接口出现在站点的前3层;2中国Deep Web大约有24,000个站点,28,000个Web数据库和74,000个查询接口;3中国Deep Web大部分是非结构化的,其中64%是非结构化的Web数据库;4中国Deep Web分布于多种不同的主题领域;5目前主要的中文搜索引擎已覆盖国内Deep Web大约二分之一的页面.     

基于Choquet积分的深层网数据源选择

提出一种基于Choquet模糊积分的深层网数据源选择方法。通过在1组关键字上的查询结果评价深层网数据源的质量,评价时不仅考虑到关键字间的权重,同时还考虑多个关键字之间存在的交互作用。实验结果表明,该方法有效,且对深层网数据源的评价更接近真实。     

一种自适应的混合协同过滤推荐算法

为解决协同过滤算法在处理数据量较大时存在推荐效率低的问题,提出一种自适应混合协同推荐算法。根据待推荐用户活跃度和目标物品新鲜度调节模型权重,基于张量分解计算物品间的相似度,通过短路径枚举叠加生成预测结果。实验结果表明,与CBCF算法相比,该算法推荐准确率提高了28.6%。     

槽波反射法在工作面小构造探测中的应用

槽波勘探技术具有能量强、信噪比高、探测距离长、勘探精度高等特点,在隐蔽致灾因素探测方面发挥了重要作用。在单一巷道中解决工作面内部的构造问题只能依靠槽波反射法勘探,因为槽波反射勘探可以将激发点和接收点布置在同一条巷道,受空间限制程度较小,在实际应用中有一定的优势和实用价值。结合实例介绍了槽波反射勘探的基本原理,详细说明了此次槽波反射勘探的施工工艺、数据处理流程等。经过验证对比,地质效果良好。只要观测系统合理,槽波反射勘探在解决工作面内部小构造问题方面有一定优势。     

基于DOM树与领域本体的Web抽取方法

为解决异构DeepWeb结果页面中数据区域及数据记录的自动抽取问题,提出一种基于DOM树与领域本体的Web抽取方法。利用数据内容特征以及领域本体库标记DOM树的节点,按照结果页面展示规律定位数据区域,根据改进的简单树匹配算法,定位数据区域及数据记录。实验结果表明,该方法定位数据区域及数据记录的F-measure值比传统的抽取方法高2.93%~6.67%。     

基于图注意力网络的下一个购物篮推荐

购物篮是用户在一次购物中一系列物品的集合。在下一个购物篮推荐中,可以根据用户的历史购物篮序列推荐出用户接下来购买的物品集合。受图注意力网络的启发,利用该网络建模购物篮中的物品联系,得到含有物品关系的购物篮表示;为了建模用户的短期兴趣,设计一个固定大小的移动窗口,融合最近几个连续购物篮的用户偏好;融合经过循环神经网络的篮子表示、全局和短期的用户购物偏好得到最终的推荐。在两个公开数据集上进行实验,结果表明该算法可有效提高下一个购物篮推荐精度。     

Deep Web爬虫的一种增量式更新策略

为了在网络及计算机硬件等资源有限的前提下,最大限度地保证本地副本的新鲜程度,往往需要为Deep Web爬虫定制一个重爬机制。为了满足这种需求,提出了一种基于采样的增量式Deep Web更新方法,使用贪心策略分配爬虫资源,以最大限地的提高资源利用率。经实验验证,该方法取得了比较优异的结果。