基于关联规则的Deep Web查询接口集成

论述查询接口集成的相关工作,提出基于查询单项间关联规则的接口模式匹配方法解决查询接口集成中模式匹配问题,同时给出复杂模式匹配处理方法。以图书、房产等领域为实验对象,模式匹配的平均准确率达到91.6%,匹配中能准确发现复杂模式匹配,表明该方法具有较好的可行性和有效性。     

基于搜索引擎的Deep Web数据源发现

提出一种利用搜索引擎发现数据源的方法。为向搜索引擎提交高质量的关键词,将本体作为等级化组织词汇的架构引入到初始词构建过程。对所有词汇按在当前领域中出现频率高低进行分类,并根据搜索引擎返回接口集元素数量进行二次分类,确保关键词是对发现数据源查询接口贡献较大的词汇。在不同领域上的测试结果表明,该方法能发现相当数量的查询接口,从而验证其有效性。     

基于属性值序列图模型的deep Web新数据发现策略

针对数据源新产生数据记录的增量爬取问题,提出了一种deep Web新数据发现策略,该策略采用一种新的属性值序列图模型表示deep Web数据源,将新数据发现问题转化为属性值序列图的遍历问题,该模型仅与数据相关,与现有查询关联图模型相比,具有更强的适应性和确定性,可适用于仅仅包含简单查询接口的deep Web数据源。在此模型的基础上,发现增长节点并预测其新数据发现能力;利用互信息计算节点之间的依赖关系,查询选择时尽可能地降低查询依赖带来的负面影响。该策略提高了新数据爬取的效率,实验结果表明,在相同资源约束前提下,该策略能使本地数据和远程数据保持最大化同步。     

基于查询接口特征的Deep Web数据源自动分类

搜索引擎可以很好地搜索出大部分可索引页面，然而，Internet上有大量的页面是由后台数据库动态产生的．传统的搜索引擎搜索不出这部分页面，我们称之为Deep Web。其中大部分Deep Web是结构化的，它提供结构化的查询接口和结构化的结果。把这些结构化的Deep Web数据源按所属领域进行组织可以方便用户浏览这些有价值的资源．并且这也是大规模Deep Web集成搜索的一个关键步骤。提出了一种基于查询接口特征的Deep Web数据源自动分类方法．并通过实验验证该方法是非常有效的。     

李氏密度瓶测量结果的不确定度评定

正一、概述1.测量依据JJG(交通)092-2009《李氏密度瓶检定规程》。2.环境条件温度10℃～30℃,相对湿度:≤80%。3.测量标准电子天平:5100g/1mg。4.被测对象李氏密度瓶,测量范围:(0.1～24)mL,最大允     

最小差异采样的主动学习图像分类方法简

针对委员会成员模型投票不一致性的度量问题,提出了一种基于最小差异采样的主动学习图像分类方法。该方法首先基于标注样本集的重采样结果构建决策委员会,然后利用投票概率较高的2个类别的概率值的差异来度量未标注样本集每个样本的投票不一致性,选择概率差异最小的样本交由人工专家标注,如此迭代更新分类器。将新方法与EQB算法及nEQB算法在多个数据集上进行实验对比,实验结果表明所提方法能够有效提高分类的准确率。还对组成决策委员会的成员模型的数目设置进行了分析和讨论,结果表明在相同的成员模型数目时所提方法比nEQB算法更为有效。     

基于次序的(k,n,t,m,p)改进型门限方案

门限方案作为秘密共享、密钥恢复的重要方法自从提出以来得到广泛研究和应用。本文考虑实际应用的需要并且为了增强传统门限方案的安全性,提出一种基于次序的改进型门限方案,通过近似无限地扩大次序组合排列的个数,使得攻击者即使获取所有秘密份额也难以恢复原始秘密,极大提高了门限方案的安全性,扩大了门限方案的应用场合。     

Deep Web数据源聚焦爬虫

Internet上有大量页面是由后台数据库动态产生的,这部分页面不能通过传统的搜索引擎访问,被称为Deep Web。数据源发现是大规模Deep Web数据源集成的关键步骤。该文提出一种针对Deep Web数据源的聚焦爬行算法。在评价链接重要性时,综合考虑了页面与主题的相关性和链接相关信息。实验证明该方法是有效的。     

郑州市某园区地源热泵经济性能分析

将郑州市某一园区的螺杆冷水机组+锅炉系统替换为中深层地下水+两级板式换热器+双效热泵机组的地源热泵系统,地源热泵系统具有良好的性能,分析两套系统的经济性,利用静态回收期的分析方法对两套系统的初始投资费用和年运行费用进行比较。结果显示：地源热泵系统的初始投资比螺杆冷水机组+锅炉系统高约443.1万元,年运行费用比螺杆冷水机组+锅炉系统低约95.5万元,约4.6年之后螺杆冷水机组+锅炉系统的总投资金额可追平地源热泵系统的总投资金额。研究表明,从长期投资回报率分析,与螺杆冷水机组+锅炉系统相比,地源热泵系统具有更高的经济性和节能性。