云计算在安防智能数据分析中的应用

最近几年,云计算发展迅猛,各种技术和应用层出不穷。Google以发表学术论文的形式公开其云计算三大技术：GFS、MapReduce和BigTable,并在2009年推出Google应用软件引擎（Google App Engine,简称GAE）。Amazon在2006年推出简单存储服务（S3）和弹性计算云（EC2）,并提供Amazon云计算服务（Amazon Web Services,简称“AWS”）。微软也在2008年发布云计算平台Azure,向开发人员提供一个在线开发、储存和服务代管的环境。在这些IT巨头推动下,互联网领域迅速掀起了一股云计算的浪潮。     

讯宝渠道大会在三亚召开

美国讯宝科技公司目前在海南三亚举办了“2005年美国讯宝科技大中华区渠道大会”，并启动了全新的渠道精英计划，以加强渠道沟通，实现共同成长。来自各地的讯宝科技经销商代表与讯宝科技公司一起探讨渠道合作的发展、市场热点等话题。     

基于深度置信网络的语音活性检测算法的改进

为了更好地运用深度置信网络（ DBN）进行语音活性检测（ VAD）,针对现有方法过于繁杂的问题,提出采用语音频谱作为深度置信网络的输入的改进算法。在Matlab环境下使用TIMIT语料库进行仿真实验,实验结果验证了该方法的有效性,并且在Babble噪声环境下验证该方法比现有方法具有更高的检测正确率。     

C45Cr钢轧材UT不合成因分析与措施

对C45Cr钢轧材UT不合产生原因进行了研究.通过探伤、低倍、高倍及扫描电镜观察等理化检验,对比分析了同一炉号,合格试样与不合格试样的差异.得出结论:钢材中心存在较为严重的碳偏析,高倍观察存在显微孔隙,显微孔隙区域碳偏析严重,显微孔隙加之碳偏析可产生异常组织反射波,导致钢材UT不合格,并依据探伤不合的原因提出改进措施.     

关于工程施工阶段材料的成本控制管理分析

在工程项目中,成本管理包括对材料、人工、机械设备以及各项管理费用等,这些工程环节对建设单位的经济利益和整体造价成本控制有着较大的影响,因而要注意加强施工阶段的材料管理,结合成本管理提高资源的利用率,减少浪费问题。通过对材料的成本管理还能够保证材料的质量和性能,提高建设质量,实现建设单位效益最大化。本文将分析工程项目施工阶段中材料管理的必要性和重要意义,并研究在管理中的问题和控制措施,从而提高管理水平和质量。     

CCD弱目标图像条带噪声消除

光电经纬仪跟踪远距离目标时,在CCD上成像微弱。条带噪声的存在使图像质量下降,掩盖了有效的目标信息,对图像判读造成不利影响。针对条带噪声的功率谱,设计了改进的矩形低通滤波器。首先分析了条带噪声模型及其在频域的分布;然后,介绍了矩形低通滤波器通过加权的方式最大逼近真实噪声而实现噪声滤除的方法,通过实验进行矩形低通滤波器带宽的确定;最后,应用光电经纬仪CCD获得的弱目标图像进行去条带噪声实验,比较该方法与理想低通滤波及高斯带阻滤波去条带效果,结果表明该方法在有效地保留图像基本信息的前提下,获得最佳的去条带效果。     

冷却塔热力计算中蒸发水量带走热量的修正系数

采用焓差法进行冷却塔热力计算时,蒸发水量带走热量的系数取值及其在计算公式中的位置,不同的规范标准之间相互矛盾。通过理论分析、计算比较,指出了该系数较为合适的定义、在计算公式中的位置、计算公式以及对热力计算的影响,认为热力计算中可以不考虑修正系数K的影响。     

自耦变压器绕组漏磁场及涡流损耗的二维数值分析

利用ANSYS软件建立了油浸式自耦变压器的有限元模型,采用“场-路耦合”方法分析了变压器绕组的漏磁分布,得到绕组的涡流损耗分布情况.将有限元计算结果与工程计算结果对比,说明了计算方法的准确性,对自耦变压器的设计具有一定的理论参考价值.     

基于投影寻踪和BP神经网络的稳健型风场功率预测算法

为排除测风数据中数据坏点及突变信号对风场输出功率预测的影响,增强预测模型的稳健性,提出一种基于投影寻踪神经网络的风场输出功率预测模型。模型采用中位绝对偏差作为投影指标函数,有效排除了离群点对预测结果的干扰。采用投影寻踪法提取风场输出功率各影响因素的主成分,将各主成分作为BP网络的输入变量,进行网络的训练,用完成训练的网络进行风电场输出功率的预测。实验结果表明,所提模型具有较高的预测精度。     

山西电网调度自动化系统联网的分析

针对山西电网调度自动化系统的现状，从连接方式、交换协议、网络安全等联网方案进行了分析和探讨，提出采用TASE．2协议实现调度自动化系统数据交换的省级电力数据通信网的方案，对不同系统特点灵活采用连接方式，实现省调和地区以及相邻地区间SCADA／EMS系统实时和历史数据交换的方式，并在实践中进行初步实施表明满足使用需求。