Web使用挖掘在信任管理中的应用

通过研究IIS的工作原理、.Net程序架构及其宿主环境,在HTTP管道中拦截用户请求,创建一种新的Web日志,以聚类等方法对新日志进行挖掘,将信息数据应用于电子商务系统的信任管理中。实验证明,基于新日志的信息可以提高服务器的各项性能,约束用户的商业行为。     

基于数据挖掘的供热用户分析与决策

对某供热公司累积的大量供热用户收费数据进行分析,通过构建数据仓库和利用数据概化方法建立供热用户数据挖掘模型,使用频繁项集方法产生关联规则,利用决策树算法得出交费时间特征,从而得出不同区域和类型用户的习惯交费时间段。对该数据挖掘模型进行评价,提出的4项收费决策建议在实际应用中取得良好效果。     

复杂电力系统灾变防治的综合集成方法论

电网的大规模互联成为世界范围内电力系统发展的必然趋势。现代电力系统的强非线性和高维等复杂特性,使得传统的理论分析方法已不能较好地分析复杂电网的动态行为及由电网连锁反应故障造成的大面积停电事故的成因。作为科学的方法论,综合集成方法论综合了计算机网络技术、数据融合技术、知识与信息及专家群体智能的各方面优势,其应用在研究方式和工作方式上都突破了传统还原论思想的束缚。从复杂性科学的角度,介绍了复杂电力系统的特征,并着重论述了应用研究复杂系统的方法论——从定性到定量综合集成方法进行电力系统灾变防治研究的方法。     

基于TTCN-3的SIP协议软件测试方法研究

为了更加高效地测试基于SIP(session initiation protocol,会话初始协议)的应用软件,提出了一种通过执行TTCN-3抽象测试套来验证SIP应用程序正确性的新方法.简单介绍了SIP协议和TTCN-3,给出了基于TTCN-3的SIP协议软件测试的设计与实现方法,结合一个具体应用实例详细验证了该方法的可行性.该方法具有可重用、操作简单、执行快捷等特点.     

基于AT89C2051的晶闸管触发电路设计

介绍了一种基于AT89C2051单片机为核心的晶闸管触发电路,并详细阐述了其软硬件结构,具有高集成度、智能化、体积小、安全、迅速、可靠稳定等优点,今后必将被广泛应用。     

基于自诊断、自适应技术的大型压缩机机组控制系统

随着自诊断、自适应技术在工业生产自动化控制系统中的应用越来越广泛,本文以莱钢大型压缩机机组为例,利用负荷自适应、冲击信号自修正模型、喘振响应仿真等技术手段,设计实现了压缩机节能变负荷运行、预防性喘振响应仿真及检测设备和基础自动化设备的在线故障自诊断和自修复.该系统投运后,大大减少了停机率,提高了设备运行效率和故障处理效率,可以推广到类似的控制系统中.     

基于集成学习方法的燃气调压器故障类型智能判断研究

调压器作为燃气输配系统中重要的设备,其状态检测及故障诊断尤为重要。本研究基于某燃气公司的调压器预警台账统计数据,收集了2020年至2022年间的9 125条报警数据,引入集成学习的方法,结合调压器进出口压力数据、压力数据特征等变量,基于3种集成学习方法：随机森林、XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)、LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)构建了调压器故障类型智能判断模型,利用实际检测数据从进出口、故障类型等方面对3种模型分别进行了评价,根据评价结果得出以下结论：针对进口压力报警,LightGBM智能判断模型的表现最好,精度为97%;针对出口压力报警,XGBoost智能判断模型的表现最好,精度为92%,均达到了较高的准确率。     

走向大众的电影纪录片——电影纪录片与大众文化

电影的出现,最早是以纪录片的形式出现在世人面前。1900年,法国卢米埃尔兄弟将摄像机扛上埃菲尔铁塔,运用电影纪录片的方式拍下了俯瞰巴黎全城的影像。半年之内近八百万大众前去观看了这些不是很清晰的彩色图像。历经一百多年的发展,电影纪录片在巨大的产业文化冲击下,走过了有起有伏的发展过程。     

阿里巴巴对我国B2B电子商务的发展启示

B2B作为电子商务模式中的一种,近年来得到了快速的发展。阿里巴巴是我国B2B电子商务的代表,其发展理念对我国B2B电子商务发展有着重要影响。本文以阿里巴巴为例,分析了目前我国B2B电子商务发展中存在的问题,并针对出现的问题提出了若干对策。