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为了实现对并网型光伏电站调度,提出了一种基于集合经验模态能分解(EEMD)与BP神经网络的短期光伏出力的组合预测模型。利用集合经验模态分解将光伏出力序列分解,得到本征模函数分量IMF和剩余分量Res,降低序列的非平稳性。采用游程检验法优化因IMF分量数量多造成的建模过程复杂的问题,针对优化后的分量分别建立相应的BP神经网络预测模型。利用该方法对额定容量为40 k W的光伏系统进行预测,并与EMD-BP神经网络和传统的BP神经网络模型进行比较分析。结果表明,所提出的方法有效地提高了预测精度。 相似文献
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利用感应等离子制备了纳米Cu-30%Ag(质量分数)合金粉,研究原料粉对纳米粉形貌、粒径的影响。结果表明,在感应等离子工艺参数不变条件下,随着原料粉粒径由35.9μm减小至20.1μm和11.3μm,纳米Cu-30%Ag(质量分数)合金粉尺寸逐渐由274 nm细化至105 nm和89 nm,但原料粉对纳米粉的形貌无明显影响。 相似文献
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目的 基于甾醇在胆固醇氧化酶的作用下与显色剂产生显色反应,建立了固相萃取结合酶法测定植物油中游离甾醇含量的快速检测方法。方法 采用固相萃取(Solid Phase Extraction, SPE)结合酶法40 min内实现对植物油中的游离甾醇含量测定,并应用于植物油中游离甾醇含量的测定。结果 方法学验证的结果显示,植物甾醇含量在浓度范围0.3~7.5 mg/mL之间线性良好,检出限为0.018 mg/g,日内精密度为7.94%,日间精密度为6.88%,回收率在84.75%~99.50% 之间,实际样品的检测结果显示,酶法与气相色谱-串联质谱法(gas chromatography-tandem mass spectrometry, GC-MS)的相对误差在±20%以内,且酶法的检测效率比GC-MS法提高3倍。常见的几种植物油中,游离甾醇含量较高的是玉米油和菜籽油,分别为1.53~3.66 mg/g和1.98~3.02mg/g。结论 本研究建立的SPE结合酶法检测植物油中游离甾醇的快速检测方法稳定性、重现性好、灵敏可靠,可满足植物油中游离甾醇的现场批量快速检测。 相似文献
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基于加权线性响应面法的支持向量机可靠性分析方法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对估算非线性隐式极限状态函数的失效概率问题,提出了一种基于加权线性响应面法的支持向量机可靠性分析方法。首先采用加权线性响应面确定设计点,在线性响应面迭代的同时获得一定数量的样本,然后在这些样本和设计点附近补充抽取样本的基础上,采用具有良好小样本学习能力的支持向量机方法来训练样本,保证了在设计点周围获得更好的非线性极限状态函数的替代。这种方法既保证了对设计点的精确近似,又保证了对设计点附近非线性极限状态函数的良好近似,大大提高了失效概率的计算精度,为非线性隐式极限状态的可靠性分析提供了一种合理可行的方法。 相似文献
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某公司每年更换下来的废钒催化剂约100 t,这些废钒催化剂若不经处理,不仅占用大量仓储资源,而且这些废钒催化剂中的有毒有害成分,会随雨水不断冲刷而逐渐由地表渗入地下,毒害地面上的植被,既破坏土壤的结构,又污染地下水资源.目前处理废钒催化剂的工艺是生产钒渣工艺和生产五氧化二钒工艺.通过对比两种工艺进行优化,优选钒渣工艺流... 相似文献
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