一种具有容错能力的软件设计技术

介绍了软件容错的概念及目前常用的软件容错技术，提出了一种简单实用一定容错能力的“后台监测双层运行”的软件容错设计技术，并介绍了该技术在北京首都国际机场有关工程中的应用，最后分析讨论了该项技术的容错能力。     

双层卫星星座层间链路几何参数特性研究

LEO/MEO双层卫星星座是现代卫星通信系统星座研究的热点。运用理论分析的方法,对LEO/MEO双层卫星星座层间链路的链路距离、仰角、方位角等几何参数进行了研究,给出了各自的计算公式,并进行仿真分析。通过仿真发现,层间链路几何参数变化的突出特点是变化范围大、变化剧烈且周期性不明显。     

新型磁传感器理论及其在钢板缺陷检测的应用

提出了非晶丝单磁芯双绕组结构,多谐振荡桥路励磁的新型磁场检测传感器,并建立了传感器的理论模型,在电路的时间常数远小于振荡周期的条件下给出了桥路输出信号与被测磁场及电路参数、磁芯参数间的定量关系,并通过实验验证了在一定范围内理论结果与实验结果非常接近。利用该传感器设计了钢板缺陷检测系统,结果表明它可检测微小缺陷,具有灵敏度高、体积小和成本低等特点。     

数字签名技术的现状、发展与应用

近几年来,数字签名作为计算机网络安全的一项重要安全机制受到广泛地重视和研究。文章对它做了较详细的介绍,论述了数字签名的现状,指出了它的发展方向及应用前景。     

一种改进的变步长常数模算法

常数模算法是一种最为常用的盲均衡算法,普遍应用于恒包络信号和非恒包络信号的均衡,但存在收敛速度慢和剩余误差大的缺点。在深入研究常数模算法的基础上,该文提出一种改进的变步长算法,对其性能进行了理论分析,并对二值序列以及正交幅度调制信号进行了仿真。理论分析和仿真结果表明:该算法具有收敛速度快、剩余误差小的特点。     

运动估值与补偿技术的研究

论述了三种运动估值技术,并讨论了运动补偿方法解决图象抖动问题,最后列举了该技术的几个典型应用实例。     

直方图拟合和亮度判决自适应图像增强算法

激光主动成像能够克服被动成像的缺点在低光照的条件下对目标成像,但是其图像通常受到严重干扰,需要采用增强算法增加图像的对比度和信噪比。不同时间段拍摄的激光图像存在很大差异,文中对夜间和晨昏成像的不同特点进行了探讨,分析归纳了其归类特点和方法,提出了一种基于直方图拟合和亮度判决的自适应激光图像同态增强算法,采用二次函数拟合直方图判定图像拍摄时间,通过亮度函数寻找最佳同态增强阈值,对不同时段拍摄的图像分类处理。实验结果表明,二次函数拟合直方图的判决方式准确率高,自适应同态增强算法能有效提高图像的信噪比,提高图像的对比度。     

模糊与IPD控制算法在图像压缩系统中的应用比较

针对实时数字图像压缩系统,提出在初始参数调整后采用模糊控制算法代替IPD算法的方法,并设计了相应的模糊控制器。仿真结果表明,在系统初始参数经常调整的情况下,采用模糊算法的系统稳定性好于采用IPD算法的系统。     

基于HLA的卫星通信链路分布式仿真的研究

该文首先对HLA进行了概述。其次介绍了卫星通信链路仿真系统的功能,该功能是由10个模型构成的基础模块和应用模块实现的;在此基础上提出了一种基于HLA的卫星通信链路分布式仿真系统的设计框架,构建了由11个联邦成员组成的卫星通信链路仿真联邦,并较为详细地阐述了仿真系统的联邦成员的设计和联邦成员间信息交互的设计,给出了联邦成员间信息传递关系的示意图,较好地解决了仿真系统各功能模型的同步、并行运行的问题;最后通过仿真得出了有关结论,为卫星通信链路、通信网络的设计与性能评估奠定了基础。     

基于卷积神经网络的视差图生成技术

针对裸眼三维中视差图生成过程中存在的高成本、长耗时以及容易出现背景空洞的问题，提出了一种基于卷积神经网络（CNN）学习预测的算法。首先通过对数据集的训练学习，掌握数据集中的变化规律；然后对输入卷积神经网络中的左视图进行特征提取和预测，得到深度值连续的深度图像；其次将预测所得到的每一个深度图和原图进行卷积，将生成的多个立体图像对进行叠加，最终形成右视图。仿真结果表明：该算法的像素重构尺寸误差相比基于水平视差的三维显示算法和深度图像视点绘制的算法降低了12.82%和10.52%，且背景空洞、背景粘连等问题都得到了明显改善。实验结果表明，卷积神经网络能提高视差图生成的图像质量。