基于蒙特卡洛Q值函数的多智能体决策方法

多智能体决策问题是人工智能领域的研究热点.与单智能体决策问题相比,多智能体决策的策略搜索空间更大.分布式局部感知马尔可夫决策过程(Dec-POMDPs)建立了不确定环境下多智能体决策问题的通用模型,自提出以来受到很大关注,但是求解Dec-POMDPs问题计算复杂度高,内存占用大.基于此,提出一种新的Q值函数表示-----蒙特卡洛Q值函数$(Q_MC)$,并从理论上证明$Q_MC$是最优Q值函数$Q^\ast$的上界,能够保证启发式搜索到最优解;运用自适应抽样方法,平衡收敛准确性和求解时间的关系;结合启发式搜索的精确性和蒙特卡洛方法随机抽样的一般性,提出一种基于$Q_MC$的蒙特卡洛聚类/扩展算法(CEMC),CEMC整合了Q值函数求解和策略搜索过程,避免保存所有值函数,只按需求解.实验结果表明,CEMC在时间和内存占用上超过目前性能最好的使用紧凑Q值函数的启发式方法.     

卫星侦察信息传输业务的仿真与分析

主要研究卫星侦察信息传输业务的仿真。首先建立聚束、窄条带扫描、宽条带扫描等三种模式的卫星侦察业务流量模型,并参考美国Starlite侦察卫星星座的指标参数进行了计算举例;其次仿真计算了无卫星传输网络时侦察卫星星载存储器的信息量状况,指出卫星传输网络的必要性;最后仿真卫星侦察信息在卫星传输网络下的传输情况,并给出初步的仿真结论。     

高压涡轮动叶吸力面气膜冷却特性研究

为了研究某航空发动机高压涡轮动叶吸力面的气膜冷却特性,通过数值模拟的方法,采用SST κ-ω湍流模型,分析了高压涡轮动叶在静止和旋转条件下,吸力面气膜冷却效率的影响规律.结果表明:在静止条件下,相同主流湍流度时吹风比对吸力面气膜冷却效率影响显著,冷却效率随着吹风比的增大而减小;在小吹风比下,气膜冷却效率随着主流湍流度的...     

基于分段链码的图像内容识别方法研究

当图像边缘不连续或不闭合时,传统的特征点提取方法受限,影响边缘匹配和目标识别,针对这一问题,提出了基于分段链码的图像内容识别方法。介绍了图像链码技术,指出了传统方法在某些应用场合的不足;提出了分段链码的概念,给出了分段链码的相似度、基于边缘的结构矩、相关影响因素的处理以及实现步骤和适用范围;给出了仿真算例。     

短波星型网组网协议设计与实现

短波通信在军事通信等方面占有重要地位,为了提高短波通信链路质量和我军战术级无线网的野战生存能力,使短波设备组成星型网协调、高效地工作;本文提出了短波星型网组网协议的设计思想、帧结构设计方法和协议实施步骤;分析了网络可靠性、通信效率和稳定性等技术指标;得到的实地拉距试验结果表明该组网协议提高了短波网络抗干扰能力和生存能力,适用于战术级无线短波网.     

差动电容小位移传感器检测电路设计

介绍了一种用于差动电容式小位移传感器的信号检测电路。该电路由相敏检波电路、移相电路以及低通滤波器三部分组成,采用相敏检波原理,能很好地实现0.15mm以内的位移测量,并能够很好地判断出位移的方向。该电路结构简单、便于调试、使用方便、成本低。采用该检测电路对差动电容小位移转换电桥的输出信号进行处理,实验结果表明：此方法具有较好的稳定性和抗干扰性,线性度达0.492％,灵敏度达0.6291V／mm。     

运动目标激光图像获取及后向散射抑制算法研究

基于距离选通的激光主动成像在大气条件下对静止目标成像时具有分辨率高、作用远距离等优点,但是对运动目标成像时,为了跟踪运动中的目标,距离选通门宽相应增加,进而引起后向散射。文中分析了基于距离选通的激光主动成像系统,在此基础上引入距离信息实时跟踪运动目标,研究了不同选通门宽引起的后向散射对图像质量的影响,提出采用提升小波变换引入同态滤波,将后向散射引起的噪声作为低频成分,利用高通滤波对小波变换系数进行处理。结果表明,提出的算法取得了良好的后向散射抑制效果,基本消除了后向散射的影响,将后向散射噪声在整幅图像中的比例由66%降低到1%以下。     

基于CNN-BiLSTM的航空发动机滑油流量故障诊断预测方法研究

航空发动机滑油系统为整个发动机的传动系统、轴承齿轮等部件提供滑油,是保证航空发动机正常运行的重要系统,因此准确对航空发动机滑油量进行预测是对保证飞机飞行的安全有重要意义的。为了提高预测准确性,提出了一种基于CNN-BiLSTM的航空发动机滑油流量预测模型,可以同时捕捉数据中的空间特征以及时序关系。以某航QAR数据进行验证,结果与CNN和LSTM模型进行对比,左发预测准确率提升了2.43%和7.85,右发预测准确率提升了7.97%和10.82%,证明了本文所提方法的有效性,为航空发动机滑油流量故障诊断的预测方法提供了新的解决方案。     

复杂网络演化研究综述

首先对近年来复杂网络演化方面的研究进展进行了总结归纳,从网络演化部件、是否考虑权重、采用的演化机制、演化网络是否动态变化以及针对实际网络演化侧重的条件5个方面对当前复杂网络的演化模型进行了分类;其次从演化的时间尺度、权重与拓扑之间的关系、演化的复杂性3个方面指出了当前复杂网络演化研究存在的不足;最后提出了基于复杂适应系统理论来研究工程技术网络演化的框架。     

基于图像内容的用户兴趣模型研究

对信息主动服务（即“推”服务）中用户对图像兴趣问题进行了研究。基于分析用户对图像内容的兴趣程度、图像对图像内容的从属度和用户对图像的兴趣程度,提出了基于图像内容的用户兴趣模型,并对模型的性质和维护进行了初步分析。最后通过仿真算例演示了该模型的计算流程。