220 kV线路保护通道配置的探讨

2008年的冰灾对线路保护通道产生了严重影响,冰灾中线路保护均采用专用光纤通道对突发情况应变能力太差。通过对常规的几种继电保护通道方式的分析比较,对220 kV线路保护通道配置原则进行了调整。以220 kV方圆－岗阳线为例,根据新的配置原则对线路保护进行了通道配置,通过理论计算分析论证配置的合理性。对新的保护通道配置原则提出了一些看法。     

射频识别系统冲突问题及解决方法

针对射频识别系统存在的冲突问题，给出了两类冲突的模型：多阅读器同时工作造成的冲突和多个标签同时应答造成的冲突，分析了造成冲突的原因，以及信道分割、时隙动态调整、二进制搜索等冲突解决方法，提出了功率梯度解决方法，该方法解决了隐藏节点的难题．     

自动化车窗玻璃升降器的研究与设计

以车门设计为中心,讨论了玻璃升降机结构的部分设计,介绍了升降机的结构设计和模拟仿真.车门系统是实现门窗调节器车门附件、车窗升降器等汽车车窗玻璃升降相关的汽车附件.玻璃托架通过玻璃升降器上下移动,放置在门玻璃托架的导槽或导轨上.目前,有两种常见的玻璃升降器上下移动,叉臂驱动和绳轮驱动.后者可以适应曲率较高的散热器上的玻璃运动,还有手摇式操作两种操作方式.在车门的设计和布置上,正确选择和配置门窗升降机、窗口升降台是让机器轻便可靠的关键.     

河北积极推广可再生能源在建筑中的应用

今年，河北省将积极推广太阳能、地能等可再生能源在建筑中的应用。这是笔者从日前召开的河北省建筑节能工作座谈会上获悉的。     

威兰胶中性蛋白酶法脱蛋白的研究

研究中性蛋白酶法制备低蛋白威兰胶的最佳工艺及对威兰胶样品性质的影响。本实验通过单因素实验和正交优化实验,确定了中性蛋白酶对威兰胶样品的最优除蛋白工艺。结果表明,当威兰胶浓度1%、温度50℃、p H6.5、酶底比1m L/g时,水解威兰胶样品6h获得65.3%的最高威兰胶蛋白质去除率;另外,比较了酶处理前后威兰胶样品的各组分含量和表观粘度,结果发现,中性蛋白酶降低了威兰胶样品中的蛋白质含量、提高了多糖含量,并保持了威兰胶的高粘度特性。因而,中性蛋白酶法是制备低蛋白、高品质威兰胶产品的有效方法。     

影响米酒酸乳品质因素的研究

试验以米酒为凝乳剂,制成一种发酵型酸乳制品。通过以影响酸乳质量的黏度及乳清析出率作为性能评价指标,利用正交试验获得最佳的工艺条件和配方。结果表明:产品按1∶4加入CMC∶海藻酸钠0.2%及0.06%柠檬酸,在存放72h后仍能获得较好的稳定性及感官评定。     

新型含氟表面活性剂的制备及其在含氟丙烯酸酯乳液聚合中的应用

全氟辛酸盐(PFOA)类表面活性剂由于其优异的性能而被广泛应用,但也会对环境和人体造成危害,因此已经逐渐被限制和禁止使用.为了解决这一问题,本项目设计合成了满足当前环保要求的全氟己基乙酸盐类(APHA)表面活性剂,并对其结构和表面性能进行了研究,结果表明这类新型阴离子含氟表面活性剂的表面张力明显优于目前广泛使用的PFOA类表面活性剂.另外,以所制备的全氟己基乙酸铵作为含氟乳化剂,研究了甲基丙烯酸十二氟庚酯/甲基丙烯酸甲酯(DFHMA/MMA)的乳液聚合反应,通过对反应动力学、乳液粒径及乳液稳定性的研究,表明该含氟表面活性剂具有良好的乳化效果,能够作为PFOA的替代品使用.     

亚油酸水合酶生物合成微生物源羟基不饱和脂肪酸的研究进展

羟基不饱和脂肪酸（Hydroxy unsaturated fatty acids, HUFA）是一类功能性脂肪酸,其生物合成法特异性强、对环境友好,是HUFA制备的主要方法之一。本文就两种较受关注的微生物源HUFA,即10-羟基-12-十八碳烯酸（10-hydroxy-12-octadecenoic acid,10-HOE）、13-羟基-9-十八碳烯酸（13-hydroxy-9-octadecenoic acid,13-HOE）进行了来源、功能特性及应用的介绍,归纳总结了用于合成10-HOE和13-HOE的亚油酸水合酶的研究进展;最后展望了HUFA功能特性和生物合成的研究方向,建议基于胶体界面化学理论来提高亚油酸水合酶合成HUFA的转化效率。     

甜味蛋白Monellin及其基因工程

甜味蛋白monellin是一种高甜度、低热量的天然植物甜味蛋白,因其本身不含糖分,未来有望成为肥胖症、糖尿病和龋齿病等与糖的摄入有关的流行病患者的甜味替代品。但由于其生产成本高、热稳定性低等原因限制了其的大规模工业化生产,因此现阶段研究以实验室研究为主。文章综述了其来源特性、影响蛋白稳定性因素、甜味决定因素,并对其在基因工程方面的研究进展进行了综述。     

基于最大截面特征的病变宫颈细胞核的自动筛查

针对基于细胞图像分割的病变宫颈细胞筛查中由于细胞精细分割复杂而不能实现筛查自动化的问题，提出一种省略精细分割步骤的宫颈细胞分类算法。首先，定义一种新的用于描述像素值分布的特征——最大截面（MAXSection）特征，将该特征与反向传播（BP）神经网络和Selective Search算法结合，实现细胞核感兴趣区域（ROI）的准确提取（最高正确率100%）；其次，基于最大截面特征定义了两个参数——估计长与估计宽，用于描述病变细胞核的形态变化；最后，根据宫颈细胞发生癌变时其核会绝对增大的特点，利用以上两参数实现病变细胞核（估计长与估计宽中至少一个参数大于65）与正常细胞核（估计长与估计宽均小于等于65）的分类。实验结果表明，该自动筛查算法的准确率为98.89%，敏感度为98.18%，特异度为99.20%。该算法可以完成从输入整幅巴氏涂片到输出最终筛查结果的全部过程，实现病变宫颈细胞筛查的自动化。