基于小波变换和QNN的TRT中透平机运行状况预测

针对TRT系统中透平机结构复杂,故障特征表现及故障产生原因普遍具有模糊性、复杂性的特点,将现场采集的数据利用小波变换的软硬阈值折中算法处理小波系数,滤除噪声。通过建立量子神经网络(QNN)预测模型中网络结构的调整、网络的训练,得到预测结果。实验仿真结果表明:利用小波变换可以有效地滤除数据中的噪声,所建立的QNN预测模型可以有效地实现对TRT系统中透平机的运行状况预测。     

基体稀释或基体匹配石墨炉原子吸收光谱法测定土壤样品中铅和镉

用石墨炉原子吸收光谱法测定土壤样品中Pb和Cd时,有时候直接按照方法标准GB/T 17141—1997操作,测定结果不能满足质控要求。研究结果表明,目标元素系列标准溶液中,分别含和不含土壤基体元素Na、Mg、Al、Si、Fe、Ca等元素混合成分时,校准曲线斜率明显不同。为减小基体效应的影响,基于文献调研和实验结果,对上述方法标准实验步骤进行了下列改进:(1)取相同体积实际样品消解液混合后,定量加入到用于建立校准曲线的系列标准溶液中,用于基体匹配;(2)对消解液进行适度稀释,仍采用标准溶液建立校准曲线。用4个土壤标样和土壤样品加标测定结果对改进后的方法进行了验证,结果表明,基体稀释法测定Pb的回收率范围分别为90.4%~114%;测定低含量Cd时,回收率范围为84.1%~125%。基体匹配法测定Pb和Cd的回收率范围分别为93.0%~105%和102%~119%,基本满足土壤样品中重金属回收率为80%~120%的质控要求。样品中痕量镉在测定下限附近时,应严格控制稀释倍数,或采用基体匹配法测定。改进后的操作步骤适合日常检测工作中大批量土壤样品中Pb和Cd的准确测定。     

室内空间中的自然光环境探析

随着时代的进步和发展,人们对室内空间设计提出了更高的诉求,无论是物质层面的家具拣选、材料采用,还是精神层面的装饰风格、气氛营造,越来越多的人开始追求更高品质的生活方式,以满足自身需求。自然光环境也在这种新形势下得到更多人的关注。因为优秀的自然光环境不仅能够满足实用性,还能够丰富室内空间的氛围和层次,同时也符合国家提倡的"低碳环保可持续"的发展号召。自然光环境具有无可比拟的实际应用价值,它不应该是可有可无的设计辅助措施,而应是未来高质量室内环境设计的重要评价标准。     

河湖水环境治理支撑系统设计及应用构想

为提高水环境治理水平、改善水环境质量提供服务和支撑,针对水环境治理信息化支撑不足的现状,探讨信息化支撑系统设计思路、实现技术和应用场景.基于GIS技术构建水环境治理数据库,利用支撑系统融合应用GIS、数据库、环境模拟和绩效评价等技术,对不同要素集成管理,供各子系统调用,结合水环境模型、绩效评价等实现治理效果的模拟、预测...     

二阶系统线性自抗扰控制器频带特性与参数配置研究

本文从频域分析方法入手, 基于线性自抗扰控制器的闭环传递函数和频带特性曲线, 系统地分析了扩张状态观测器的跟踪估计能力和自抗扰控制器的稳定性、对外部扰动的抑制能力、对控制输入增益不确定性和模型参数不确定性的鲁棒性及其噪声传递特性, 探讨了系统动态特性与控制参数的关系; 在此基础上提出了控制参数的工程配置方法, 最后将其应用于某高精度武器控制系统, 验证该方法的有效性. 此外, 本文还分析了自抗扰控制器工程应用中的超调现象、控制量深度饱和以及前置滤波器设计等问题, 为工程设计提供理论依据和实践参考.     

两层级联卷积神经网络的人脸检测

目的 传统人脸检测方法因人脸多姿态变化和人脸面部特征不完整等问题,导致检测效果不佳。为解决上述问题,提出一种两层级联卷积神经网络（TC_CNN）人脸检测方法。方法 首先,构建两层卷积神经网络模型,利用前端卷积神经网络模型对人脸图像进行特征粗略提取,再利用最大值池化方法对粗提取得到的人脸特征进行降维操作,输出多个疑似人脸窗口;其次,将前端粗提取得到的人脸窗口作为后端卷积神经网络模型的输入进行特征精细提取,并通过池化操作得到新的特征图;最后,通过全连接层判别输出最佳检测窗口,完成人脸检测全过程。结果 实验选取FDDB人脸检测数据集中包含人脸多姿态变化以及人脸面部特征信息不完整等情况的图像进行测试,TC_CNN方法人脸检测率达到96.39%,误检率低至3.78%,相比当前流行方法在保证算法效率的同时检测率均有提高。结论 两层级联卷积神经网络人脸检测方法能够在人脸多姿态变化和面部特征信息不完整等情况下实现精准检测,保证较高的检测率,有效降低误检率,方法具有较好的鲁棒性和泛化能力。     

昆钢质量信息管理系统棒材站子系统的构建

针对目前昆钢棒材站质量信息分析手工录入，效率差，自动化程度较低这一实际，系统地对棒材站质量信息进行了调研和分析．主要完成棒材站子系统对薮据的录入和查询。并实现数据的网络侍输，并就系统实现的有关方法和技术进行了讨论。     

一种基于非下采样剪切波变换的医学图像配准方法

针对经典弹性配准方法在医学图像应用上计算复杂、方向信息不足的问题进行了研究,提出一种基于非下采样剪切波变换（NSSTR）的医学图像配准方法。利用剪切波能够对各个尺度、方向和位置实现较好定位的优势,先用该算法对医学图像作非下采样剪切波变换,得到各尺度、方向子带的剪切系数,然后对高频、低频的变换图像分别使用不同的配准方法,最后统一到变化网格上得到最终配准图像。实验结果表明,本方法与传统方法相比,不仅具有配准精度高、鲁棒性好的特点,而且计算效率更高。     

基于暗网的可视化的蠕虫早期检测方法

为了对网络蠕虫等网络攻击行为进行早期检测,设计实现了一个基于暗网的可视化的早期检测系统。在某专用网络中的实验结果表明,在专用网络中该系统可以比传统入侵检测系统更早地发现蠕虫,且时间提前量十分可观。     

城乡规划管理与政策

<正>日本应对老龄化的政策体系与最新施策2020年7月31日,日本内阁府主页公布了2020年版《老龄社会白皮书》(数据截至2019年10月1日,下称《白皮书》),介绍了老龄社会对策的政策体系和老龄社会对策的最新措施。1.老龄社会对策的政策体系