一个实用的考试成绩管理模块设计方案

目前关于教务管理系统的版本有很多,但这些系统在成绩管理这一细节上,都有一个共同缺陷,就是可操作性差、自动化程度低。本文站在怎样才能使计算机成绩管理,达到最大限度地解放教务管理人员生产力的角度上,推出一种设计方案。     

随机Petri网在框架设计中的应用

为了实现系统框架的良好设计和高效性能,研究了随机Petri网的选择、串联、并联和循环4种基本模型的性能计算方法.以数字化档案管理系统为具体实例,根据框架的各项性能要求,对档案数字化的过程进行了基于随机Petri网的建模分析和计算.实验结果表明,随机Petri网在框架的设计过程中起到了重要的作用,有效地指导了框架的设计和性能的优化.     

网络中基于单向函数密钥链的广播认证协议

无线传感器网络中的广播认证技术能够保护广播报文不被恶意篡改或伪造,对于战场侦察、森林火险监测等应用具有重要的意义。现有的广播认证协议中基于单向函数密钥链的协议以较高的认证效率得到了研究工作者的普遍认可,对现有的这些认证协议进行了介绍和分析,并提出了可能的进一步研究方向。     

Windows操作系统EFS加密方式应用及解析

本文介绍了Windows操作系统中EFS加密方式的优点、操作步骤、加密原理及解密方法,并详细列举了5个重点注意事项,为全面理解Windows操作系统中使用的EFS加密手段提供了帮助。     

随行而居

带上房子流浪,不光是《UP》里的男主人才能办到。近段时间越来越多“可移动建筑”的迅速增加也反映了现代建筑设计尝试时流动”的趋势。     

基于热平衡的中智学图像分割方法

为降低噪声对图像分割结果的影响,提出一种基于热平衡理论的中智学图像分割方法。该方法将图像转化为中智学图像,考虑每一个像素的不确定性,通过热平衡运算及图像增强处理,使噪声点变得更平滑,再使用γ-均值聚类方法分割图像。实验结果表明,对于含不同程度噪声的图像,该方法的分割效果明显优于中智学方法及改进的模糊C-均值方法。     

基于迭代回归树模型的跨平台长尾商品购买行为预测

长尾商品是指单种商品销量较低,但是由于种类繁多,形成的累计销售总量较大,能够增加企业盈利空间的商品。在电子商务网站中,用户信息量较少且购买长尾商品数量较少、数据稀疏,因此对用户购买长尾商品的行为预测具有一定的挑战性。该文提出预测用户购买长尾商品的比例,研究单一用户购买长尾商品的整体偏好程度。利用社交媒体网站上海量的文本信息和丰富的用户个人信息,提取用户的个人属性、文本语义、关注关系、活跃时间等多个种类的特征;采用改进的迭代回归树模型MART(Multiple Additive Regression Tree),对用户购买长尾商品的行为进行预测分析;分别选取京东商城和新浪微博作为电子商务网站和社交媒体网站,使用真实数据构建回归预测实验,得到了一些有意义的发现。该文从社交媒体网站抽取用户特征,对于预测用户购买长尾商品的行为给出一个新颖的思路,可以更好地理解用户个性化需求,挖掘长尾市场潜在的经济价值,改进电子商务网站的服务。     

基于边界网关的自适应DDoS攻击防御策略

传统基于主机的防御无法应对分布式拒绝服务(DDoS)攻击对整个自治系统的冲击.提出了双过滤并行净化网络方案、基于自治系统的自适应概率包标记方案和基于源地址验证的单播反向路径转发策略,形成了基于边界网关的DDoS攻击防御体系,提高了包标记方案的效率,简化了防御部署.实验验证了该防御体系的有效性.     

柔性神经网络训练算法的研究

针对经典BP网络训练速度慢、易陷入局部最小值而无法收敛的弱点,提出用具有高度柔性的柔性神经网络代替经典网络,并以矩阵作为基本运算单位导出了柔性神经网络训练的最速下降法和LM(Levenberg Marquard)算法。矩阵作为基本运算单位的优点是可以用高效矩阵库LAPACK来编写程序,提高了数值计算的精度和速度。仿真结果表明了算法的有效性。