公路工程路面施工中质量监督存在的问题

公路建设对拉动社会经济发展起到了十分重要的作用,但是受多个因素的影响,公路工程施工建设的过程中时常出现路面破损的问题,这些问题的出现影响了公路工程路面施工质量。质量监督管理是公路路面施工的重要内容。为了能够更好地促进公路工程施工建设发展,需要相关人员仔细分析公路工程施工过程中所面临的一系列问题,根据这些问题来采取对应的解决措施,从而更好地促进公路工程的施工质量。     

改进光伏离网系统最大功率点跟踪

部分遮阴条件下光伏阵列的P-U特性呈现多个极值点,这将导致传统的最大功率点跟踪算法失效.基于提高MPPT算法跟踪精度和跟踪速度的目的,采用粒子群算法(PSO)实现了MPPT,并且分别对光伏电池模型、PSO-MTTP控制器、蓄电池实施了改进措施,通过Matlab仿真试验结果表明,改进后的光伏离网系统具有较好的跟踪精度,并...     

微乳液聚合物在皮革化学品中的应用展望

对无皂微乳液聚合物在皮革化学品如无铬鞣剂、复鞣剂、涂饰剂、污水处理剂、柔软剂、助染剂等方面的应用前景进行了阐述.     

回火工艺对COST-FB2转子钢组织与性能的影响

利用OM、SEM和TEM等手段研究了回火工艺对COST-FB2转子钢的显微组织与力学性能的影响,结果表明:570℃一次回火后,马氏体板条内有杆状Fe3 C和细小颗粒状的MX,板条界有少量颗粒状碳化物析出;700℃二次回火后,板条内杆状Fe3 C和板条界上颗粒状碳化物消失或转变成M23 C6型碳化物.经570℃一次回火,...     

生物医用镁合金表面PLGA涂层研究

镁及镁合金作为可降解吸收生物医用材料的研究已得到关注,但与传统可降解材料相比其腐蚀降解较快,可能导致提前失效.以高纯的Mg-Zn合金为研究材料,采用浸涂提拉法在其表面得到PLGA涂层.结果表明,PLGA涂层致密均匀,耐蚀性好,降解周期长,可以有效保护镁合金在植入初期不发生腐蚀降解,延长其发挥功能的时间,达到良好的医学适用性.     

基于LMS算法的配电网终端设备运行数据实时采集

随着智能电网调控一体化进程加快,促使配电网终端设备运行平稳及优质可靠。针对现有配电网运行数据实时采集存在运行状态监控及预警等方面问题,提出了一种基于最小均方（LMS）的配电网终端设备运行数据实时采集方法,获得数据采集系统的正弦信号传输特性,求出系统对正弦信号的响应,使用LMS算法迭代出系统通道模型参数,获取数据采集系统对正弦信号的幅度衰减特性和相位平移特性,以此为目标,采取的LMS算法精确反映了系统的数据采集特性。仿真实验结果表明,文中提出最小均方（LMS）的配电网终端设备运行数据实时采集方法对配电网终端设备运行数据实时采集有效可行,具有很好的数据动态传输特性识别精度。     

基于压电传感器的电阻焊压力采集系统设计

针对电阻焊特别是铝合金点焊过程中测量电极压力变化的难点,设计了基于压电传感器的电阻焊压力采集系统,通过压电传感器测量设备在焊接过程中的微小变形,实现间接测量电极压力变化的目的.该系统以国产MCU为核心,结合积分采集电路实现了对电荷信号的采集和提取,系统具备RS422、以太网、WiFi的连接方式,可以方便地实现与其他系统...     

国家标准中的轴键槽对称度误差计算公式的推导

轴键槽对称度误差是轴类零件的常见检测项目,GB 1958-1980、GB/T 1958-2004新旧两个国家标准给出了相似的检测方法和不同的计算公式.相对于其它形位误差,轴键槽对称度误差的计算公式比较难于理解,本文对标准中的计算公式进行了推导.     

基于mRMR和MA-RELM的火电厂出口SO2质量浓度预测

提出一种基于最大相关最小冗余(mRMR)算法和蜉蝣算法优化正则化极限学习机(MA-RELM)的出口SO₂质量浓度预测模型。通过机理分析确定初始输入变量,利用改进的时延分析方法对初始输入变量进行时延补偿,采用mRMR算法对各个初始输入变量进行重要性排序,搭建正则化极限学习机(RELM)预测模型,并利用蜉蝣算法确定模型参数。结果表明：与最小二乘支持向量机(LSSVM)、长短期记忆网络(LSTM)和极限学习机(ELM)相比,RELM预测模型的均方根误差分别降低了36%、38%和26%;与粒子群算法(PSO)和灰狼算法(GWO)寻优后的模型相比,MA-RELM预测模型误差最低,该模型能够对出口SO₂质量浓度进行准确预测。     

基于人工智能的网络故障诊断研究综述

随着网络结构和功能的日益复杂,高效、准确地进行网络故障诊断越来越困难。基于人工智能的故障诊断方法为网络故障诊断提供了新的解决方案。针对网络系统故障的特点,分析了基于专家系统、模糊逻辑、神经网络和多智能体系统的网络故障诊断方法的原理、特点和应用。对智能化网络故障诊断研究的发展趋势进行了展望。