水态、氨基酸组成及抗氧化活性对黄精切片干燥过程的影响

目的 探究冷冻干燥和热风干燥对黄精切片颜色、抗氧化活性、氨基酸组成等品质的影响。方法 本研究使用氨基酸分析仪分析氨基酸的组成变化,并采用低场核磁技术表征黄精切片干燥过程中的水态变化,通过研究其色度、抗氧化活性变化,探析不同方法干燥黄精切片的效果差异。结果 与热风干燥样品相比,冷冻干燥样品可以更多的保留其抗氧化活性,冷冻干燥样品的色度更接近于新鲜样品;相较于冷冻干燥,热风干燥处理对黄精的游离氨基酸组成及含量的影响更显著。除此之外,冷冻干燥可以更大程度的降低切片中束缚水的含量,而且热风干燥处理结合低场核磁共振成像实现了干燥过程的水分变化的可视化。结论 冷冻干燥可以更好的保留黄精切片的生物活性,相关研究为相关的食品干燥过程中的水态变化研究提供了理论指导。     

数字标签印刷的发展、应用及前景

数字标签印刷的发展现状 欧美的标签印刷市场基本处于大型标签印刷企业的掌控之中,行业集中度高.虽然国内标签印刷企业众多,但能够完全实现由传统标签印刷向数字标签印刷转变的企业却很少,还未形成产业规模.当然这也表明,国内标签印刷市场的发展潜力很大,预示着今后的发展前景十分看好.     

含摩擦力的行星齿轮传动系统非线性动力学模型

建立了一种考虑摩擦力、时变啮合刚度、齿侧间隙和综合啮合误差的2K-H型行星齿轮平移-扭转耦合非线性动力学模型。分析计算了啮合齿对间的相对位移,根据啮合区啮合齿对数不断变化的特点,推导出不同啮合齿对间摩擦力力臂计算公式,考虑了双齿啮合区的齿面摩擦力对齿轮系统振动的影响,推导了系统多间隙,变参数和多自由度的动力学微分方程组。最后运用变步长Gill积分法求解系统多自由度间隙型非线性微分方程组,得到了考虑滑动摩擦力影响时系统的振动响应。     

电感耦合等离子体原子发射光谱法直接测定土壤中有效硼

本文提出了热水浸出电感耦合等离子体原子发射光谱直接测定土壤中有效硼的分析方法,提高了分析速度,分析方法测定限为0.01μg/g,用标准物质验证,分析结果与标准值相吻合。     

在快消大环境下快递包装再利用的应用研究

摘要：在快消时代网络购物的热潮下,文章对于如何应对快递包装数量急剧增长所带来的环境问题,提出了一种快递包装的再利用方法。调查市场上可再利用包装材料的创新和对于包装污染所进行的有效治理措施,来有效减少环境污染,降低成本,提高包装复用效率。通过实践进行验证,证明该方法在实际应用中具有可行性和可靠性,研究为快递包装造成的环境问题提供了一种新的解决方案,为未来的相关研究提供了一些参考信息。     

试论机械零件数控加工精度的保障策略

数控技术在当前的机械制造行业中应用非常广泛,其具有自动化程度高、加工精度高等众多优势,能够满足各类机械零件的加工需求,已经广泛地应用在机械零件的自动化和高效加工过程中,传统机械加工工艺的局限性在应用数控技术后得到进一步突破。但是,数控加工技术在应用过程中也会受到多种因素影响,导致其容易出现加工误差,在零件的加工良品率方面仍然有待提升。本文主要针对机械零件加工中的数控加工精度影响因素进行探讨,同时,对于如何有效保障数控加工精度提出了有针对性的建议。     

工程机械大型结构件焊接变形的原因及控制方法探讨

工程机械大型结构件是通过钢结构焊接形成的具有庞大体积和质量较大的零部件,大型结构件中不仅包含板材焊接件,也包括锻造件、铸造件以及板材等。工程机械大型结构件通常都具有非常复杂的结构形式,焊接量和焊缝较多,因此,在加工和使用中非常容易出现扭曲变形等现象。如果不能对大型结构件的焊接变形量进行有效控制,必然会对机械设备后期的使用产生严重影响,甚至导致结构件中的销轴孔缺乏充足的加工余量。本文主要对工程机械大型结构件出现焊接变形的主要形式以及具体原因进行深入分析,并结合实际情况提出了一些可行的控制措施。     

话说装配式隧道窑

正装配式隧道窑亦称铠装式隧道窑,它是先在工厂进行制造,然后在现场装配的一种新型隧道窑。和传统的砌筑方式相比,其主要优点是:(1)可以标准化、规模化生产,规格统一,系列配套,满足用户对不同产品的需要;(2)可以按照国家能耗标准组织生产,达到节能降耗的目的;(3)由于是标准化、规模化生产,可降低造价;(4)全部组件在工厂中加工组装,现场仅需简单地安装,故工期短,见效快。近几年来,我国装配式烧砖隧道窑已建设了约     

基于门控循环单元模型的道岔故障预测方法

道岔是铁路上重要的信号基础设备之一,其故障将直接影响行车安全和效率.本文从分析道岔的功率曲线入手,首先提取其时域及哈尔(Haar)小波变换特征并进行特征选择,然后通过聚类算法和皮尔逊(Pearson)相关系数建立退化状态与故障状态之间的关联,最后利用卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)和门控循环单元(Gated recurrent unit,GRU)建立道岔的状态预测模型,实现道岔的故障预测.CNN可以直接提取原始功率数据的特征同时降低维数,简化了预测过程.GRU独特的门结构和处理时间序列的特点在预测精度和时间上相比传统的预测方法具有一定优势.实验结果表明,当特征矩阵采用40维输入,迭代50次时,道岔状态预测准确率达94.2％.