二元混合工质与换热介质的温度匹配在热泵中的应用

非共沸混合工质的一大特点和优势就是能够通过相变过程中的温度滑移实现和变温热源的温度匹配。该文从一个新的角度考虑如何提高循环效率实现节能，证明了温度匹配最好的时候有用能损失最小，并以此为依据寻找合适的混合工质。选取常见的热泵工况进行分析，结果显示：同一工况(由水测定义)下，混合工质的平均COP达到5．1，而纯工质的平均COP只有4．7。这说明了温度匹配有利于节能，为如何寻找热力性能优越的工质提供依据。     

结合互信息的因子分析对患癌因素的分类仿真

智慧医疗呈现出蓬勃发展的态势,因子分析是多维数据分析中常用的特征选择方法,而该方法无法处理非线性关系.互信息是评估特征间依赖的强弱程度,具有良好非线性关系处理能力.鉴于此,提出结合互信息的因子分析方法,采用互信息对特征间的相关性进行计算,将结果转换为特征值矩阵作为评估标准确定公因子,由累积贡献率选择新特征以达到降维目的...     

扫描电子显微镜在摩擦学研究中的应用

分别介绍了扫描电子显微镜与X射线能谱分析、扫描隧道显微镜、透射电镜、X-射线衍射和X射线光电子能谱的联用技术及"原位跟踪"观测技术.综述了扫描电子显微镜在摩擦学研究中的应用.     

铅铋反应堆堆芯流量分区智能优化方法研究

堆芯流量分区是实现堆芯出口温度展平的重要手段,合理地分区可以提高反应堆的安全性和经济性。本文将人工智能优化算法与单通道模型进行耦合,构建了反应堆堆芯流量分区计算模型,分别开展遗传算法、差分进化算法、量子遗传算法在反应堆流量分区问题上的收敛性分析。根据所得最优算法,分别以寿期初功率分布、各燃料组件在整个寿期内最大功率为样本数据,基于小型长寿命自然循环铅铋快堆SPALLER -100开展两种不同流量分区方案对比分析。研究结果表明,在3种智能优化算法中,量子遗传算法在反应堆流量分区问题上收敛性最佳,能较快地搜索到最优分区结果;基于寿期初功率分布样本数据所得燃料组件最大出口温度超出反应堆热工安全限值,而基于各燃料组件在整个寿期内最大功率所得燃料组件最大出口温度降低了140 K,且始终保持在热工安全限值之下;SPALLER-100反应堆最佳分区数为5,再增加分区数对提高反应堆热工安全性能影响较小。      

显微分光光度法测定常见黑色圆珠笔字迹

运用显微分光光度计对26种常见黑色圆珠笔字迹进行色度学分析,通过对实验数据的研究分析,了解不同常见黑色圆珠笔之间的色差,从而对常见黑色圆珠笔种类的区分提供适用性和区分条件。本文对26种常见黑色圆珠笔油墨进行了分析,对同种圆珠笔及不同种圆珠笔之间进行平行检测,实验结果表明,显微分光光度法对区分常见黑色圆珠笔是一种有效的方法,对实际案件中文件的检测有重要意义。     

CS/PEO纳米纤维膜的制备及其用于圣女果保鲜的研究

以壳聚糖(CS)和聚氧化乙烯(PEO)为原料,通过静电纺丝制得CS/PEO纳米纤维膜,利用正交实验优化静电纺CS/PEO纳米纤维膜的制备工艺条件;研究了CS/PEO纳米纤维膜的结构和性能及其应用于圣女果的包装保鲜,并与CS/PEO流延膜(简称流延膜)、浸渍CS/PEO溶液的普通保鲜膜(简称涂膜)、基于普通保鲜膜的CS/PEO纳米纤维复合膜(简称复合膜)、普通保鲜膜的应用效果进行比较。结果表明:正交实验得到静电纺CS/PEO纳米纤维膜的最佳条件为CS与PEO质量比8:2,电压16 kV,接收距离10 cm,在此条件下制得的CS/PEO纳米纤维膜的拉伸强度为14.2 MPa,断裂伸长率为43.6%;CS/PEO纳米纤维膜、流延膜各组分之间存在强的相互作用并具有很好的相容性;使用最佳条件下制得的CS/PEO纳米纤维膜包裹圣女果,相对于用流延膜、涂膜、复合膜、普通保鲜膜、其他条件下制得的CS/PEO纳米纤维膜包裹圣女果,其保鲜效果最好,用其包裹圣女果12d后,圣女果失重率最小为6.3%,维生素C含量最高为289.2μg/g。     

Cu-Sn-Ti钎料与陶瓷结合剂体积比对金刚石节块微观结构和力学性能的影响

为提高陶瓷结合剂对金刚石磨料的把持力,将Cu-Sn-Ti钎料添加到SiO₂-Al₂O₃-B₂O₃-Li₂O陶瓷结合剂中制得新型陶瓷-金属结合剂金刚石节块。表征其显微形貌、收缩率、物相组成和力学性能,以确定烧结温度;通过SEM、XRD分析,研究陶瓷结合剂与Cu-Sn-Ti钎料的体积比变化对金刚石节块性能的影响。结果表明:金属陶瓷结合剂与金刚石之间生成了TiC,有助于提高结合剂对金刚石的把持力,从而提高节块的抗弯强度;当烧结温度为950 ℃,陶瓷结合剂与Cu-Sn-Ti钎料体积比为1∶1时,两者形成致密的玻璃网络,节块收缩率为3%,抗弯强度达到最大值64.4 MPa。