基于模块化贝叶斯推理的随机非线性模型修正EI北大核心CSCD

为同时考虑多种不确定因素对非线性结构模型修正的影响,提出了一种基于模块化贝叶斯推理的随机非线性模型修正方法。为了描述具有时变特性的非线性动力响应,提取结构动力响应主分量的瞬时加速度幅值作为非线性指标,基于贝叶斯方法,将整个模型修正过程分为3个相互独立的模块:首先建立非线性模型的高斯过程替代模型记为模块一;同时,为考虑模型误差对非线性结构随机模型修正的影响,将设计变量作为输入,模型误差作为输出,建立关于模型误差的高斯过程替代模型,记为模块二;最后,结合贝叶斯推理方法与模块一和模块二中的高斯过程模型,利用过渡马尔可夫链蒙特卡罗(transitional Markov Chain Monte Carlo,TMCMC)随机采样方法估计待修正参数后验概率密度函数,实现基于模块化贝叶斯推理的随机非线性模型修正研究。采用三跨连续梁桥数值算例来验证所提出的随机非线性模型修正方法的准确性,并对比了不同噪声水平、不同程度模型误差条件下的模型修正结果。研究结果表明,基于模块化贝叶斯推理的随机非线性模型修正方法能够有效地实现非线性结构的随机模型修正,并具有较好的鲁棒性。     

基于贝叶斯理论的非线性结构模型修正及其动力可靠度分析EI北大核心CSCD

提出一种基于贝叶斯推理的非线性结构模型修正方法,同时考虑激励的随机性,建立了复合随机振动系统的动力可靠度分析方法。利用实测结构动力响应主分量的瞬时特征参数作为非线性指标构建似然函数,结合拒绝延缓自适应(Delayed Rejection and Adaptive Metropolis,DRAM)算法和高斯过程替代模型实现了非线性结构模型修正及其参数的不确定性量化。根据首次超越破坏准则,利用广义概率密度演化方法,分别对仅考虑激励随机性的确定性模型和同时考虑结构参数与激励不确定性的复合随机振动模型进行动力可靠度分析,并利用蒙特卡洛随机抽样方法验证了计算结果的准确性。研究结果表明:基于振动响应瞬时特征参数的贝叶斯推理方法能够快速、准确地实现结构的非线性模型修正及其参数的不确定性量化。与具有初始设计参数名义值的确定性模型相比,考虑参数不确定性的复合随机模型的动力可靠度总体偏低,因此,在结构安全评估中应考虑非线性模型参数不确定性的影响,使评估结果更加安全、可靠。     

考虑桩土非完全粘结及桩底土波动效应的浮承桩纵向振动特性研究

为合理考虑浮承桩纵向振动问题中桩端土作用及桩-土界面相对位移条件,同时引入动力Winkler模型和虚土桩模型,建立了一种适用性更广的浮承桩纵向振动特性研究方法。引入分离变量法对三维土体位移控制方程进行求解,结合土体表面及基岩处边界条件得到三维土体位移基本解;通过将动力Winkler模型相关参数考虑为桩-土界面边界条件在频域内解析求解了桩纵向振动特性,并将所得频域解析解拓展到时域,采用离散傅里叶逆变换方法（IFT）求解了桩顶速度时域响应;开展参数化分析探讨了桩-土界面非完全粘结条件及虚土桩参数对浮承桩动力响应的影响,计算结果表明：桩-土界面完全耦合假定会过高估计桩侧土对桩的约束作用,无法合理评估桩基的抗振性能,并会对桩基抗振防振设计及桩底反射信号识别产生不利影响;另外,针对浮承桩纵向振动问题,采用虚土桩模型描述其桩底土作用具有合理性和必要性。     

基于ispPAC系列芯片的高效温度测量与监控系统

介绍了在系统可编程模拟器件ispPAC10i、spPAC20的主要结构和性能特点,并介绍了用之实现的温度测量与监控系统的原理和方法。     

建筑用防火涂料油漆的机理及应用研究

基于建筑用防火涂料油漆在热力学上限测试中表现出的优异耐高温特性,对于防火涂料油漆的机理进行了讨论,并且详细阐述了防火涂料油漆涂层的物化原理与应用前景。对于典型的几类防火涂料油漆的作用机理进行了阐述;并结合市场上广泛应用的涂料油漆产品对于物化原理和市场应用进行了对比研究。结果表明,建筑用防火涂料油漆具有广泛的使用价值和市场前景。通过研究,以期为建筑用防火涂料油漆的研究提供研究方向,对其市场化应用具有极为关键的现实意义。     

Pasternak层状地基中群桩水平动力响应解析解答

基于Pasternak地基和Euler梁振动理论，提出了一种能考虑轴向荷载影响的单桩水平振动简化分析力学模型，建立了层状地基中桩-土耦合作用下单桩水平振动控制方程；采用微分变换的方法对方程解耦，进一步结合桩-土边界连续条件求出单桩水平位移、转角及内力解析解答。然后，考虑主动桩Ⅰ振动引起被动桩Ⅱ的动态位移，建立被动桩Ⅱ的水平振动控制方程，求解得到被动桩Ⅱ的响应解析解答，依据动力相互作用因子定义进一步求得桩-桩水平动力相互作用因子。最后，利用叠加原理求得群桩水平动力阻抗，并与已有相关解析解进行退化对比验证其合理性。在此基础上，通过参数化分析探讨了地基剪切系数、布桩类型、桩距径比、轴向特征参数对群桩水平阻抗以及桩顶反力分布、桩身内力分布的影响规律，可为实际工程群桩桩基设计提供理论指导和参考作用。     

改进生成对抗网络及其在结构非线性模型修正中的应用

提出改进生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）并在结构非线性模型修正中成功应用。在改进的GAN中，通过引入代理模型的方式，增强网络判别器对非线性结构各节点响应关系特征的学习能力；为避免传统GAN存在的梯度消失问题，使用跳跃连接和密集连接等方式加强网络层之间的信息交流，并且通过引入组合目标函数，构建模型输入响应与输出参数之间的映射关系实现网络训练。在进行结构非线性模型修正时，结构的动力响应作为网络模型的输入，训练好的GAN模型能够根据输入数据的特征，输出非线性模型参数的最优值，从而实现结构非线性模型修正。通过对地震荷载作用下的12层钢筋混凝土框架结构进行数值模拟，验证了方法的可行性，并通过对比基于卷积神经网络的非线性模型修正结果，验证所提方法的优越性；最后进一步结合地震荷载作用下的悬臂铝梁振动台实验，验证了该非线性模型修正方法的可靠性。     

咪唑类钒配合物的合成、结构及应用研究进展

钒配合物在生物、医药及材料等方面有着潜在的应用价值。本文就咪唑类钒配合物的合成方法、配位模式及构型进行了简要介绍，概述了近年来咪唑类钒配合物在降糖、抗肿瘤、抗寄生虫及催化合成等领域的应用和研究进展，并对咪唑类钒配合物在未来的发展趋势进行了展望。     

人工智能在航电测试领域中的应用探索

本文简单介绍了人工智能的概念内涵、航电测试技术国内外发展现状及发展趋势。根据航电测试技术的发展需求，提出人工智能在航电测试领域中应用的可行性。并对人工智能技术在航电测试领域中的应用提出了几点思考。     

基于无人飞艇的低空遥感数据采集及快速处理

以重庆涪陵区为实验区,利用无人飞艇遥感数据采集平台进行了以应急情况下提供正射影像为目的的快速数据获取和处理过程实验。对航线设计和数据处理过程进行了详细介绍。实验结果表明,利用无人飞艇遥感技术可以满足地形复杂区域的综合应急需求和大比例尺制图精度要求。