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还原性气氛下Fe和FeS_2对煤中含铁矿物演变行为的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
为探索煤中含铁矿物在气化过程中的演变机理,以镇雄煤为研究对象,向其中添加Fe和FeS2,利用XRD,SEM-EDX研究镇雄煤原煤灰及加入含铁物相的灰在还原性气氛中从900℃到1 450℃范围内的变化.结果表明,在V(CO)∶V(N2)=4∶1的气氛中,当温度升至1 000℃,原煤灰渣样中有单质铁、陨硫铁产生,随着温度升高,它们的含量变化总体趋势先增大后减小.升温过程中,赤铁矿在渣样中的含量逐渐降低,但在1 450℃的高温下仍存在.此时,体系的有序性降低,渣中含铁成分主要是铁质玻璃体.类似原煤灰的高温行为,加入Fe的高温灰渣中也有铁单质析出;而加入FeS2的高温渣样呈聚集体结构,渣中未检测到铁单质,硫化物硫影响了铁单质的析出. 相似文献
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为实现砌体与混凝土局压承载力计算的协调与统一,通过对已有试验数据的分析,应用Matlab语言编程对二者局压强度提高系数的计算方法进行调整,并提出砌体局压计算底面积与混凝土局压计算底面积相协调的计算方法,实现了二者局压强度提高系数计算公式的统一,同时实现了网状配筋砌体局压承载力计算公式与配置间接钢筋的混凝土局压承载力计算公式的协调与统一. 相似文献
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面向物联网传感器事件监测的双向反馈系统 总被引:1,自引:0,他引:1
针对一般无线传感器网络事件监测算法没有考虑物联网数据的动态不确定性问题,提出面向物联网多维动态不确定数据的事件监测双向反馈系统.该系统分为基站和无线传感器节点2个子系统,其中基站子系统(Base Station Subsystem,BS)采用BS动态容错训练策略,利用因子分析法计算容错阈值并将其反馈到无线传感器节点子系统(Wireless Sensor Nodes Subsystem,NS),以调整无线传感器节点子系统的动态不确定数据事件监测参数;其中无线传感器节点子系统采用NS动态容错训练策略,在利用人工神经网络的动态容错能力减少事件监测通信损耗的同时,通过所建立的以容错阈值为参数的人工神经网络事件监测模型进行事件监测,并将监测结果反馈到基站子系统,以驱动基站子系统计算新的容错阈值,实现基站与无线传感器节点子系统的双向反馈循环,完成面向物联网的多维动态不确定数据的事件监测,最后通过实验验证了算法的有效性与可行性. 相似文献
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区域投资环境不仅直接影响外商投资,还能够对人力资源、技术和市场等生产力要素形成推拉效应。本文以陕西省十个地级市为例,运用主成分分析方法,评价陕西省区内投资环境的主要影响因素,并在此基础上为改善陕西省的投资环境提出建议。 相似文献
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正通过中标·嘉乐汇项目基础养老与增值服务两大养生养老体系的介绍,阐释中标集团所提倡的积极、健康、富有的养生养老理念,打造全智能养生养老公寓样本。目前中国人口老龄化趋势十分严重,养老问题已成为社会焦点,然而中国养老体系尚未完善,需求与供给之间存在巨大空缺。据有关部门统计,北京市60岁以上的老年人口已近280万,占北京市人口总数近两成。随着京津冀一体化政策的进一步落实与实施,地处京西南的河北省高碑 相似文献