考虑动态功率区间和制氢效率的电转氢(P2H)设备容量配置优化

考虑大规模风电固有的间歇性、波动性影响,采用电转氢技术将弃风电量转化为可存储再利用的清洁氢能,助力碳达峰与碳中和战略目标。该文选用碱性电解槽作为电转氢设备,研究其制氢效率曲线,构建运行区间规划与经济性规划相结合的优化配置模型。首先分析电解槽平滑跟踪动态功率的区间范围,对设备充当电负荷的运行能力进行限制。然后在此基础上,以设备全生命周期成本与电氢市场交易成本整体最小为目标,对设备容量进行经济性优化。最后采用混沌粒子群优化算法求解模型。算例结果表明,在保障设备产氢质量同时,可有效提升系统运行可靠性并降低投资成本和弃风率。研究成果实现电转氢设备作为灵活负载跟踪可再生能源的功率波动。     

服务机器人小型关节综合性能测试软件设计

介绍了基于Visual C++环境下的服务机器人小型关节综合性能测试机软件设计。小型关节作为服务机器人的重要组成部分，对机器人运动控制起到了关键作用。传统的机器人关节测试机测试参数不全面，需要对关节进行拆分，测试效率低。基于机器人小型关节工作原理设计的综合性能测试机解决了上述难题。测试软件采用模块化的设计方法，完成了测试流程控制、传感器数据采集、力矩电机控制和小型关节通信等工作，提供人机交互界面以及测试结果和数据的显示、保存及再现等功能。可以实现对小型关节传动精度、电参数、机械性能的快速测试，为寻找小型关节最佳工况提供参考，可应用于不同工况下服务机器人小型关节的综合测试。     

卷烟超市销售网络应用

１ 引言 卷烟超市－是超市这种商业模式在卷烟销售网络中的具体应用,充分体现了现代商业的特点,从目前的实践来看,卷烟超市可以分为卷烟批发超市、流动卷烟超市和未来的卷烟网上超市三种类型。 卷烟批发超市是零售户凭卡到自选商店选购卷烟。在大连,人们看到在主要的街道上都有统一装饰,统一标记的卷烟超市,每个零售户都有磁卡,超市设有ＰＯＳ机,购烟象超市一样,不同之处在于,每个领取烟草专卖零售许可证的零售户才发给磁卡,不仅方便了零售户、缩短了中间环节,又有利烟草专卖管理,它是以超市的业态的使烟草公司批发业务得到延…     

Java技术及J2ME版本简介

一、无线通信面临的困扰　　无线通信行业正面临着以下一些技术上的困扰：现有的Ｗｅｂ索引网页数量已经超过１０亿，将如此大量的信息转化为无线用户有用的数据难度不小，而重新用ＷＭＬ（ＷＡＰ标记语言）编写这些内容则大大超出了无线行业的能力所及。另外，对于第三代移动系统的ＩＴＵ标准来说，即使最终采用该标准，３Ｇ手机依然不能解决Ｗｅｂ内容的复杂性问题。　　要发挥无线通信技术的全部潜力，就必须将无线设备、标准和应用程序集成在一起，使其随互联网同步发展。如今的无线设备正从固定功能向与因特网相连的多功能转变，这些多…     

四频EDGE无线模块

由于电视信号的频带较宽,用手机观看电视大多是3G手机的功能,在GSM机上则很少见。此外,利用移动通信网传输电视信号,收看者需要支付不菲的使用费,令人望而却步。     

无线世界“芯”潮汹涌——访德州仪器无线芯片组销售总监Tom Pollard

从20年前第一部商用移动电话问世,到今天席卷全球的UMTS、PDA等等,不经意间,无线通信技术已经成为社会发展的重要推动力和人类行为方式的改造者与引导者。对于无线产品来说,其功能和性能很大程度上取决于芯片设计。近日,趁第八届国际集成电路研讨会暨展览会在沪举办之际,笔者走访了美国德州仪器公司(TI,Texas Instruments)无线芯片组市场销售总监Tom Pollard先生。     

不同筋度小麦粉及棕榈油分提物在绿豆糕中的应用研究

为了探索不同筋度小麦粉及棕榈油分提物在绿豆糕中的应用,将不同比例的高、中、低筋度小麦粉及棕榈油分提物添加到绿豆糕中进行实验。结果发现高筋小麦粉添加比例为30%、中筋小麦粉比例为40%、低筋小麦粉比例为40%所制得的大豆油基绿豆糕和传统的绿豆糕感官评价及质构分析结果较为接近。在上述研究的基础上,将5、24、45℃的棕榈油分提物部分替代大豆油来制作棕榈油基绿豆糕,发现各样品的感官评价及质构分析也都较为接近。     

德阳利通通四海利五湖——访德阳利通印刷机械有限公司

《今日印刷》：十年磨一剑,扬剑出鞘时。在此,请贵公司谈一下近50年来的发展之路。 德阳利通：德阳市利通印刷机械有限公司（原中江利通印刷机械有限公司）是生产中高档切纸机的专业公司。公司多年来坚持走自主创新之路．紧紧依靠科技创新．狠抓产品开发和技术改造．采用先进的科学技术和现代化的装备及管理手段．努力打造切纸机民族品牌。     

采用落后个体更新策略的换热网络优化方法

针对强制进化随机游走算法(RWCE)优化换热网络的过程中存在部分个体优化质量长期处于落后状态的现象,提出了一种落后个体更新策略的RWCE算法。通过周期性考察所有个体性能变化,并实时计算当前所有个体的平均性能,建立了一种落后个体识别机制。对落后个体采取强制更新策略,强制改变其原先的优化路径,增强了种群活力,提高了算法的全局搜索能力。将该算法应用于无分流换热网络的20股流和16股流实例中,年综合费用较改进前的最优结果分别下降了1 005和19 084$/a,表明该策略的有效性,由此证明改进后的算法能有效改善因落后个体所导致的优化质量下降的问题。     

基于LSTM-RELM组合模型的电商GMV预测研究

随着互联网的发展,内容营销逐渐成为电商营销的主流,而该类营销的日商品交易总额（gross merchandise volume,GMV）直接关系到企业的库存优化控制与广告投放策略。为了提高预测精度,基于真实电商订单数据集,根据内容营销的指标,分析用户行为对于GMV的影响,提出了一种长短期记忆网络（long short-term memory network,LSTM）与正则化极限学习机（regularized extreme learning machine,RELM）的组合模型LSTM-RELM。实验结果表明,相比于传统单一模型与双LSTM、LSTM-SVR、GM(1,1)-BP等组合模型,LSTM-RELM模型具有更精确的预测效果与更快的运行速度,能为相关销售企业提供广告投放策略参考与库存优化建议。