无线智能家居通信系统抗干扰编解码器的实现

无线智能家居通信系统数据传输过程中,不可避免地会受到室内障碍物、窜内同频率通信设备等干扰因素的影响,造成数据通信可靠性下降.根据无线智能家居通信系统及MCU接口特点,设计了一套基于16 bit MCU接口的(15,11)循环汉明码编解码硬件实现方案,对有效降低误码率、提高系统通信效率具有积极意义.     

基于FPGA和ADV7123的VGA显示接口的设计和应用

数字图像信息在VGA接口显示器正确、完整地显示，涉及到时序的构建和数字图像信息的模拟化两方面，提出一种能够广泛应用的VGA显示接口方案，详细阐述了数字图像数据DA转化并输出到VGA接口显示器显示的方法，其中包括接口的硬件设计、视频DA转换器的使用方法、通过FPGA构造VGA时序信号的方法等等。最后提供了两种典型应用以及设计方法，一种用于图像采集处理结果的显示，另一种用于辅助前端视频设计。方案可以广泛应用于各种仪器，数字视频系统、高分辨率的彩色图片图像处理、视频信号再现等。     

新型水平浓淡风低NOx煤粉燃烧器在贫煤锅炉的应用研究

阐述了煤粉燃烧过程中NOx的生成机理，同时介绍了水平浓淡燃烧技术的思路和低NOx排放的原理，利用一种新型的二次风喷口水平摆动的水平浓淡风煤粉燃烧器对一台300MW燃贫煤锅炉进行技术改造，并对影响NOx排放量和飞灰可燃物含量的各种因素进行了现场试验研究。通过试验，得到了一风速，油二次风挡板开度，二次风副风方式，干净人风水平摆角，燃尽风的投运，煤粉火嘴的切换，以及炉膛出口氧量等运行参数对飞灰可燃物含量和NOx排放的影响规律，试验结果表明，水平浓淡燃烧技术能大幅度降低NOx的排放量，同时能够保持较高的燃烧效率及很强的低负荷稳燃能力。     

EDTA和EDTA+CA浸出电镀污泥中金属铜的动力学

采用EDTA和EDTA+柠檬酸(CA)两种浸出剂浸出电镀污泥中金属铜，重点研究了EDTA浓度、EDTA+CA中CA的比例、温度对金属铜浸出的影响，并分析了浸出动力学。结果表明，EDTA剂在70 mmol/L、温度55 ℃、浸出时间3 h的条件下对铜的浸出率达到了80.61%，而70 mmol/L EDTA+10 mmol/L CA、温度55 ℃、浸出时间3 h的条件下对铜的浸出率为90.32%。浸出过程可用Avrami方程加以描述，EDTA和EDTA+CA浸出反应表观活化能分别为43.00、45.74 kJ/mol，浸出均属于混合控制且以表面化学控制为主导。     

显示信息高速串行传输的差错控制

提出了差错控制编码方法来解决LED大屏幕远程通信系统显示信息高速率串行传输数据可靠性降低的问题.考虑到显示信息发送端和接收端的硬件基础及实现要求不同,提出在发送端采用并行算法结构,并构造了生成矩阵进行编码运算来提高算法的实时性;在接收端采用双时钟串行循环译码电路结构,在伴随式计算后采用高速时钟进行纠错,使得码字较长的编码仍旧能够获得较低的硬件开销并具备较好的实时译码能力.实验及理论分析表明,提出的方案能够实现高效率的编解码运算,编码效率达到98.2％.该方案也有效地降低了误码率,实际应用中误码率至少降低了1个数量级.使用提出的方案实现了显示信息的高速率、高效率串行传输.     

基于触摸显示屏的人机交互手势分析

针对触摸显示屏的操作特点提出了一种基于元动作的触摸手势分类和表示方法,根据人机交互要求定义了一套笔画触摸手势,提出了基于RBF神经网络的笔画触摸手势训练和识别方法。测试结果表明,所提出的方法能够快速、准确地对触摸手势进行训练和识别,可以为带触摸屏的设备提供一个更加自然、直观的人机交互手段。     

一种情景化课堂游戏设计方法在大学电子信息类课程教学中的应用

针对大学电子信息类课程普遍存在知识点抽象、难以理解且较散杂的问题,分析电子信息类课程的教学特点,提出一种情景化课堂游戏设计的方法,该方法将多个知识点融入到具体的故事背景中,以课堂游戏的组织形式来进行课堂教学,能活跃课堂气氛,并有效提高教学效果。     

基于ZigBee的无线人机界面设计

针对特殊应用系统中进行信息交互的需要,提出一种基于ZigBee的无线人机界面设计.采用支持IEEE802.15.4/ZigBee协议的JN5139无线微控制器,配置带触摸屏的TFT-LCD显示器、导航按键、实时钟、蜂鸣器和字库存储器,利用所建立的ZiSBee网络,实现与现场控制器的无线连接及数据交换.与有线人机界面相比,具有节省线材、安装灵活、使用方便等优点,应用前景广阔.     

基于Hermite神经网络的动态手势学习和识别

为提高动态手势学习速度和识别准确率,本文提出一种基于Hermite正交基前向神经网络的动态手势识别方法。利用Camshift算法实时跟踪手势运动轨迹,提取手势特征向量作为神经网络的输入;以Hermite正交基函数作为隐含层激励函数构造三层前向神经网络,并给出一种基于伪逆的直接计算权值方法和根据网络目标精度要求自适应确定隐含节点数目方法;运用训练好的Hermite神经网络识别动态手势。测试结果表明:Hermite神经网络能够提高网络的学习训练速度和精度,提高手势学习速度和识别准确率,而且在手势识别方面具有较好的鲁棒性和泛化能力。     

电调天线设备扫描算法优化及实现

对天线接口标准组织(AISG)协议下电调天线控制系统设备扫描算法的性质进行研究和定性,弥补了AISG协议的不足.通过对掩码位推进过程中天线设备数对扫描时间产生影响的分析,获得了算法优化方法,同时提出了基于B-1掩码推进的树形冲突分解算法.该算法根据AISG协议设备扫描算法的特点,合理编排掩码推进位数和推进步骤,平衡了扫描过程中产生的空闲周期数和冲突周期数这一对矛盾,使得在有效识别电调天线设备的同时获得较低的扫描时间开销.