矿山井筒视觉监测与故障智能识别系统设计

设计一个矿山井筒视觉监测与故障智能识别系统,以代替传统人工检查。前端视频采集装置采集井筒原始视频数据并实时存储,通过无线传输设备同步地面显示,由地面装置控制前端视频采集过程,利用故障识别技术对存储视频进行分析识别故障点。该系统能够自动监测提升竖井内设施,准确识别故障点,有效提高矿山井筒监测工作效率。     

城市水务规划在北京特大城市中的作用

根据首都城市水务特点结合北京水资源状况．分析水务建设与城市规划的关系和现代水务职责,根据北京城市水务的三大特点．展望未来城市规划建设给北京水务带来的机遇和挑战。随着城市化发展和水资源紧缺情势加剧,城市水务的作用对城市规划将是不可或缺的重要元素,是实现人水自然和谐相处的必然选择,按照新时代管理内容,转变管理职能和观念,变管理为服务。开源节流改造供水设施,收集城市洪水,减轻城市缺水压力,实现水资源供需基本平衡。建设生态水务、民生水务、科技水务不仅是水务行业的职责。必须得到全社会的共同关注和政府部门的政策引导。     

接地体与土壤的接触电阻影响因素研究

接地电阻主要包含接地体本体电阻、土壤电阻以及接地体与土壤之间的接触电阻,但目前接地电阻计算与接地网设计中常常忽略接触电阻的影响.为研究不同材料的接地体与土壤之间接触电阻的影响因素及影响规律,本研究提出了一种研究接地体和土壤接触电阻的测量评估方法,并建立了接地体与土壤接触电阻的试验平台,采用控制变量的实验方法从温度、湿度、土壤类型3个方面研究了接地体与土壤间的接触特性.研究表明:土壤在低温度、低湿度和土壤颗粒较大的环境中,不同材料与土壤的接触电阻都会增大,并且土壤环境变化引起土壤电阻率增大越高,接触电阻增大越明显;同时在不同土壤条件下,由于新型石墨基柔性接地材料的易形变的柔性,其接触性能明显优于镀锌圆钢,即石墨材料的接触电阻明显低于镀锌圆钢的接触电阻.     

基于YOLO v4的车辆目标检测算法

针对车辆目标检测中存在遮挡目标导致检测精度低、小目标检测效果差等问题,提出一种基于YOLO v4改进的目标检测算法YOLO v4-ASC。通过在主干提取网络尾部加入卷积块注意力模块,提升网络模型的特征表达能力;改进损失函数提升网络模型的收敛速度,利用Adam+SGDM优化方法替代原始模型优化方法SGDM,进一步提升模型检测性能。此外,利用K-Means聚类算法优化先验框尺寸大小,并合并交通场景数据集中的car、truck、bus类别为vehicle,将本文问题简化为二分类问题。实验结果表明,本文提出的YOLO v4-ASC目标检测算法在保持原算法检测速度的基础上,AP达到了70.05%,F1-score达到了71%,与原YOLO v4算法相比,AP提升了9.92个百分点,F1-score提升了9个百分点。     

基于互联网协议音频实时传输技术在现场报道中的应用

本文介绍了基于互联网协议音频实时传输（AolP,AudiooverInternetProtocol）的基本工作原理,对AolP的关键技术进行了分析探讨,并根据基于互联网协议的音频编解码器（IP编解码器）在电台的应用情况,对AolP在电台现场报道和实况转播中的应用前景进行了展望。     

添加微量Sc、Zr对超高强铝合金微观结构和性能的影响

采用低频电磁铸造技术制备Al-9Zn-2.8Mg-2.5Cu-x Zr-y Sc（x=0,0.15%,0.15%;y=0,0.05%,0.15%）合金,借助金相显微镜、扫描电镜、透射电镜、力学性能测试等手段分别对其均匀化、热挤压态、固溶态和时效态的组织与性能进行对比分析。结果表明：添加微量Sc和Zr,会在凝固过程中形成初生Al3（Sc,Zr）,可显著细化合金铸态晶粒;均匀化时形成的次生Al3（Sc,Zr）粒子可以强烈钉扎位错和亚晶界,有效抑制变形组织的再结晶,显著提高合金的力学性能。与不含Sc、Zr的合金相比,含0.05%Sc和0.15%Zr的合金经固溶处理和峰值时效处理后其抗拉强度和屈服强度分别提高172 MPa和218 MPa,其强化作用主要来自含Sc、Zr化合物对合金起到的亚结构强化、析出强化和细晶强化。     

中间道次退火对Ti-3Al-2.5V管材组织和性能的影响

冷轧态及退火态样品的微观组织采用EBSD和TEM进行表征,进而探究Ti-3Al-2.5V管材在热处理过程中的再结晶过程,通过极图和反极图分析了不同热处理过程中织构的变化。试验结果表明,在低于580℃热处理时,此阶段冷轧管材主要发生回复,微观组织以变形组织为主,管材完全再结晶过程在750℃热处理时才会出现。分析表明,管材冷轧形成了沿周向（TD）方向倾斜的基面双峰织构,随热处理温度升高,基面双峰织构类型并未改变,而再结晶织构■逐渐取代■形变织构。合金管材在620～650℃温度范围内退火时,力学性能发生明显变化,这主要归因于在此温度敏感区间内,随着温度升高再结晶程度急剧增大。     

基于聚焦离子束技术的可见光光子调控

采用晶圆级工艺,制备了一种单片集成光源和直波导的硅基氮化镓光电集成器件,结合聚焦离子束技术,使用Ga离子束在直波导上刻蚀形成了一个布拉格反射镜（DBR）,并对器件的光子调控功能进行研究.特殊的InGaN波导结构使得器件在制备过程中不再需要复杂的硅移除和晶片背面减薄工艺,硅衬底可以保持完整.实验结果表明,作为光源的多量子阱发光二极管（MQW-LED）具有良好的电流-电压特性.MQW-LED开启后部分光子耦合进直波导,被限制在波导内向前传输,在DBR处发生全反射并部分衍射到自由空间中.由器件的电致发光光谱可知,制备在波导上的DBR对波导内传输的光子进行了有效调控.     

繁华夏日翠韵悠长

时光如凿．雕琢出翡翠的意韵悠长,六月微风,吹落一地姹紫嫣红,拂过翡翠的清凉剔透,滋生出一种地老天荒的繁华安详。寻一段悠闲时光．将心情沉淀。静静欣赏翡翠的多彩灵动,缤纷如梦。     

基于VMD-PSO-GRU模型的锂离子电池剩余寿命预测北大核心CSCD

准确预测锂电池的剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)对降低电池使用风险和保证系统的安全运行起着非常重要的作用。为了消除电池容量序列受容量再生等影响,提高预测结果的准确性和稳定性,提出了一种基于变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)与参数优化的门控循环神经网络(gate recurrent unit,GRU)相结合的RUL预测模型。首先采用VMD算法将锂电池的容量序列分解为一系列平稳分量;然后采用多层GRU网络对各分量进行预测,针对预测结果不稳定的问题,在模型训练前利用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)对GRU模型的参数进行优化;最后叠加各分量的预测值作为最终预测结果。在NASA数据集上对本模型进行了验证,当采用20个已知电池序列数据预测时,预测结果的最大平均绝对百分比误差和均方根误差控制在0.88%和0.0148以内,RUL预测的最大误差不超过2个充电周期,具有较高的鲁棒性和预测精度。