湖南省教育厅高等学校科研项目资助遥感图像的半监督的改进FCM算法*

对模糊C均值算法进行了改进,采用更适合遥感图像的Mahalanobis距离代替欧氏距离,并在聚类中加入了先验信息。在聚类过程中,未标签的样本通过与已标签的样本进行相似性比较来提高算法的准确性。实验表明,改进的算法能有效提高算法准确度。     

热敏电阻快速测湿的原理和方法

根据热传导和热敏电阻测温原理,讨论了用热敏电阻快速测湿的可能性,设计和制作了热敏电阻测湿试验电路并进行了试验研究,找出了测湿电路输出电压与湿度之间良好的对应关系,为开发热敏电阻湿度仪提供了理论和实践依据     

锅炉房标准设计

在重型机械制造部全苏工业机械化公司中央设计所、自动化装置仪器制造部第12设计局和化学工业部国立煤气净化设备设计院的参与下,运输工业建筑都基也辅国立铁路运输勘测设计院、无线电制造工业部第5国立专业设计院和莫斯科市执行委员会莫斯科城市设计院,根据苏联部长会议国家建设委员会的设计委托任务书,曾于1955—1956年间编制了采暖锅炉房和采暖生产锅炉房标准设计的初步设计.这两种锅炉房均装设蒸汽锅炉,其蒸发量为3.5—25百五千卡/小时(即为6—4吨/小时,蒸汽).至于蒸汽锅炉,目前重型机械制造部安斯基()工厂正在大批生产.     

发动机爆震检测技术研究

汽车发动机爆震检测是典型的一唯时变信号模式识别问题,详细描述了基于离散傅立叶变换（DFT）进行发动机各气缸爆震强度模式识别的算法,并采用递阶模式特征判别和判决阈值自调整策略,有关算法集成到我们自主开发的发动机控制系统中,并在国产奥托微型轿车上取得满意的实际应用效果.     

减少锚杆静压桩挤土效应方法及预防措施

锚杆静压桩为挤土型桩,压桩过程中产生的挤土效应明显,产生的挤压作用使桩区及附近的土体产生向上隆起和水平位移,桩体上抬、偏位时有发生.论文阐述了锚杆静压桩在基础加固过程中采取PHC管桩的压桩效应,对挤土效应进行了较详细地理论计算分析,得到桩塑性区半径解析表达式.提出了现有的减少沉桩挤土效应的设计和施工两方面的工程预防措施...     

改进遗传算法求解同类并行机优化调度问题

研究在给定n个可拆分加工的作业和m台同类不同速加工机器的条件下,考虑同时优化拖期成本和生产能耗的生产调度问题。采用理想点法构建目标函数,建立了考虑拖期成本与能耗的同类并行机排产调度模型。在传统遗传算法基础上,引入多种群、自适应和局部搜索策略以提高搜索效率,并提出个体差异度以改进交叉效果。分别用不同规模的问题进行算例实验,对比改进遗传算法和传统遗传算法性能,求解排产方案。实验结果表明改进算法计算效果优于标准遗传算法,能够求解不同规模该类问题,且具有良好的稳健性。     

‘玫瑰香’葡萄皮游离态和结合态香气成分分析

采用酸水解、同时蒸馏萃取(SDE)和气相色谱质谱联用(GC-MS)方法,对‘玫瑰香’葡萄皮游离态和结合态香气成分进行了定性、定量分析,检测出77种游离态香气成分,68种结合态香气成分,其中“泪柏醚”在葡萄中罕见报道。分析发现,‘玫瑰香’葡萄果皮中多数香气化合物以游离态和结合态两种形式存在,萜烯醇、芳香醇、脂肪酸等结合态含量高于游离态,芳樟醇、氧化芳樟醇、α-松油醇、橙花醇、雪松醇结合态含量分别是游离态的2.16、14.83、3.95、2.18、1.62倍。经对葡萄皮香气成分感官属性分析,其主体香韵为果香、花香、青香和脂蜡香,33种游离态香气成分OAV>1,结合态潜在香气物质主要为果香、花香、青香香韵的萜烯类(含氧单萜、倍半萜)和C₁₃降异戊二烯类化合物。因此认为‘玫瑰香’葡萄皮是一种重要的生物基香气物质资源,开发利用好这一资源具有经济和生态意义。     

泡沫混凝土在路桥施工的应用研究

作为一种新型混凝土产品,泡沫混凝土因具备造价成本低、保温隔热、环保效果好等优势而受到了路桥建设工程的青睐.针对路桥建设工程中过渡段等欠缺承载力支撑位置,利用泡沫混凝土本身体密度小、质量轻等优势,可有效减少混凝土回填质量,不影响路桥其他结构,可实现路桥结构减载[1].利用泡沫混凝土还可减少路桥建设填筑工序、缩减施工工期、...     

亚临界300MW汽轮机高旁就地控制方式综合优化

当前,国内还有不少早期投产的配置四喷嘴组或六喷嘴组的亚临界300MW级别机组;其中,部分此类汽轮机的高压旁路系统仍采用就地控制方式,当机组主蒸汽参数异常时,存在控制响应慢、稳定性差,会引发蒸汽参数波动大等问题。对此,提出了一种对高压旁路就地控制系统的综合改造方案。首先,将高压旁路控制信号接入DCS,并进行可靠性设计;然后,引入高旁减压阀开度信号作为前馈信号,对高压旁路温度控制策略进行优化。通过实际300MW机组优化改造后的运行工况与仿真结果分析,表明了该方法不但降低了主蒸汽参数调整的操作难度,避免了参数波动,而且跟踪误差满足现场控制要求,提高了高压旁路控制系统控制的准确性与稳定性,具有重要的实际工程应用和推广价值。     

改进的基于神经网络的非线性多元回归分析

介绍了Levenberg-Marquardt算法来加速神经网络的训练过程,并且为了使得网络回归分析结果具有良好的泛化能力,在训练算法的目标函数中综合了网络权值因素。最后对所给出的算法进行了实例仿真,仿真结果表明该算法不仅具有较好的数据拟合精度,而且具有很好的泛化性能。