农田害虫的图像预处理研究

以农田害虫识别系统中的图像预处理为研究对像,介绍了图像灰度化、阈值分割、边缘检测、数学形态学运算和害虫图像目标分割的过程,从而达到去噪、增强等图像预处理的目标,为后期农田害虫的自动识别打下基础.     

粮仓害虫的特征提取与分类的研究

运用图像处理和模式识别的研究方法,对粮仓中两种主要害虫玉米象和谷蠹进行了特征提取和分类,根据其形态学特征提取了面积,复杂度和周长,进一步设计了最近邻分类器,实现了玉米象和谷蠹的正确分类,识别率达95％以上,该系统为粮仓害虫在线监测系统的实现下打下了良好的基础,同时也为粮仓害虫的识别提供了一种新方法。     

遗传算法在储粮害虫特征选择中的应用

介绍了遗传算法在储粮害虫特征选择中的应用,对遗传算法的思想、实现步骤、参数选择分析及具体实现等进行了重点阐述.该算法有效地将粮虫的17维原始形态学特征降为10维,提高了分类的效率.在粮库现场系统能以86.5%的正确率将12种常见的粮虫区别开来.     

发电厂高压输电线路线损分析及降损措施

线损是供电企业重要的经营指标.由于发电厂高压输电线路距离短且结构简单,目前对其线路损耗的研究相对较少,但据来自各发电厂的统计数据知,线路损耗已对发电厂的经济效益产生了很大影响.为此,对某火电厂220 kV线路实际系统参数和数据进行研究,运用均方根电流法计算理论线损,并对其和统计线损之间的误差进行分析,提出了降损措施,为发电厂高压输电线路的线损分析和降损提供了借鉴.     

一种适度增强的模糊增强算法

提出了一种新的适度模糊增强算法,详细讨论了增强算子的建立及用模糊方法进行图象增强的具体步骤。实验结果证明,本算法能使图象在增强后保留更多的灰度信息,对比度显著增强,具有良好的效果。     

二元多项式法在烧结机尾断面图像校正中的运用

针对烧结机尾断面图像,提出了运用二元多项式法对其进行图像校正,实验结果表明选用合适的二元多项式的次数和标定点数能有效地对烧结机尾断面图像进行校正.     

医学图像配准中的一种互信息快速计算方法

基于互信息的医学图像配准,可以达到亚像素级精度且无需提取图像的解剖特征,是一种高精稳健的配准方法。但其中频繁的互信息计算使配准速度很慢,不能满足临床的实时要求。提出一种基于统计直方图灰度压缩的互信息加速计算方法,能显著减少灰度级,加快互信息计算,从而加快配准速度。实验表明,该方法能在不影响配准精度的前提下显著缩短配准时间。     

基于神经网络的枣树红蜘蛛识别研究

针对目前枣树病虫害防治过程中害虫的自动识别问题,文中以枣树害虫红蜘蛛为研究对象,介绍一种基于BP神经网络技术和图像处理进行枣树虫害识别的方法,即利用图像处理技术,结合枣虫害颜色特征、几何特征实现枣树虫害图像的特征提取。并利用Matlab完成对神经网络的训练和测试,构建图像自动分类器,实现枣树虫害图像的自动识别。同时通过对实际采集到的图像进行验证,识别率结果达到了95.3%,证明了文中所提方法的有效性和鲁棒性。     

基于DSP的电力阻波器高频参数测试系统设计

简要介绍了高频阻波器的组成,利用相关法提出了阻波器阻塞特性测试算法,该算法直接对2个被测信号作互相关运算,有效地分离出部分噪声分量。总结了一套实用的阻波器阻抗和电阻分量的计算公式。Matlab仿真结果验证了所提测试算法的有效性。基于DSP设计了阻波器测试系统,该系统由电源、微处理器、随机存储器、控制逻辑等组成;其主程序主要由初始化模块、键盘扫描模块、数据处理模块、结果显示模块组成。对具有典型参数的定K型宽带调谐阻波器进行分析,实验结果与计算结果的对比表明测试系统具有精度高、速度快、抗噪声性能强的特点。     

低压远程载波抄表系统设计与实现

介绍了一种利用现有的低压电力网和公共电话网作为数据采集与传输通道,结合现有单片机技术来实现低压电力线载波远程抄表技术。从系统构成、实现原理、设计方案和实现方法等方面进行了详细的阐述,系统已经成功实现,并在河南郑州、济源、周口等地市使用,抄表成功率在99.8%以上,达到了用户要求。