组合式单风道型变风量空调系统控制策略研究

变风量空调系统是一种舒适、节能的空调系统,广泛应用于现代智能化办公建筑中。变风量空调系统的自动控制是系统成功运行的关键因素。结合某办公楼组合式单风道型变风量空调系统的自动控制设计,阐述了控制需求、提出了解决方案、分析了控制策略,为类似工程的自动控制设计提供参考。     

多尺度生成式对抗网络图像修复算法

图像修复作为深度学习领域的一个研究热点,在人们现实生活中有着重要的意义。现有图像修复算法存在各种问题,导致视觉上无法达到人们的要求。针对现有图像修复算法精确度低、视觉一致性差以及训练不稳定等缺陷,提出了一种基于生成式对抗网络(GAN)模型的图像修复算法。该算法主要对判别器的网络结构进行改进,在全局判别器和局部判别器的基础上引入多尺度判别器。多尺度判别器在不同分辨率的图像上进行训练,不同尺度的判别器具有不同的感受野,能够引导生成器生成更全局的图像视图以及更精细的细节。针对GAN训练中经常出现的梯度消失或梯度爆炸问题,使用WGAN(Wasserstein GAN)的思想,采用EM距离模拟样本数据分布。在CelebA、ImageNet以及Place2图像数据集上对该算法的网络模型进行了训练和测试,结果显示与先前的算法模型相比,该算法提高了图像修复的精确度,能够生成更为逼真的修复图片,并且适用于多种类型图片的修复。     

Windows PKI中黑名单查询模块的集成技术研究

数字证书状态的有效验证对于PKI应用而言是非常重要的。Windows PKI平台中自带的黑名单查询模块在功能上和本地化支持上存在不足，无法满足国内的PKI应用需要。本文分析了Windows PKI平台中的黑名单查询机制，提出了在Windows PKI下集成新的黑名单查询模块的方法，实现了对国内CA系统证书查询验证服务的支持，并可支持在线证书状态的验证（OCSP），新开发的黑名单查询模块能紧密集成到Windows PKI平台中，为基于Windows PKI的应用系统准确验证数字证书的合法性提供透明支持。     

基于网络的远程设计、制造平台研究

分析了现代企业对敏捷制造的网络需求,提出了一种集异地协同设计、委托工艺设计、远程数控加工、虚拟仪器为一体的网络方案,以支持企业共享网络资源,利用网络开展实质性的合作,快速响应市场变化。指明了未来研究的方向。     

基于直剪试验的页岩水化作用的强度弱化规律

随着页岩气资源的不断开发,水平井段的硬脆性页岩井壁失稳问题也越来越突出。为此,通过对水基、油基钻井液浸泡后的页岩岩样直剪试验,并结合单组弱面强度理论,分析了内聚力和内摩擦角对页岩强度的影响规律以及不同钻井液浸泡后的页岩强度弱化规律。对试验数据的分析结果表明:①水基、油基钻井液浸泡后内聚力和内摩擦角均下降,其垂直层理面方向的内摩擦角和内聚力均高于平行层理面方向;②页岩强度随钻井液浸泡时长增加而降低,受水化作用影响层理面导致强度降低,微裂缝表现为更易扩展,页岩容易产生破坏;③内聚力控制页岩强度大小,内摩擦角控制页岩沿弱面破坏的范围;④水基钻井液对页岩影响较为明显,页岩受其浸泡后强度下降较快,并随浸泡时间增加页岩强度持续下降,同时沿弱面破坏的角度限明显增大,油基钻井液能较好地保持岩样强度水平。最后,以四川盆地志留系龙马溪组M气藏为例,通过水平井段坍塌压力的计算,认识到水基钻井液基本不能满足钻井要求,而应采用油基钻井液且优先考虑沿最小水平地应力方向钻进。     

微生物富集有机硒研究进展

硒是生物体的必需微量元素,在人体免疫、抗肿瘤和抗氧化等方面发挥重要作用,硒缺乏和摄入过量都会引发相关疾病.微生物在食品、医药卫生、环境治理和工业生产中具有广泛应用,其能够吸收环境中的无机硒合成有机硒,而有机硒毒性低且易于被人体吸收,是理想的硒源类营养补充剂.该文阐述了微生物富集有机硒的合成途径,并比较了细菌、酵母、霉菌...     

柴达木盆地北缘侏罗系烃源岩干酪根13C核磁共振研究

柴达木盆地北缘是柴达木盆地三大油气区之一,其源岩为早、中侏罗世煤系地层.烃源岩有机质类型以Ⅲ₁型和Ⅱ型干酪根为主,Ⅰ₂型干酪根仅在局部地区有分布.通过对柴达木盆地北缘侏罗系烃源岩中不同类型干酪根的¹³C核磁共振研究,指出了研究区Ⅰ₂、Ⅱ、Ⅲ₁型干酪根的化学结构特征以及化学结构中“芳构碳”、“油潜力碳”与“气潜力碳”的相对含量,据此从定量分析的角度对不同类型干酪根的生油气贡献作了评价.Ⅰ₂、Ⅱ、Ⅲ₁型干酪根的生烃能力依次减弱,对生油的贡献也依次减弱,且生成油气的比例不同,Ⅰ₂、Ⅱ型干酪根以生油为主,Ⅲ₁型干酪根则以生气为主.     

企业服务总线的研究与应用

面向服务的体系结构已经逐渐成为IT集成的主流技术，组件层与服务层是此体系结构的基础，企业服务总线是SOA的基础设施，该文针对组件层与服务层探讨了ESB的主要原理，阐述了如何使用ESB来实现从组件到服务的映射和过渡。     

自适应分层粒子群稠密视差图估计

分析了遗传算法的缺陷,提出了自适应分层粒子群(PSO)立体匹配算法计算稠密视差图。首先采用SIFT(scale invariant feature transform)特征检测和匹配算法准确地确定视差范围;其次根据图像和视差范围的大小分层,建立由粗及细的自适应分层图像金字塔结构,加快搜索速度、减少错误匹配;然后在优化函数中引入能根据匹配窗口大小自动变化的因子来调整灰度项和平滑项数据的权重,并用改进的带变异算子的整数形式的PSO进行优化,避免了遗传算法搜索的盲目性以及容易陷入局部最优的缺陷,更快、更好地找到最优解。最后合成图像以及真实图像的实验结果表明该方法精度较高,速度较快。     

一种在扩散加权图像降噪中的算法

扩散加权图像中的噪声为莱斯噪声并且图像本身含有丰富的边界信息,因而要求对DWI图像有效降噪的同时,能够较好地保留图像的边界信息。由于BEMD算法可将图像分解为细节图像及余项图像,其所分解的细节图像包括DWI图像的边界信息以及主噪声,而余项图像则描述图像的趋势信息。因此,提出一种将二维经验模态分解算法与改进的维纳滤波器相结合的降噪算法,并将该算法应用于DWI图像的降噪中。通过实验,将所提出的算法与其他算法应用于DWI图像的降噪处理,并通过对结果的分析比较证明所提出的算法能够更有效地对DWI图像进行降噪处理。