启发式知识约简算法的研究与应用

从信息角度对决策系统中的属性重要度进行度量,在此基础上,提出一种知识约简的启发式算法,它以信道容量为启发式信息,减小了知识约简过程中的搜索空间。实例分析表明,本算法能够获得决策系统的一种良好的相对约简。     

基于ADAM5510的PID参数自整定系统

介绍了基于ADAM5510的PID参数自整定系统的工作原理，硬件结构和软件设计，并给出了模块流程图。该系统以ADAM5510作为具有自整定功能的PID控制器；采用PC作为上位机，以建立友好的监控界面。同时，上位机与ADAM5510之间通过RS-232进行串行通信。     

支持向量机分类器在医疗诊断中的应用研究

在医疗诊断中，常根据病人的多项病理检测结果进行诊断，由于存在个体的差异和数据本身的噪声，所以要准确的诊断是困难的，支持向量机是统计学习理论基础上发展而来的一种新的通用学习方法，具有很多独特的优点。该文介绍了支持向量机非线性分类算法，选取径向基核函数，构造了支持向量机非线性分类器，并将其应用于心脏病诊断，所用数据来自UCI benchmark数据集，与其它方法相比，取得了较高的准确率，结果表明支持向量机在医疗诊断中有很大的应用潜力。     

基于工业以太网的隔离多通道电流环控制节点的设计

本介绍了具有以太网通信能力的电流环输出控制节点的硬件电路和Dynamic C驱动程序的开发。此节点可以接收标准以太网报，转换成相应的电流输出。实际应用表明，此节点转换精度高、工作稳定。     

网络流量的神经网络直接自适应控制

设计了在线学习的网络流量神经网络直接自适应控制器，其适应能力及高速并行处理能力能很好地满足了网络控制所必需的适应性、鲁棒性和实时性的要求。从而使信源的发送速率能快速响应网络状态的变化，保证了网络处于良好的运行状态。其理论分析得到了仿真计算结果的验证。     

一种新的基于显式速率反馈的TCP拥塞控制方法

提出了一种新的控制方法，即基于显式速率反馈应用Dahlin算法进行TCP拥塞控制，较好地克服了网络的传播时延给拥塞控制所带来的不利影响，使TCP的发送窗口能快速响应网络负荷状况的变化，从而避免了分组的丢失，并使得TCP的流量较为平稳，而且此算法对网络的时延估计误差具有很好的鲁棒性，能满足实际应用的需求。     

一种贝叶斯证据框架下支持向量机建模方法的研究

研究贝叶斯证据框架下标准支持向量机和最小二乘支持向量机的估计算法和建模方法，给出一种高斯桉支持向量机估计算法的参数选择和调整方法，将贝叶斯证据框架下支持向量机的建模方法应用于非线性系统的辨识，仿真结果表明，该方法对于工业过程建模是十分有效的。     

几种不稳定滞后对象的预测PID 控制

针对几种不稳定滞后过程，给出一种预测PID控制器的结构形式．该控制器具有内环和外环两种控制器：内环控制器主要用于稳定系统；外环控制器具有预测PID控制的结构形式，主要用于消除输入干扰的影响和改善控制系统的动态性能．这种控制器结构简单，可调参数少，且参数的调节方便、直观．仿真结果表明，在干扰和模型失配的情况下，此类预测PID控制器仍具有良好的控制性能和鲁棒稳定性能．     

基于高斯过程和支持向量机的软测量建模比较及应用研究

给出了基于高斯过程和支持向量机的软测量建模方法 ,在不牺牲性能的条件下 ,高斯过程与支持向量机相比 ,是一种有着概率意义的核学习机 ,同时它更容易实现 ,理论分析和仿真研究表明了高斯过程在软测量建模中的优越性     

生物发酵过程中PH值测量

PH值是生物发酵过程中一个重要的变量，必须对它进行准确的测量以例实施正确的监控；本文分别介绍了PH测量原理、PH信号放大电路、测量温补电路；在设计过程中采用了集成电路取代分立元器析，用单片机程序校正取代用硬件电路直接校正，从而简化了电路设计，提高了测量精度和系统的可靠性。