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92.
基于认知层的认知网络结构及其认知方法 总被引:3,自引:0,他引:3
设计了一种认知网络系统结构即独立于传统OSI七层结构的新的认知层,方便认知网络实现中的模块化,并降低未来网络系统实现的复杂度.给出了认知层的功能实现模块,阐述了2种认知能力具体的实现方法:利用多目标遗传算法对认知网络进行"离线内省"学习,解决"有经验指导"的学习问题,提高认知网络的离线学习能力;利用案例推理对认知网络进行"在线判决",解决模型的快速匹配问题,提高认知网络的实时处理能力.以异构网络中流量控制为例对这2种认知能力进行了仿真.仿真结果表明,加入认知以后网络的各项Qos性能有明显提高. 相似文献
93.
为解决复合材料泡沫夹芯结构面板局部屈曲与面芯脱粘的突出问题,提出了一种由筋条增强的玻璃纤维增强树脂基复合材料(GFRP)面板与泡沫芯层组合而成的新型夹芯结构。采用真空辅助树脂导入技术制备试验件,通过面内压缩与双悬臂梁试验,对比分析了加筋增强夹芯板与未加筋夹芯板的受力特性、失效模式和面芯粘结性能。面内压缩试验显示,与未加筋夹芯板相比,加筋增强夹芯板的失效模式由面板局部屈曲转化为面板压缩剪切破坏或整体屈曲,在GFRP材料使用量相同的情况下,试件长度为130 mm的加筋增强夹芯板平均失效荷载提高了40.87%,长度为190 mm试件提高了35.63%。双悬臂梁试验显示,加筋增强夹芯板的裂缝在发展过程中受到筋条与面板之间纤维丝搭接约束,改善了界面粘结性能,与未加筋夹芯板相比,其平均能量释放率提高了57.35%。 相似文献
94.
采用分步反应法制备SiO2柱层状钛酸(SiO2-H2Ti4O9)光催化材料, 研究了制备过程中烷基胺的链长、胺预撑后的洗涤方式以及与正硅酸乙酯(TEOS)水热反应时间等因素对SiO2-H2Ti4O9结构的影响. 以亚甲基蓝(Methylene Bule, MB)为探针反应物, 考察了SiO2柱层状钛酸的光催化性能. 结果表明, 随着烷基胺链长增加, 层间距增大, 有利于在层间引入TEOS; 用1:1的乙醇水溶液洗涤正十二胺撑后的产物的结晶度显著高于用无水乙醇洗涤的产物; 胺撑后的产物与TEOS在130℃条件下水热反应两次可得到层间距为1.45nm、比表面积为148.4m2/g、结构较规整的SiO2-H2Ti4O9柱层状材料. 该柱层状材料对亚甲基蓝具有较高的光催化活性. 相似文献
95.
96.
氯代硝基苯属典型的异生物合成物质,是重要的基础化工原料,其化学性质稳定,生物降解性差,且具有三致效应。该类废水的处理是目前我国水环境治理和水安全保障的重大难题。综述了目前含氯代硝基苯工业废水的处理技术,包括物理吸附萃取、化学氧化还原、电化学和生物处理工艺以及新型耦合处理工艺等,比较其优缺点并重点阐述了新型耦合处理工艺,发现其研究热点逐步从传统单一处理技术过渡至耦合处理工艺,专性高效降解菌分离筛选、反应器构型改进和新型廉价材料开发以及物化-生物耦合工艺研发将成为未来发展的主要方向。 相似文献
98.
蓄电池管理系统采用物联网、移动通信、集成芯片等技术,可以实时的采集和分析蓄电池的运行状况,从而能够实现蓄电池的运行管理和维护更新。本文结合地铁站蓄电池管理需求,设计一个蓄电池远程管理维护系统,该系统采用分布式的架构,能够详细地展示电池运行数据,比如电压、内阻、温度等,基于电池运行数据进行综合分析,从而可以在线判断电池容量可靠性,及时准确发现电池各类隐性故障,同时监控电池的单体承载,均衡蓄电池的实际容量,避免过度依赖某一单体电池产生恶性循环,进一步调了电池维护的智能化和自动化。 相似文献
99.
为了研究真空负压抽排水时间对静钻根植排水桩承载特性的影响,开展了多组不同抽排水时间情况下静钻根植排水桩和静钻根植桩模型试验,对比测试了孔压发展变化和不同阶段的桩基承载力。结果表明:抽真空过程中,排水桩桩周孔压在前8 h内消散速率较快,随后逐渐变缓;相较于静钻根植桩,真空负压抽排水3、8、72 h后28 d,静钻根植排水桩桩基的极限承载力分别提高了56%、61%、74%,抗变形能力分别提高了10.2%、89.8%、124.5%。抽排水能够显著加快水泥土固化时间,提高桩周土体强度特性,进而提高静钻根植排水桩的承载力和抗变形能力,因此具有较好的推广价值。 相似文献
100.
通过形貌观察、极化曲线分析、加速腐蚀试验等,研究了7075铝合金搅拌摩擦焊(FSW)焊接接头各区域及其母材在模拟海水中的全过程腐蚀机理。结果表明:该焊接接头各区域及其母材不同的显微组织和第二相是决定其腐蚀形貌特征和耐蚀性不同的主要原因;随着腐蚀时间的延长,焊接接头各区域的腐蚀损伤按照点蚀-晶间腐蚀-剥落腐蚀的顺序演变,并循环往复进行;该FSW焊接接头各区域的海水腐蚀损伤程度均高于母材,且热影响区(HAZ)在腐蚀过程中的腐蚀损伤程度最重,是FSW焊接接头耐蚀性最差的区域。 相似文献