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分析了TEA CO2激光器和差分吸收雷达的工作原理,研制了一种新型双通道放电激励折叠腔TEA CO2激光器.详细分析了折叠腔TEA CO2激光器的结构及其设计特点.对影响气体快放电过程的各种因素,如储能电容与峰值电容的比值、工作气压、充放电电感及输入电压的范围等进行了实验研究,确定了充放电谐振回路的最佳参数,实现了双通道的稳定辉光放电.对激光器输出能量与激励电压、混合气体工作气压等参数的关系进行了实验研究,得到最大输出能量约为722 mJ. 相似文献
73.
丙烷-丙烯萃取精馏过程的模拟研究 总被引:3,自引:0,他引:3
杨德明 《石油与天然气化工》2006,35(1):26-28
借助ASPENPLUS软件,对丙烷-丙烯体系萃取精馏过程所用的溶剂进行了筛选,得到一种最佳的萃取剂。在此基础上,对该体系的萃取精馏过程进行了模拟计算,确定了萃取精馏过程的最佳工艺操作条件,设计计算了萃取精馏板式塔的工艺参数,为丙烷-丙烯萃取精馏分离工艺工业化提供理论依据和设计参考。 相似文献
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大斜视合成孔径雷达(SAR)成像中距离方位信号的强耦合性给成像处理带来困难,现有SAR成像算法常采用线性走动校正来降低其耦合性,该处理方法在一定程度上简化了后续成像处理的同时也带来方位相位空变问题。现有成像算法对方位相位空变校正均假设在无运动误差的理想条件下,未能考虑方位空变相位对运动误差估计的影响。针对该问题,文中首先从多角度详细分析了线性走动校正以及方位空变相位对方位运动误差估计的影响,提出一种结合方位空变相位补偿的大斜视SAR成像运动误差估计方法,保障了后续的成像处理、提升了整体成像质量。仿真和实测数据处理验证了该算法的有效性。 相似文献
77.
决策层信息融合的神经网络模型与算法研究 总被引:8,自引:0,他引:8
本文对信息融合问题中决策层融合方法进行了分析与比较,提出了一种新的决策层信息融合算法,即改进型ART2神经网络融合算法,该融合算法在综合大脑对多源信息融合的特点和优势基础上,提出了将信息进行匹配和调和相融合的处理方式。对实际的决策层信息融合目标识别问题,该算法具有弹性去除信息间相关性以及合理处理矛盾信息的能力。同时,MART神经网络模型通过自适应地调整网络参数,对信度的增长有较好的控制能力。 相似文献
78.
一种基于雷达回波序列的舰船目标识别方法 总被引:5,自引:4,他引:5
介绍了一种基于中分辨雷达回波序列的目标轮廓成像识别方法。该方法实现了一维回波序列到目标二维径向轮廓像的变换。在二维轮廓像基础上,可以提取到较一维回波更加有效、稳定的特征。选择ART2神经网络模型对这些特征进行分类,得到了平均91%的正确识别率。 相似文献
79.
我国七十年代生产的A002A型自动抓棉机在各纺织企业基本被采用。为适应化纤品种生产,八十年代初发展到A002C型,主要是在外轨道内侧加装了围板,以控制散花外溢,现场整齐。但这两种机型主体心脏的抓棉打手没有改进。这种打手的缺点是,设计结构不紧凑,刀片材质选用不当,刀尖淬火处理差,致使易断损扭曲,使用寿命短而且装配维修极不方便,打手罩板易变形造成故障,刀片角度和分布点也不合理。因此,在运转中,对原棉开松效果差,对后道工序的除杂效果和原棉成分 相似文献
80.
本文主要针对低压功率开关管的功耗进行了理论分析,并在此基础上分别对两种典型结构槽栅MOSFET和e-JFET在不同工作频率 下的功耗分布和总功耗进行了定量的仿真计算和对比。通过研究发现,在一定工作条件下,常闭型e-JFET比目前常用的沟槽栅型MOSFET仅开关功耗就降低约24%,总功耗则降低约30%,将其运用于CPU电源电路中的开关功率管的制造,在高频领域有着极好的应用前景。 相似文献