一种基于人眼视觉特性的立体图像质量客观评价方法

通过模拟人眼视觉特性中的对比度敏感函数、多通道效应以及立体感知特性,提出了一种基于人眼视觉特性的立体图像质量客观评价方法.在评价左右图像质量时,利用小波变换模拟人眼视觉特性中的多通道效应,不同空间频带的小波系数按对比度敏感函数进行加权,左右图像质量度量采用Canberra $巨离.在评价立体感知时,则通过计算原始与测试...     

Color correction and geometric calibration for multi-view images with feature correspondence

Color and geometry inconsistency between different views is an urgent problem in multi-view imaging applications. In this paper, we present a color correction and geometric calibration method for multi-view images on the basis of feature correspondences between views. First, keypoints in views are detected by using scale invariant feature transform, and accurately matched by bi-directional feature matching between difference views. Then multiplicative and additive errors between matching keypoints are calculated to achieve color correction. In addition, an affine transformation between minimum cost matching keypoints is established to achieve geometric calibration. The experimental results verify the effectiveness of the proposed method in color correction and geometric calibration, and a higher coding efficiency is obtained.     

太赫兹平面天线的设计

天线与太赫兹检测器的匹配网络是集成天线与太赫兹检测器的核心。针对低阻抗太赫兹检测器,在650 GHz设计了输入阻抗为7 Ω的平面U型天线和接有λg/4匹配器的蝶形天线,以及输入阻抗为50 Ω的平面对数天线和平面对数正弦天线。检测器的直流偏置电路会使天线上的高频能量通过该偏置回路漏出,故在偏置线上应用带隙结构形成低通滤波器。仿真了该滤波器的相关参数及接入位置,使得高频下天线不受超导检测器偏置回路的影响。     

基于路面标记的车辆检测和计数

交通监视系统通过采集实时交通流量数据，为智能化交通运输服务和控制管理提供依据，在智能交通系统中有着极其重要的作用。在基于视频图像的交通监视系统中，由路边建筑、树木等物体引起的静态阴影和由运动物体如车辆引起的运动阴影，是导致车辆检测错误的一大主要因素。提出了一种基于路面标记的自动车辆检测算法，用于检测车辆并排除阴影干扰，进而实现对过往车辆进行正确计数，能更可靠地收集各车道的实时车流信息。     

采用精简卷积神经网络的快速视频超分辨率重建

超分辨率重建在视频的传输和显示中起着重要的 作用。为了既保证重建视频的清晰度,又面向用户 实时显示,提出了一种采用精简卷积神经网络的快速视频超分辨率重建方法。所提的精简卷 积神经网络体 现在以下三点:首先,考虑到输入的尺寸大小会直接影响网络的运算速度,所提网络省去传 统方法的预插 值过程,直接对多个低分辨率输入视频帧提取特征,并进行多维特征通道融合。接着,为了 避免网络中产 生零梯度而丢失视频的重要信息,采用参数线性纠正单元(Parametric Rectified Linear Unit,PReLU)作为激 活函数,并采用尺寸更小的滤波器调整网络结构以进行多层映射。最后,在网络末端添加反 卷积层上采样 得到重建视频。实验结果显示,所提方法相比有代表性的方法在PSNR和SSIM指 标上分别平均 提升了0.32dB和0.016,同时在 GPU下达到平均41帧/秒的重建速度。结果表明所提方法可快速重建质 量更优的视频。     

基于高温超导约瑟夫森结的小型频谱检测仪

为实现对太赫兹信号的频谱测量,以集成对数周期天线的YBa2Cu3O7(YBCO)约瑟夫森双晶结为信号探测器,开展了基于高温超导约瑟夫森结的小型频谱检测仪的研制。在低温环境下,通过THz信号耦合、信号测量、数据读取及LabVIEW控制界面等功能模块,利用Hilbert逆变换完成信号的频谱恢复,最终成功研制出高温超导约瑟夫森结频谱检测仪,并对其进行了基本性能测试,实现了对0.1~2.5 THz的信号检测,频率分辨力高达0.04 GHz(@114 GHz)和2 GHz(@1.78 THz)。此外,对其分辨力的影响因素进行了初步分析。     

低速风洞速度梯度测量分析

主要目地是通过改变两根平行的热线间距来研究低速风洞中热线间距对速度梯度测量的影响,并确定最佳间距。实验结果表明当热线间距为3～5柯尔莫哥洛夫尺度时,速度梯度可以通过有限差分方法准确估算出来,并接近各项同性理论值。     

虚拟现实中视觉诱发晕动症时空多特征评价

沉浸式的虚拟现实体验中视觉诱发晕动症（Visually Induced Motion Sickness, VIMS）是影响虚拟现实系统发展与应用的一个重要问题。现有的基于视觉内容的评价方案大多考虑的要素不够全面,对运动信息的提取较为简单,且少有考虑时域上的突变对晕动症的影响。针对上述问题,提出了虚拟现实中视觉诱发晕动症时空多特征评价模型;基于立体全景视频中空域、时域信息来设计视觉诱发晕动症评价模型,采用更符合人眼感知的加权运动特征,并考虑了立体全景视频时域的突变信息设计了特征提取方式。所提出模型分为预处理模块、特征提取模块及时域聚合与回归模块。预处理模块用于视口提取和光流图、视差图、显著图的估计。特征提取模块包含前背景加权运动特征提取、基于变换域的视差特征提取、空间特征提取及时域突变特征提取。时域聚合后通过支持向量回归得到VIMS评价分数。实验结果表明,该模型在立体全景视频数据库SPVCD上的预测结果与平均主观意见分的皮尔逊线性相关系数为0.821、斯皮尔曼相关系数为0.790、均方根误差为0.489。该模型取得了优良的预测性能,验证了所提出特征提取模块的有效性。     

基于支持向量回归的立体图像客观质量评价模型

立体图像质量评价是评价立体视频系统性能的有效途径,而如何利用人类视觉特性对立体图像质量进行有效评价是目前的研究难点。该文根据图像奇异值有较强稳定性的特点,结合立体图像的主观视觉特性,提出了一种基于支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)的立体图像客观质量评价模型。该模型通过分析立体图像的视觉特性,提取左右图像的奇异值作为立体图像的特征信息,然后根据立体图像的不同失真类型情况对其特征进行融合,通过SVR预测得到立体图像质量的客观评价值。实验结果表明,采用该文提出的客观评价模型对立体数据测试库进行评价,Pearson线性相关系数值在0.93以上,Spearman等级相关系数值在0.94以上,均方根误差值接近6,异常值比率值为0.00%,符合人眼视觉特性,能够很好地预测人眼对立体图像的主观感知。     

高动态范围图像客观质量评价方法

针对当前高动态范围（HDR）图像质量评价方法未考虑图像色度和结构信息的问题,提出了一种新的HDR图像客观质量评价方法。首先,利用HDR-VDP-2.2中的基于视觉感知的模型得到关于亮度与对比度的视觉保真度特征;然后,将HDR图像转换到YIQ彩色空间,对彩色空间中的Y、I、Q通道分别进行处理,求得色度相似度和结构相关度特征;最后,利用支持向量回归（SVR）的方法对特征进行融合,预测得到高动态范围图像质量的客观评价值。实验结果表明,与HDR-VDP-2.2相比,该方法的Pearson相关系数和Spearman等级相关系数分别提升了23.09%和25.34%;均方根误差（RMSE）降低了38.01%。所提出的方法与主观视觉感知具有更高的一致性。