预编码技术在协同中继系统中的应用

协同中继系统中的多个通信实体问通过协作协议共享有限资源,使得系统具有较高的容量.本文提出了将预编码技术应用到协同中继系统来有效地提高频谱效率.首先,简要介绍了协同中继通信的发展,并指出半双工协同中继系统蕴含着较大的容量潜力;然后分析和总结了各类现有的预编码技术;最后,给出了预编码技术在协同中继系统中的几种应用方式.     

一种基于DIOCVA的过程监控方法

传统基于典型变量分析的过程监控方法无法判断故障是否影响产 品质量.为此,本文提出一种基于动态输入输出典型变量分析(Dynamic input-output canonical variate analysis, DIOCVA)的过程监控方法.该方法利用典型变量分析提取数据之间的相关性,并进一步考虑方差信息和时序相关性, 将过程数据和质量数据映射到5个子空间:输入输出相关子空间,不相关输入主元子空间, 不相关输入残差子空间,不相关输出主元子空间和不相关输出残差 子空间.所提方法能够精细区分影响质量的过程故障和不影响质量的过程故障.以Tennessee Eastman过程为例对所提方法的有效性进行了验证.     

系统动态性能的多样性分析与控制——后绝对稳定性研究

控制理论长期以来将控制目的主要集中于系统平衡位置稳定性和设计控制器以保证对系统进行镇定上 ,已不能符合控制系统当今的实际要求 .首先介绍了区别于单平衡位置稳定性的其它动态性能 ,包括系统中过程的有界性 (Lagrange稳定性 )、双态性、类梯度性以及刻画不产生平衡位置过渡的Bakaev稳定性 ,及如何运用频域手段和线性矩阵不等式 (LMI)来实现对它们的控制 .其次介绍了高阶系统中周期过程 (自振与强迫振动 )的分析与控制 ,再次介绍了与奇怪吸引子相关的Hausdorff维数与Lyapunov指数的估计     

轴承故障诊断FastICA算法性能优化方法

为提高FastICA算法的收敛平稳性和速度，克服FastICA算法对初始值选取敏感的问题，提出在最速下降法中引入松弛因子优化FastICA算法中解混矩阵初始值的方法。首先，按最速下降法负梯度原理确定初始值目标函数最速收敛方向，以最快速度选取靠近目标函数解的粗优值；然后，通过引入松弛因子[αk]，限制目标函数的下降性质，促使其进入牛顿迭代法收敛区域，最终达到收敛。将优化后的FastICA算法应用于轴承故障诊断中，根据多次仿真次数下迭代时长及时长的波动趋势验证优化FastICA算法在平稳性和速度方面优于传统FastICA算法，且不影响FastICA算法的分离性能，能准确诊断出轴承的故障类型。     

基于影子页面的MMDB的数据恢复方法

内存数据库数据主拷贝常驻内存,活动事务只与内存打交道,而由于内存的易失性,内存数据库的恢复成为内存数据库的核心技术.讨论了内存数据库的恢复技术,考虑所研究的系统环境限制,设计一种利用影子页面技术,并结合事务一致性检查点、模糊检查点思想,加上多版本技术的内存数据库恢复方法.该方法无需额外的硬件支持,解决了现有内存数据库恢复方法的一些问题.通过日志,检查点、恢复等方面来说明所设计的数据恢复方法,讲述它的备份过程和在事务故障和系统故障情况下恢复系统的过程.     

系统鲁棒性的若干问题——背景、现状与挑战*

本文进行系统鲁棒性分析的综述,全文分四节,第1节是引言,给出了问题的缘由、现代鲁棒分析的提法与一些基本概念,第2节介绍并评论了多项式代数方法的一些突破性进展,如Kharitonov定理、棱边定理与其它一些结果,在第3节中,对稳定矩阵的摄动界分析和基于状态空间描述与李亚普诺夫方法的鲁棒性的讨论作了介绍,最后在第4节中论述了基于输入输出描述的方法和H~∞方法。     

产果胶酶菌株的分离鉴定及其产酶条件优化

为丰富高效产果胶酶的微生物种质资源，该研究采用刚果红染色法从采自菠萝地的土样中分离产果胶酶微生物，通过测定菌株产果胶酶能力对其进行筛选，并对其进行形态学鉴定、生理生化特征分析和分子生物学鉴定，最后通过单因素和响应面试验设计对其发酵产酶条件进行优化。结果表明，经初筛与复筛得到一株产果胶酶酶活最高的菌株XW-18，经鉴定，该菌株为枯草芽孢杆菌（Bacillus subtilis）。其最佳产酶条件为：蔗糖添加量40 g/L，蛋白胨添加量20 g/L，发酵温度30℃，培养基初始pH 7.0，在此最佳条件下，所产的果胶酶活力达到（1 804.32±55.28）U/mL。     

饱和输入下连续控制系统的相空间划分与平衡点的分类

首先对多饱和输入下控制系统的相空间进行划分 ,通过方程的形式给出了 Rn 空间中饱和非线性的具体描述 ,并分析了各区域间的位置关系 ;然后对平衡点进行分类与比较 ,所得结果丰富和发展了平衡点的划分 ;最后研究了各类平衡点的等价判别准则     

废弃井地热能开发工艺与数值模拟研究进展

利用废弃井开发地热能是当前国际研究热点之一，但目前中国对相关研究少有论及。针对这一问题，通过系统调研国内外废弃井地热能开发工艺与数值模拟研究现状，将现有开发工艺归为开环（EGS、“灌-采”取热）和闭环（换热器、“U型井”取热）取热两类并对其进行阐述。目前废弃井取热数值模拟主要研究对象为闭环取热工艺，同轴换热器和U型井取热均已有较完整的数学模型可供参考，但各模型相关结论还需结合更多现场试验进一步验证。分析现有研究成果与问题，认为数值模拟和试验结合、生产工艺开发与优化、配套装备与设施研发、人工智能筛选目标废弃井等将是以后的重要发展方向。     

针对柔性高压直流输电系统的交互式教-学优化算法

提出一种针对柔性高压直流输电系统(VSC-HVDC)的交互式教-学优化算法(ITLO)以获取最优PI控制增益.首先在原始教-学优化算法中引入多个班级来扩大搜索范围;然后在不同班级的教师或学生之间建立小世界网络(SWN),通过深度交互学习实现精确搜索.交互式教-学优化算法能够合理权衡搜索范围和搜索精度,从而有效避免算法陷入局部最优.通过3个算例对所提出算法的有效性进行测试,即有功功率和无功功率追踪、电网短路故障和风电并网,仿真结果验证了其相较于现有启发式优化算法的优越性.