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给出一种新的优化算法:球隙迁移法.该方法不是已有方法的融合或改进,它利用搜索过程中积累的极小点分布信息形成球隙,以此启发、指导后来的搜索区域,不但逃离了当前局部极小,还能有效地避免重复历史上的多个局部极小.目前的智能算法中,勘探和开采行为相耦合,球隙法实现了勘探与开采的分离,避免了相互干扰,减小了代价,对变量耦合对象的优化效果好.文中证明了球隙法能在有限计算次数内确定地找到连续函数的全局最优. 相似文献
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创新计算及其应用研究 总被引:2,自引:2,他引:0
本文从认知模型的角度对创新计算及其应用的研究进展进行了综合分析,归纳出计算模型、计算方法以及应用等主要方面,分析了它们的研究方法以及存在的主要问题,目的是为进一步的深入研究奠定基础,最后就该领域的发展方向提出一些看法。 相似文献
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模块化神经网络的系统结构和学习算法 总被引:7,自引:1,他引:6
提出了一种基于模块化的神经网络的系统结构和学习算法,它通过用分解判定子模块对输入向量的适当分区域、由合成子网将各区域的结果合成,实现了复杂任务的自动分解判定和模块化训练策略。一般函数逼近和三维墨西哥草帽等2个实现表明,该文提出的结构和算法是可行的、有效的;与非模块化神经网络技术相比,提高了训练速度、改善了网络性能,它具有并行性高、通用性强、对新增样本易于学习、便于硬件实现等特点。 相似文献
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用于T细胞表位预测的分类器集成方法* 总被引:1,自引:1,他引:0
T细胞表位预测技术对于减少实验合成重叠肽,理解T细胞介导的免疫特异性和研制亚单位多肽及基因疫苗均有重要意义.为弥补已有基于机器学习方法的T细胞表位预测模型的可理解性的不足并进一步提高模型的预测精度,首先通过肽的预处理构建出了存储等长肽段的决策表,而后提出了基于粗糙集的分类器集成算法.该算法不但综合利用了基于信息熵的属性约简完备算法和其他属性约简算法的优势,而且将T细胞表位预测领域中的锚点知识融入到了属性值约简过程中.最后利用该算法来预测MHC Ⅱ类分子HLA-DR4(B1·0401)的结合肽,首次提取出了预测精度高且能帮助专家理解MHC分子与抗原肽的结合机理的产生式规则,为下一步的分子建模工作奠定了基础. 相似文献
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基于词序列频率有向网的中文组合词提取算法* 总被引:2,自引:1,他引:1
随着人类知识体系的不断拓展和深化,很多组合词(多个词或语素组成的词)被创造出来用于表达新的概念。由于无法及时把组合词收录进词库,分词系统无法识别它们。为此,从文本中提取组合词成为智能计算领域的一个热门的研究方向。借鉴人类的认知心理模式,提出一种基于词序列频率有向网的组合词抽取算法,以识别自由文本中的组合词。算法首先建立描述文本中的词序列出现频率的有向网,然后通过独特的矩阵运算,逐步把组合词提取出来。算法的优点是无须借助专业的语言知识,在实验分析中,算法显示了较好的效果。 相似文献
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基于用户任务级的Web日志聚类 总被引:2,自引:0,他引:2
利用改进的用户描述计算公式和启发式聚类方法 ,进行基于用户任务级的 Web日志聚类 ,产生簇用户访问模式 ,进行有效的推荐和个性化服务 .结果表明 ,算法具有较好的聚类质量和较高的性能 .它可以成功地应用到 Web日志挖掘中 . 相似文献
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二进神经网络的汉明图学习算法 总被引:1,自引:0,他引:1
二进神经网络的几何学习算法ETL必须分隔全部真顶点集合和伪顶点集合,且为一种穷举的算法。该文使用所定义的汉明图和子汉明图,给出了选择核心顶点的依据,组成和扩展子汉明图的方向和步骤,以及一个子汉明图可用一个稳层神经元表示的条件和权值、阈值的计算公式。所提出的二进神经网络汉明图学习算法可用于任意布尔函数;无需穷举并一定收敛,因而是快速的;对文献所举实例取得了较ETL算法结构更为优化的三层前向网络。 相似文献