油罐罐底导波检测中的斜端面反射现象

使用超声导波检测系统研究导波在油罐底板斜端面上的反射现象。依据导波反射与折射原理,通过分析底板导波检测中的回波信号,证实斜端面存在的反射现象,并得到导波行程不变条件下反射回波信号波形幅度随反射点至侧端面距离的变化规律。利用导波反射特性,对特殊位置上的缺陷进行检测,证明了研究结论的正确性。     

新天机械零件计算机辅助工艺过程设计(XT—CAPP)

一、概述 工艺过程设计就是把零件的设计信息转化为零件制造信息,因此,它是产品设计和制造之间的重要环节。 当代机械工业的基本特征是朝着多品种方向发展,同时又因市场竞争的激烈,从而加速了产品更新换代。产品品种的迅速增加,以及产品更新周期的缩短,势必给企业的生产技术准备工作中的工艺过程设计带来更大的工作量。但现行传统的生产技术准备体制是孤立地针对一种产品进行单独的产品和一种零件的范围内采考虑和研究问题。这样常常会产生即使同一产品结构的零件     

油罐底部基础探漏方法及试验研究

基于对各种油罐罐底及基础探漏方法对比分析,提出检测油罐基础及地基内油气的探漏方法。通过模拟渗漏油罐基础油气探测试验,取得了模拟渗漏油罐底部基础及其地基内的油气浓度分布情况。试验结果表明,该方法可在罐底渗漏初期即可探测到油罐基础及地基内的渗漏油气。     

常压加热炉辐射段耦合传热的数值模拟

 采用分区耦合的方法研究了某常压加热炉辐射段内的流动、燃烧和传热的全部工艺过程,并系统地分析了炉管表面温度和热强度分布。计算中,实现了燃烧器、炉膛、炉管整体几何结构的建模和网格划分,选用标准k-ε湍流模型、非预混燃烧模型和离散坐标辐射传热模型,将炉管黑度定为0.8,模拟得到了炉内的流场、温度场及炉管表面温度和热强度分布的详细信息。结果表明,底部燃烧器的高速射流在炉膛下部产生较大回流区,对炉膛下部烟气温度分布的均匀性至关重要;炉管管壁温度和热强度分布存在明显非均匀性,影响炉管使用寿命。炉膛温度及炉管管壁热强度模拟结果与常压炉测定数据和设计数据一致,证明了模拟计算的可行性和准确性,为常压炉的设计和优化提供理论参考。     

甲烷瞬态火焰与壁面油膜相互作用的实验观测

针对甲烷扩散火焰-壁面相互作用过程,设计了可生成瞬态火焰的焰-壁作用可视化实验装置,利用纹影法与高速相机研究了不同壁面条件下甲烷瞬态火焰撞壁过程火焰形貌的发展演化过程,基于MATLAB数值方法发展了数字图像分割处理技术,并对纹影图像展开了定量分析.基于撞壁瞬间火焰羟基(OH·)活性自由基发光特性考察了油膜对火焰燃烧强度...     

基于区块链的云平台用户身份认证技术

现有的云平台用户身份认证效果不理想,存在验证误差大的问题,因此应用区块链技术设计新的云平台用户身份验证方法。首先设定用户身份认证目标逻辑指令,在形成完整的逻辑结构后,设计循环认证模式,对区块链内的所有用户进行统一认证,并构建双向认证模型,更利于身份信息的全面获取,最后通过重放攻击实现云平台用户身份认证。测试结果表明：在不同的UAIS时延距离环境之下,对比于传统的PKI多渠道认证测试组、传统特征认证测试组,所设计的方法最终得出的验证误差相对较小,验证的效果更佳,具有更强的灵活性,同时还能够降低攻击所造成的实际伤害,具有实际的应用意义。     

基于卷积神经网络与长短期记忆神经网络的弹丸轨迹预测

针对弹丸非线性轨迹预测问题，提出一种基于卷积神经网络(CNN)与长短期记忆(LSTM)神经网络的混合轨迹预测模型。通过建立6自由度弹丸运动模型，并使用4阶龙格库塔法外弹道仿真，得到大量轨迹数据样本；提出CNN-LSTM神经网络的混合轨迹预测模型，并利用滑动窗口法和差分法构造输入输出的轨迹数据对，将预测问题转化为有监督的学习问题；将所提模型与LSTM神经网络模型、门控循环单元(GRU)神经网络模型和反向传播(BP)神经网络模型在同一数据集下进行仿真实验。研究结果表明，CNN-LSTM神经网络模型预测3 s后的平均累积预测误差在x轴方向约为14.83 m,y轴方向约为20.77 m,z轴方向约为0.75 m,且轨迹预测精度优于单一模型，为弹丸轨迹预测研究提供了一定的参考。