弹塑性力学问题的边界元——虚边界元耦合解法策略

采用边界元－虚边界元耦合解法对弹塑性问题进行了分析,并指出了处于弹塑性状态区域应使用边界元法,其它部分采用虚边界元法,进而提出了求解这一类问题的方案。     

基于Cortex~(TM)-M3的无线灯光智能开关的设计与实现

在家居智能系统中,开发出了一种基于Cortex?-M3嵌入式的无线灯光智能控制开关。它主要由人机界面和灯光控制两部分组成。它可以通过操作TFT-LCD液晶触摸屏终端,经由NRF2401无线模块发送操作命令至主控电路实现灯光的智能控制。通过无线智能控制方式,实现了对家庭照明系统的有效控制,解决了传统开关浪费资源,操作单一的问题,并且系统界面可以实时显示各照明设备的状态信息,便于用户直接操控,给用户带来了良好的智能化、人性化的体验。     

某铝合金圆锥形壳体的温挤压成型工艺

针对7A04铝合金圆锥形壳体零件的结构特点及材料特性,绘制该零件的挤压件毛坯图,确定该零件的加工方案,并对该壳体毛坯的温挤压成形工艺进行研究.结果表明:采用温挤压成形的该壳体工件满足使用要求,可为此类零件生产工艺的设计提供参考.     

烟草拟茎点霉快速检测方法的建立

为实现烟草拟茎点霉的快速准确检测,利用真菌rDNA-ITS通用引物对拟茎点霉和其他10种烟草病原菌基因组DNA进行了PCR扩增、片段回收及DNA测序,在序列比对基础上设计了两对特异性检测引物,并鉴定了引物的检测灵敏度和特异性,同时优化建立了PCR反应体系。结果表明,在退火温度为60 ℃时,两对特异性引物P2F/P3R和P3F/P3R从烟草拟茎点霉DNA样本中分别扩增出来420 bp和381 bp的特异性条带,而在其他10种烟草病原菌DNA以及阴性对照中均不能扩增到任何条带。两对特异性引物的检测灵敏度均达到10 pg/μL。建立的基于两对特异性引物P2F/P3R和P3F/P3R的分子检测方法可实现对病原菌烟草拟茎点霉的快速准确检测。      

一种融合KPCA和KDA的人脸识别新方法

核判别分析（KDA）和核主成分分析（KPCA）分别是线性判别分析（LDA）和主成分分析（PCA）在核空间中的非线性推广,提出了一种融合KDA和KPCA的特征提取方法并应用于人脸识别中,该方法综合利用KDA和KPCA 的优点来提高人脸识别的性能。此外,还提出了一种广义最近特征线(GNFL)方法来构造有效的分类器。实验结果证明：提出的方法获得了更好的识别结果。     

一种基于快速KNFL的模式分类法及其在寂声/语声段识别中的应用

本文提出了一种基于快速K最近特征线(K Negest Feature Line,KNFL)的模式分类法，这种方法可看作是对K最近邻法(KNN)的推广，它以最近特征线(Negest Feature Line,NFL)为基础，先找出距离待识别点最近的K条特征线，再找出这K条特征线中属于某一类别数目最多的那一类作为识别结果。而在对NFL的搜索中，提出了一种快速的计算方法，使得KNFL计算量大大减少。此外，本文可以把这种算法应用于语音信号的寂声/语声段的识别中。实验结果表明，将KNFL应用于语声段／寂声段的识别会得到良好的效果。     

基于彩色人脸图像的信息融合与识别方法

图像的彩色信息进行图像识别并有效地降低因利用颜色信息所带来的计算量大幅增加问题,提出了一种基于彩色图像的监督近邻保留嵌套的人脸识别方法,通过对图像的彩色信息进行信息融合并利用监督近邻保留嵌套算法来提高人脸识别的效率。首先,采用Gabor变换分别对彩色图像的每个彩色分量图提取Gabor特征;然后采用典型相关分析对所提取的Gabor特征进行特征融合,并采用监督近邻保留嵌套算法对高维彩色图像特征进行降维;最后,采用最近邻分类器对图像进行分类。实验基于XM2VTS和FRAV2D彩色人脸数据库,采用主成分分析、线性判别分析以及监督近邻保留嵌套对基于灰度图像的Gabor特征和基于彩色信息融合的Gabor特征进行降维,其结果说明多信通彩色图像融合技术与监督近邻保留嵌套结合的方法可以显著提高识别系统性能。     

图像空间中的鉴别型局部线性嵌入方法

为了更好地利用图像的空间关系和类信息来提高局部线性嵌入的性能,提出一种针对图像识别的鉴别型局部线性嵌入算法,并应用于人脸识别。首先,利用自适应图像欧氏距离构建近邻矩阵,计算得到的权重矩阵,再由权重矩阵重构特征,然后重构出数据内在的低维空间,最后利用线性判别分析引入类信息解决局部线性嵌入算法对测试样本无法重构以及分类的缺陷。实验基于FRAV2D和ORL人脸数据库,分析了图像欧氏距离和自适应图像欧氏距离算法提取图像空间信息的能力,并将本文提出的算法与目前已经广泛使用的人脸识别算法进行比较,其结果表明了鉴别型局部线性嵌入算法能更好地保留图像流形结构和类信息,显著提高人脸识别准确率。     

基于特征融合和模糊核判别分析的面部表情识别方法

提出了基于特征融合和模糊核判别分析（FKDA）的面部表情识别方法。首先,从每幅人脸图像中手工定位34个基准点,作为面部表情图像的几何特征,同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换,并提取基准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征;其次,利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进行特征融合,作为表情识别的输入特征;然后,利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征;最后,采用最近邻分类器完成表情的分类识别。通过在JAFFE国际表情数据库和Ekman“面部表情图片”数据库上的实验,证实了所提方法的有效性。     

基于Cortex?-M3的无线灯光智能开关的设计与实现

在家居智能系统中,开发出了一种基于Cortex?-M3嵌入式的无线灯光智能控制开关。它主要由人机界面和灯光控制两部分组成。它可以通过操作TFT-LCD液晶触摸屏终端,经由NRF2401无线模块发送操作命令至主控电路实现灯光的智能控制。通过无线智能控制方式,实现了对家庭照明系统的有效控制,解决了传统开关浪费资源,操作单一的问题,并且系统界面可以实时显示各照明设备的状态信息,便于用户直接操控,给用户带来了良好的智能化、人性化的体验。