一种流加密方案的设计与分析

利用离散Hopfield神经网络对多个线性反馈移位寄存器（LFSR）的非线性选择输出,提出了一种强度较高的序列加密系统。安全性分析与仿真验证表明,该算法构造的伪随机序列具有大周期性、平衡性、相关免疫性等特点,满足密码学的要求。     

O形线性缓冲器有限元分析与应用

针对一类无法使用液压或橡胶缓冲器的机械冲击场合,提出采用一种线性特性好、体积小、刚度高并且结构简单的O形弹簧代替普通机械弹簧做缓冲器.分析缓冲器机构的动力学模型,并就O形弹簧与普通圆柱螺旋弹簧、碟形弹簧的性能进行对比分析.结果表明,O形弹簧具有体积小刚度大的特点.建立O形缓冲器有限元力学分析模型,对不同几何尺寸的缓冲器的静载强度和屈服极限进行数值分析,并使用TableCurve 3D软件对结果做数值分析,得出缓冲器几何尺寸与弹簧刚度之间的关系.结果表明,增加O形线性缓冲器刚度的最有效方法是增加缓冲器壁厚,而不是增加缓冲器宽度或减少缓冲器外直径.对比有限元仿真结果与试验结果,两者吻合较好,证明了有限元方法的有效性.     

效用理论在信息安全投资优化中的应用

为了解决组织预算过程中信息安全投资最优的问题,建立了安全投资与风险控制的关系模型,对安全投资的有效性进行了研究,提出了降低事件发生概率有效性及缓解损失有效性的新概念.采用效用理论作为组织财富、风险损失和安全投资的描述模型,指数效用函数作为组织投资收益的描述模型.分析了安全投资的边界,使用求偏导数取极值的方法对投资效用函数进行了研究,并求得最小投资的解.应用实例表明,基于效用的风险度量方法是科学的,损失效应越大的安全事件需要更大的安全投资.     

基于中文标点的隐写术设计与实现

隐写术是一种保障信息安全的重要方法。在普通文本中隐藏信息,因其包含的信息冗余量少而难以实现。提出了一种基于中文标点信息隐藏的新方法,利用标点具有全角和半角之分的特点,在文本中使用标点互换来隐藏秘密,方法简单实用、可操作性强,通过实验证明能达到信息伪装的目的。     

图论在网络安全威胁态势分析中的应用

提出了一种基于网络图论模型的威胁态势分析方法。定义了图中邻接点的攻击代价,并采用多属性效用理论计算其效用值。对图中的边赋予代表攻击代价的权,利用最短可达路径算法分析了节点的威胁态势。实例表明,该方法简捷有效,有助于优化安全防护策略。     

基于攻击检测的网络安全风险评估方法

为了实时评估网络安全风险,建立了用于描述主机安全状态的隐马尔可夫模型,以入侵检测系统的报警信息作为模型输入,计算主机处于被攻击状态的概率.针对攻击报警,提出了一种新的攻击成功概率计算方法,然后结合攻击威胁度计算主机节点的风险指数.最后利用主机节点重要性权重与节点风险指数量化计算网络风险.实例分析表明,该方法能够动态绘制网络安全风险态势曲线,有利于指导安全管理员及时调整安全策略.     

基于算法优化的SVC非线性PI稳压控制方法

静止无功补偿器(SVC)是一种经济可靠的典型一代FACTS装置,在维持电力系统电压稳定方面应用较为广泛,具有重要的意义.针对SVC电压控制中常用PI控制的问题,通过引入非线性函数的方式改善其控制结构,同时与智能算法进行结合,利用改进的遗传算法来优化其PI控制参数.仿真实验结果表明经过相应优化后的SVC在电压控制方面的性能得到了一定改善,具有较好的控制效果,对相关研究工作具备一定的参考价值.     

FWK-300安全稳定控制装置在三峡左-电站的应用

介绍了基于32位CPU和DSP技术的分布式稳定控制装置FWK-300的系统特点、硬件构成和工作原理。将其应用于三峡岸电站建立安全稳定控制系统,在发生预期故障情况下,根据故障严重程度和运行方式,实现迅速切机,保证系统暂态稳定。     

电力系统数字显示值智能识别技术研究

目前,对电力系统数字显示值识别尤其是数字串中含有小数点的情况研究较少,本文在改进投影法的基础上提出了一种新的相对比较简单的小数点处理办法.针对传统BP神经网络的不足,采用带动量因子的自适应修改学习率的学习算法,并对采用该算法的BP神经网络参数进行设置.实验结果表明,基于改进投影法的小数点处理方法解决了小数点引起的误识问题,采用带动量因子的自适应学习率算法的BP神经网络的识别率能达到99%以上.