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121.
为了有效预测具有一定周期性和随机性的非平稳时间序列的电力负荷,提高预测精度,提出了一种基于经验模式分解(EMD)和人工神经网络(ANN)的电力短期负荷预测方法.该法利用EMD的自适应性,自动地将目标负荷序列分解为若干个独立的内在模式分量(IMF),对各分量分别进行分析,可准确把握负荷变化特性和环境因素影响.对这些分量采用相匹配ANN模型进行预测,综合得到负荷序列的最终预测结果.仿真试验表明,与传统BP神经网络预测方法相比该方法具有较高的精度和较强的适应能力. 相似文献
122.
提出一种基于公钥体制的,能够对全球移动网络中移动用户进行认证的协议。此协议的认证过程仅在移动用户和访问网络之间发生,访问网络可独立完成对移动用户的认证。当移动用户在归属网络注册时,归属网络向移动用户分发归属网络证明(HNC),移动用户在HNC中加入其私钥生成漫游认证密钥(RAK);当移动用户漫游时,移动用户向访问网络提交由RAK生成的代理签名,访问网络可通过验证此签名来认证移动用户及其归属网络。 相似文献
123.
静止无功补偿器(SVC)是一种经济可靠的典型一代FACTS装置,在维持电力系统电压稳定方面应用较为广泛,具有重要的意义.针对SVC电压控制中常用PI控制的问题,通过引入非线性函数的方式改善其控制结构,同时与智能算法进行结合,利用改进的遗传算法来优化其PI控制参数.仿真实验结果表明经过相应优化后的SVC在电压控制方面的性能得到了一定改善,具有较好的控制效果,对相关研究工作具备一定的参考价值. 相似文献
124.
125.
126.
127.
128.
光伏发电的随机性和间歇性导致资源利用率低,储能具备控制灵活、响应快速的特性,是当前解决光伏并网和提高消纳的有效手段之一。目前,高昂投资成本是制约储能推广应用的关键,文中从成本角度出发研究了分布式光伏系统中储能的优化配置方法。首先,以分布式储能系统的投资和运行成本为目标,同时考虑储能接入位置、配置容量、荷电状态和电网运行状态等为约束条件建立双层优化模型;然后,介绍优化模型求解方法,外层采用遗传算法优化储能配置位置、功率和容量,内层采用粒子群算法结合MATPOWER潮流计算工具优化储能日内运行策略;最后,在Matlab软件中采用IEEE9节点系统验证了优化配置方法的可行性和有效性。 相似文献
129.
130.
近年来太阳能并网发电系统得到广泛应用,并网逆变器是系统核心部件,系统中逆变器多采用多级式结构。采用阻抗源代替DC/DC升压装置,在升压的同时稳定逆变桥直流侧电压,保证后级逆变器的稳定工作,使并网电流相位严格跟踪电压相位,实现单位功率因数的并网。由于阻抗源不含开关管,允许桥臂直通短路状态的出现,消除了死区时间,降低成本的同时减小了并网电流的谐波畸变,改善了系统输出。采用文献[1]中的光伏阵列模型,利用改进的电导增量法实现最大功率点,解决跟踪速度及精度的矛盾,证明基于阻抗源的单相光伏并网系统的可靠性。 相似文献