8 mm厚钛板的超声板波探伤方法研究

运用英国声纳公司生产的SONTEST MASTERSCAN340数字型探伤仪和2.5 MHz的0°～80°可变角探头,对自行设计制作的8 mm厚TA1材质的人工伤试板(通孔型试板、平底槽型试板)和自然伤试板(自然分层型试板)进行了板波探伤的实验研究.研究结果表明,对8 mm厚钛板采用板波法探伤是可行的,也是可靠的,且具有探伤工作量小,探伤效率高的优点,值得推广.该方法已在8 mm厚ASME SB265 Gr17钛板(约10t)的探伤检验中得到了应用,并得到了用户的认可.同时该试验的成功也表明目前使用的超声波探伤教材中的"小于6 mm厚的金属板材可采用板波法探伤"的提法值得商榷.     

TCP友好的分布式可靠组播协议的设计与实现*

在源特定组播(SSM)的基础上,提出了一个分布式可靠组播传输协议--SDRMP(SSM-based distributed reliable multicast protocol).该协议基于划分域和分布式数据存储的思想,在域内由各节点分级保证与直连下游节点间的可靠报文传输,在域间由各个域的主节点分布式保存数据报文,并且发送者的发送速率根据各个域主节点的反馈报文进行调整,避免网络拥塞.仿真实验结果表明,SDRMP能有效地保证组播数据传输的可靠性,并具有较好的可扩展性和TCP友好性.     

钽铌工业生产及其展望

简述了钽、铌工业生产的新进展，重点介绍了钽、铌矿和钽、铌产品的生产技术进步和应用现状；分析了钽、铌产品的市场结构和价格走势，最后展望了钽、铌工业生产的未来发展。     

铝/钛/钢爆炸复合板性能研究

通过试验加工了船用铝/钛/钢(5083/1060/TAl/CCS-B)爆炸焊接复合板,并对其结合质量、力学性能及界面形态进行了研究.结果表明,将纯铝板1060和钛板TA1作为中间过渡层后,复合板的结合质量良好,且铝/钛界面的剪切强度达到85 MPa以上,其力学性能也均达到了相应标准;钛/钢界面呈规则的正弦波形,产生了较明显的塑性变形;铝/钛界面比较平直,波长较大,波幅较小.     

基于差异性的分类器集成:有效性分析及优化集成

差异性是分类器集成具有高泛化能力的必要条件. 然而,目前对差异性度量、有效性及分类器优化集成都没有统一的分析和处理方法. 针对上述问题,本文一方面从差异性度量方法、差异性度量有效性分析和相应的分类器优化集成技术三个角度,全面总结与分析了基于差异性的分类器集成. 同时,本文还通过向量空间模型形象地论证了差异性度量的有效性. 另一方面,本文针对多种典型的基于差异性的分类器集成技术（Bagging,boosting GA-based,quadratic programming （QP）、semi-definite programming （SDP）、regularized selective ensemble （RSE））在UCI数据库和USPS数据库上进行了对比实验与性能分析,并对如何选择差异性度量方法和具体的优化集成技术给出了可行性建议.     

利用综合特征的图像检索及特征互补性研究

在基于内容的图像检索中,不同图像特征反映了图像不同侧面的内在特性,如何有效地组织和利用这些特征从而提高系统的检索性能是一个值得研究的课题。文章重点介绍了综合颜色特征中的灰度直方图相交法,纹理特征中的灰度共生矩阵法和形状特征中一组中心矩和不变矩法的综合特征检索。通过讨论内部和外部特征间的归一化,研究了各特征之间的互补关系。实验数据表明,文中的方法是很有效的。     

基于图像理解的能见度测量方法

现存的大气能见度测量方法主要存在硬件成本高、操作复杂度大、应用范围小等问题。文中将机器学习引入能见度测量,提出一种基于图像理解的白天能见度测量方法。首先在对测量场景图像感兴趣区域分窗处理的基础上,设计并提取基于像素对比度的图像特征及向量。然后,通过训练支持向量回归机构建图像特征与能见度值之间的关系模型。最后,根据模型计算待测图像的能见度值。实验结果表明该方法不仅具有良好的能见度测量精度,同时具有较高的灵活性,能降低已有能见度测量的局限性。     

从熔盐中电解制取金属钛

钛的生产成本高,使其应用受到了限制．如能从熔融盐中直接电解得到钛,就可减少成本．然而,从熔融盐中电解得到的固态钛很可能是树枝状晶,需要再经过真空电弧重熔．如果能得到液态钛,上述问题即可迎刃而解．但因钛的熔点高,高温活性大,保持其液态是非常困难的． ＥＳＲ（电渣熔炼）是钢的提纯工艺之一．在该工艺中,大电流通过电解槽时产生的热量将自耗电极熔化;电极周围温度可达２０００Ｋ．从自耗电极上得到的金属滴收集于金属熔池中,然后凝固在基板上．该工艺通常使用交流电,但也可用直流电．使用直流电,可以掌握电解效果．１…     

分类器的动态选择与循环集成方法

针对多分类器系统设计中最优子集选择效率低下、集成方法缺乏灵活性等问题, 提出了分类器的动态选择与循环集成方法 (Dynamic selection and circulating combination, DSCC). 该方法利用不同分类器模型之间的互补性, 动态选择出对目标有较高识别率的分类器组合, 使参与集成的分类器数量能够随识别目标的复杂程度而自适应地变化, 并根据可信度实现系统的循环集成. 在手写体数字识别实验中, 与其他常用的分类器选择方法相比, 所提出的方法灵活高效, 识别率更高.     

基于语义向量表示的查询扩展方法

针对传统查询扩展方法在专业领域中扩展词与原始查询之间缺乏语义关联的问题,提出一种基于语义向量表示的查询扩展方法。首先,构建了一个语义向量表示模型,通过对语料库中词的上下文语义进行学习,得到词的语义向量表示;其次,根据词语义向量表示,计算词之间的语义相似度;然后,选取与查询中词汇的语义最相似的词作为查询的扩展词,扩展原始查询语句;最后,基于提出的查询扩展方法构建了生物医学文档检索系统,针对基于维基百科或WordNet的传统查询扩展方法和BioASQ 2014—2015参加竞赛的系统进行对比实验和显著性差异指标分析。实验结果表明,基于语义向量表示查询扩展的检索方法所得到结果优于传统查询扩展方法的结果,平均准确率至少提高了1个百分点,在与竞赛系统的对比中,系统的效果均有显著性提高。