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101.
102.
提出后栅型场发射显示器(FED)测试过程中的窜压现象,解释该现象的产生原因。阴极电极侧壁场发射电子轰击栅极导致电压表示数发生变化。针对此问题设计一种具有沟槽状介质层结构的后栅型FED从而避免阴极电极侧壁的电子发射。采用全印刷技术制作场发射显示阵列。实验表明此器件具有良好的发射稳定性及栅压调控特性,有效杜绝窜压现象的发生。阳极电压为600 V,栅极电压在100~250 V范围内对阳极电流有良好的调控作用。 相似文献
103.
本文设计并验证了一种基于光源立体角—目标照明空间分区映射的LED照明透镜,在目标平面上实现了高效率的均匀照明。基于对光源辐射能的微分和屏幕预期的照度能量分布之间建立映射关系,构建出透镜曲面特征的偏微分方程,反向地求解出实现该能量传递方案的透镜结构。设计实例中,光源采用1.2 mm×1.2 mm的LED芯片,照明透镜将预定空间立体角内99%以上的能量整形为均匀性为91.67%的有效目标照明。结果与理论相互符合,证明了这是一种行之有效的设计方法。 相似文献
104.
指尖提取已成为基于视觉的裸手人机交互的关键技术,针对目前很多识别手势和指尖检测方法存在的对设备要求高、系统效率低、局限于单指检测、应用局限性高和对于弯曲手指存在误检等诸多问题,提出了一种改进型高精度曲率多指尖检测法。首先,通过对提取到的手势边缘序列点求曲率和像素值判断法排除手指凹槽。同时还提出了掌心测距法结合手掌外接圆法等有效地去除了握拳时和手指半弯时解决类指尖误判问题的方案。最后,整合优化算法流程,实验验证表明该改进的检测方法能较好地提高程序运行效率,检测精度与运行速度得到了明显的改善。 相似文献
105.
采用水热法在硝酸锌(Zn(NO3)2·6H2O)与硝酸镁(Mg(NO3)2·6H2O)的生长液中制备了Mg掺杂的Mg/ZnO(MZO)纳米棒,其中生长液中Mg2+的物质的量浓度c(Mg2+)分别为0.05 mol/L、0.10 mol/L、0.25 mol/L和0.50 mol/L.利用场发射电子显微镜(FESEM)、X射线光电子能谱仪(XPS)、X射线衍射仪(XRD)、光致发光谱(PL)测试及场发射测试对所制备的MZO纳米棒的表面形貌、成分、晶体结构、光学性能及场发射性能进行了研究.结果表明:随着生长液中c(Mg2+)的增加,MZO纳米棒的直径逐渐减小、缺陷逐渐增加;且掺入的Mg含量与c(Mg2+)并不成正比关系;当生长液中的c(Mg2+)为0.10 mol/L时,所制备的MZO纳米棒的场发射性能最好,其开启场强为2.85 V/μm. 相似文献
106.
107.
108.
One-dimensional CuO nanostructure arrays have been synthesized on Cu foil by a low-temperature wet chemical process. Different CuO nanostrnctures including nanorods with facet heads, nanorods with needle-like tips and nanotubes are shaped simply by varying the concentration of oxidant. Field emission measurements show that CuO nanorods with needle-like tips are of superior performance than other shapes, having a turn-on field of 3.5 V/μm and a field enhancement factor of 2107. The good field emission performance is assigned to the sharp tips contributing to the high field enhancement effect and to the moderate density reducing the field screening effect. 相似文献
109.
视频修复旨在填补视频中的缺失区域,由于很难精确保持修复内容的时空一致性,故视频修复仍具有挑战性。针对现有视频修复中存在的修复结果语义信息不连续,出现视频模糊和时间伪影,以及网络设计越来越复杂,网络整体速度变慢的问题,本文提出了一种基于残差网络的卷积注意力网络(RCAN)用以视频修复。通过将自注意力机制和全局注意力机制引入进残差网络,增强网络对所有输入帧的时空特征的学习能力,并采用时空对抗损失函数进行优化,提高视频修复的质量。同时网络还能够高度自由地定义层数和参数量,提高网络的实际应用能力。实验结果表明,该网络在DAVIS和YouTube-VOS数据集上取得了PSNR为30.68 dB,SSIM为0.961,FID为0.113的平均修复结果,基本符合实际场景对模型的修复质量要求,为视频修复提供了一种新思路。 相似文献
110.