一种基于主成分的多表图像哈希检索方法

大数据时代的到来,快速而准确的索引算法对信息检索至关重要。针对基于随机投影构成的单表哈希检索方法导致搜索性能低的问题,提出一种基于主成分的多表图像哈希检索方法。为了得到高效的哈希编码保证不同语义样本特征的区分性,首先通过主元分析方法保留训练集具有区分性图像特征,此外利用特征聚类作为学习哈希投影的指引构建多个索引表;其次采用正交旋转矩阵对哈希投影进行优化,保证了相同语义的样本具有相似的哈希码。最后分别在CIFAR-10和Caltech-256数据集上与相关方法进行比较,实验结果表明提出的方法提高了检索性能。     

C60/PMMA复合电双稳器件的制备及电学性能研究

介绍一种基于C60/Polymethyl Methacrylate(PMMA)复合体系的电双稳器件,在室温下的I-V测试曲线表明器件具有电双稳特性,并且可实现稳定的"读-擦-读-写"操作。C-V测试曲线表明器件存在一个平带电压的偏移是由于存在C60分子的缘故,这说明C60分子在器件的工作过程中起到对载流子的陷获、存储以及释放的作用。在器件C-V特性曲线的基础上,阐述了载流子的输运机制。     

基于氧化锌纳米线表面传导场发射阴极的研究

利用热蒸发和丝网印刷技术在玻璃基底上成功制备了氧化锌纳米线表面传导场发射阴极阵列,并测试其场发射性能。扫描电镜表明,在氩气和氧气流量分别为60和1mL/min,反应温度550℃保温30min条件下制备的氧化锌纳米线均匀垂直生长在玻璃基底上,直径大约在80～200nm,长度〉7μm。场发射测试表明,在阳压2000V和阴阳间距为500μm时,ZnO纳米线表面传导场发射阴极的开启电压为70V;在栅压为96V时,电子发射效率为26.2%,高于传统报道的表面传导电子发射器件,在经过80min的老练后发射接近稳定,平均发射电流接近135μA,表明ZnO纳米线表面传导场发射阴极有着稳定高效的场发射性能。     

具有光电信号双输出的发光电化学人工突触（英文）

尽管近年来多种突触器件的研究已取得了显著进展,但寻找具有新功能的人工突触器件仍是构建人工神经网络的重要任务.片上光电互连技术的成熟使得人工神经网络中的权重更新能以光和电的形式进行,作为权重控制端的人工突触器件中光电信号的并行输出便成为一个有趣和值得拥有的功能.在大规模神经网络的设计中,光电信号双输出能够提供额外的输出自由度并降低电子引线密度.因此,本研究首次开发了基于聚[2-甲氧基-5-(2-乙基己氧基)-1,4-苯乙炔]/聚(环氧乙烷)/锂盐共混的具有光电信号双输出的发光电化学人工突触(LEEAS).LEEAS中的电化学氧化还原反应使该器件能够实现生物学中的突触可塑性,并模拟了记忆增强过程、高通滤波特性和经典的巴甫洛夫条件反射实验.此外,在连续相同的电脉冲刺激下, LEEAS的瞬态发光强度表现出类似突触可塑性的增强行为.由于结合了电致发光和突触记忆行为, LEEAS阵列展现了独特的图像显示和存储功能,可以记忆显示过的图像.本研究提出的LEEAS丰富了人工突触器件的种类,促进了下一代光电混合人工神经网络的多样化设计与发展.     

四针状纳米ZnO在场致发射显示器的应用研究

以高温气相氧化法制备的四针状纳米ZnO作为场致发射材料,采用浆料印刷和烧结的方法将其制备成场致发射阴极基板.将阴极板和荧光屏封装成5×25.4 mm二极结构的场致发射显示器,进行了场致发射特性实验,实现了稳定的场致电子发射及简单字符显示.该二极结构ZnO-FED的开启场强为1.5 V/μm,当场强为5.3 V/μm时,发射电流密度可达5.11 μA/cm2.通过实验测定场增强因子约为6 772,表现出了好的场致电子发射性能.实验结果表明了四针状纳米ZnO纳米材料是一种很好的场致发射阴极材料.     

基于改进生成对抗网络的单帧图像超分辨率重建

为了获得更好的图像超分辨率重建质量,提高网络训练的稳定性,对生成对抗网络、损失函数进行研究.首先,介绍了SRGAN和DenseNet,并设计了基于DenseNet的生成网络用以生成图像,且将子像素卷积模块加入到DenseNet中.接着,移除了原本DenseNet中冗余的BN层,提高了模型的训练效率.最后,介绍了SRGA...     

基于多源异构数据与深度神经网络的电量预测系统

智能化管理电力资源是电网等部门的长期目标,准确地预测用电需求对基建投资、电能调度、用电安全等起着至关重要的作用。电力资源需求受多方面复杂因素影响,使得传统模型难以适应多变量或多输入预测问题,其预测准确率无法实际应用于现实用电场景。提出了一种新型多源异构化数据驱动的电量预测系统,利用电力资源、气象和人群移动等多源异构化数据集,结合深度神经网络实现高可靠性、高准确率的电力资源预测模型。设计堆栈式去噪自编码器实现多源异构数据的“电力-天气-人群”深度耦合特征提取,然后使用长短时记忆神经网络(LSTM)对所提取特征进行用电需求预测。通过现实用电场景下所采集的多源异构化数据集对预测模型进行训练,实现高精度的用电需求预测。实验结果同时也证明多源异构数据集可以更好地捕捉特定区域内用电习惯,帮助相关部门实现高效且低时延的电力资源管理与调度。     

基于FPGA的LED体三维显示方案研究

基于人眼视觉暂留特性及LED的高速发光特性,设计了一套LED体三维显示系统.首先利用Matlab生成三维数据,通过红外模块传输到显示驱动电路;其次快速旋转LED阵列,由角度编码器获取旋转角度值,并根据角度值计算对应的二维截面图形;最后通过调制LED的发光与消隐实现相应的显示.该系统基于24×16二维LED阵列,具有69 120个体像素,实现了空间尺寸为φ94.4 mm×66.8 mm的稳定柱体内三维显示.     

阳极氧化法制备壁垒型Al2O3绝缘膜的研究

采用阳极氧化法在Al膜上制备具有绝缘性能的壁垒型Al2O3膜,研究不同成分比例的电解液、阳极氧化电压对壁垒型Al2O3膜性能的影响.利用能量分散谱和扫描电镜观测壁垒型Al2O3膜的元素组成、表面形貌及厚度,并对其绝缘耐压性进行了测试.结果表明,所制备的Al2O3膜厚度均为纳米量级,在95％乙二醇,1.9％癸二酸铵,3.1％硼酸的电解液中,以300V恒定电压制备的壁垒型Al2O3膜拥有很好的绝缘性能,击穿场强可达5.25 Mv/cm.     

基于电化学金属化机制的电子突触电导可控性研究进展

随着数据信息的爆炸性增长和微电子加工工艺逼近物理极限,互补金属氧化物半导体(CMOS)器件难以应用于大规模神经形态器件的构建。采用非CMOS器件实现突触可塑性模拟被认为是后摩尔时代构造人工神经网络的关键。在众多的非CMOS器件中,忆阻器具有电导可调、结构简单等优点,被认为是再现神经突触功能、实现计算存储一体化的基础元件。在众多类型的忆阻器中,基于电化学金属化机制(ECM)的忆阻器具有机理明确、可超高密度集成、对材料属性不敏感等优点,特别适合应用于电子突触的构建。但ECM电子突触存在着电导可控性不足的问题,制约着高性能神经形态器件的实现。国内外研究人员针对ECM电子突触的电导可控性展开了大量研究。本综述从器件结构和材料角度梳理了ECM电子突触电导可控性的优化方法。