基于神经网络的液压缸微小内泄漏数据分析及预测的研究

液压缸的内泄漏是工程机械故障中难以避免的,该故障会降低液压系统的工作效率,严重的内泄漏还会引发安全事故。构建一种实时测量液压缸内泄漏的系统,提出一种模拟液压缸微小内泄漏的方法,采用压力应变片将流量变化转换为应变信号的实验模型,对实验数据进行分析并建立应变-流量的数学模型,利用神经网络的学习与训练,对内泄漏量进行预测。最后将实际微小内泄漏量与神经网络的预测值相比较。实验结果表明,神经网络具有高精度和高效率的预测能力,为液压系统的微小泄漏监测奠定了基础。     

膜吸收用聚丙烯和聚偏氟乙烯微孔膜的性能评价

以水吸收空气中的氧为例,从膜的微孔性、疏水性、传质效率、膜污染和价格等五个方面对市售国产聚丙烯和聚偏氟乙烯两种微孔中空纤维膜在膜吸收过程中的性能进行了评估,并分析了造成这两种膜性能差异的原因.评价结果表明,聚丙烯微孔膜具有疏水性好、氧传质系数大、抗污染能力强和价格便宜等优良性能,更适宜应用于膜吸收过程.     

八角茴香精油及其主要单体成分抑菌机理的研究

实验通过测定菌液中还原糖含量、蛋白质含量以及电导率的变化,将八角茴香精油及其各主要单体成分(大茴香醛、柠檬烯、反式茴香脑)对大肠杆菌的抗菌机理进行了研究.结果表明,各抑菌成分中柠檬烯和八角茴香精油抑菌效果较好;抑菌机理的实验表明,浓度为100 mg/mL的各抑菌成分对检测项影响最大的是柠檬烯和八角茴香精油,它们可使菌液中还原糖含量高达0.89 g/100 g和0.87 g/100 g;二者作用64 h后,菌液中蛋白质含量分别为12.5%和13.7%;二者作用5 min,菌液的电导率分别为182.4 μs/cm和184.3μs/cm.由此可见,八角茴香精油及其主要单体成分中对大肠杆菌抑菌效果最佳的成分为柠檬烯和八角茴香精油.     

亚麻高效再生体系的优化研究

为了优化亚麻再生体系,对基因型、外植体的选择部位、基本培养基、植物生长调节剂等影响亚麻植株再生的因素进行了优化,建立了亚麻下胚轴高效组织培养再生体系.结果表明,亚麻种子消毒采用75%乙醇处理3min,再用0.1%升汞灭菌3min效果最好;亚麻下胚轴的下部是最佳外植体;在Y4培养基下（MS1＋NAA0.02mg/L＋6-BA1mg/L）,亚麻愈伤组织的诱导率和分化率最高,分别达到98.89%和95.56%;最佳生根培养基是1/2MS＋NAA0.001mg/L,生根率达90%;同时可以看出,不同基因型再生能力不同.与派克斯和华星009相比,再生能力最强的品种是中亚2号.通过再生体系优化使亚麻愈伤组织的诱导率和分化率以及再生植株的生根率都有所提高.     

磨床床身结构优化设计

基于参数化建模和结构优化设计理论,建立了某磨床床身的参数化有限元模型;以床身的筋板间距和壁厚为设计参数,在保证导轨刚度的条件下,采用整体优化和分层优化的方法分别对床身结构进行了优化设计,达到降低床身自重的目的,并对优化前后的结构进行了力学性能比较。整体优化是指同时优化所有的设计变量,而分层优化是指将设计变量根据其对设计目标和约束条件的影响进行合理分组,逐步优化。结果表明,采用分层优化技术可有效地解决设计变量较多的复杂结构优化设计。     

2,19-二十二酮的新合成方法

以邻苯二胺和1,18-十八二酸为原料,经二苯并咪唑盐与格利雅试剂的加成-水解反应,合成出了长链二酮-2,19-二十二酮.同时,研究了合成2,19-二十二酮的最佳反应条件,并对其反应机理进行了讨论.     

轧机液压伺服系统可靠性最优化与冗余技术

液压伺服系统应用十分广泛,可靠性与使用寿命是人们非常关心的问题。要提高可靠性,必然会影响成本、体积和重量,因而在配置上需要优化。提出了液压系统可靠性最优化原则,应用这些原则能合理地优化系统。同时,还叙述了冗余设计应考虑的几个问题,并通过MATLAB软件仿真一具体实例来实施最优化原则与冗余技术。     

外圆磨床床身结构的拓扑优化设计

利用ANSYS、HyperWorks大型有限元软件对外圆磨床床身进行有限元分析,并在此基础上以设计重量为目标函数,在保证机构具有足够强度和刚度的基础上,实现了磨床床身设计重量的大幅度下降,所得结论对进一步改进原有产品具有实用和指导意义。     

未来的清洗剂市场

介绍了未来洗涤剂领域中的几种清洁方式与清洁剂。指出了由于全球各地区及文化的差异,对不同的清洁方式和不同的清洁产品提出了要求。然而,随着世界产品同质化现象的加剧,清洁产品也开始有所改变。     

基于模块化的液压阀试验台性能测试系统研究

液压阀在很大程度上影响着液压系统的正常工作,为了检验液压阀的性能指标,设计了对多种液压阀进行多项性能测试的综合试验台。同时为了实现试验台的自动化,提高测量精度,减少人为因素,利用计算机强大的数据处理功能,基于LabVIEW平台开发了液压阀性能测试软件,以NI采集卡为信号连接中端,进行信号输出控制和数据采集处理。引入模块化设计思想,进行测试软件的二次开发,将所需功能以模块化的方式处理,大大缩短了测试软件的开发周期,实现了试验台自动化调节系统压力及流量,满足性能测试要求;并能高精度采集试验数据,绘制特性曲线;试验结束后自动卸荷,存储数据、打印试验报告等功能。