基于并行分类算法的电力客户欠费预警

针对供电企业"先消费后付款"的经营模式可能造成用电客户因失信引发的欠费风险,需要在用电客户欠费行为发生之前实时快速地分析海量的用电用户的数据,给出潜在的欠费客户名单的问题,提出一种基于并行分类算法的电力客户欠费预警方法。首先,该方法使用基于Spark的随机森林(RF)分类算法对欠费用户进行建模;其次,根据用户以往历史用电行为和缴费记录使用时间序列进行预测得到其未来用电和缴费行为特征;最后,使用之前得到的模型对用户进行分类得到未来潜在高危险欠费用户。将该方法与并行化后的支持向量机(SVM)算法和在线序列极限学习机(OSELM)算法进行对比分析,实验结果表明,所提方法相对于对比算法在准确率上有较大提高,便于电费回收管理人员进行提前催缴,确保电费回收的及时性,有利于电力企业进行客户欠费风险管理。     

北方龙源风力发电公司无功功率现状分析

通过对北方龙源风力发电公司无功功率现状的调查、分析,用大量可靠真实的数据反映了目前投产较早、运行多年的风力发电厂无功功率调整存在的问题,并依据国家及行业相关标准提出了建议.对掌握内蒙古自治区风力发电企业无功功率状况提供了基础数据,并时今后的风力发电企业建设及管理提供了技术支持.     

应用IGBT的小型化医用二氧化碳激光器电源

应用谐振型功率转换电路,采用谐振型电流过零关断方式工作,利用高频变压器,制作出一种小体积、重量轻的,可精密调节的高稳定度电源。     

基于MVC模式的铁制工艺品排料系统的研究

本文在分析铁制工艺品排料问题需求的基础上,提出一种基于MVC模式的排料系统。对其设计思想和关键技术进行了较深入的研究和阐述。所设计开发的排料系统已经投入试用。     

基层应对非洲猪瘟的防控措施经验分析

非洲猪瘟不是人畜共患病,目前尚无有效的治疗方法或疫苗,恢复生猪生产的唯一途径是科学开展安全防控,将病毒阻挡在场外。坚持预防为主的方针,统筹抓好非洲猪瘟防控工作,确保社会安全稳定,民生保障到位。     

基于小波变换与差分自回归移动平均模型的微博话题热度预测

研究话题热度预测问题对于网络广告传播效应最大化、网络舆论引导与控制等具有重要意义。首先,根据用户关系及话题因素计算用户影响力,进而定义话题影响力。然后,基于老化理论并考虑话题影响力和话题相关微博数定义话题能量值,量化话题热度。最后,提出基于小波变换与差分自回归移动平均模型的微博话题热度预测方法,以此预测话题热度(能量值)及话题能量峰值。实验表明,文中方法可有效预测话题热度及峰值,具有较低的残差和遗漏率。     

基于密度聚类的增量动态社区发现算法

现实世界中社交网络中的节点和边随时间动态增加或消失,导致网络中的社区结构也随之发生变化,因此,文中提出基于密度聚类的增量动态社区发现算法.首先,基于改进后的DBSCAN生成初始时刻社区.然后,提出边变化率指标,并结合余弦相似度指标确定相邻时刻邻居发生变化的节点及其邻居节点的社区归属调整.在进行社区归属度计算时,不仅考虑节点直接邻居的影响,还考虑间接邻居的影响.最后,通过迭代更新模块度增益进行社区合并,以减少噪声社区的干扰.在人工数据集和真实数据集上的实验表明,文中算法可以有效应对网络结构突变和增量计算累积误差带来的影响,具有较低的时间复杂度.     

智能电网与智慧城市业务互动研究

友好互动是智能电网的核心特征之一。智慧城市建设对智能电网的互动运行提出了新的要求,但是目前这方面的研究还相对薄弱。采用规范化分解和按需重组的方法,提出了一个智慧城市互动化业务框架,并从通信支撑、协议规范、安全保障等方面进行了分析。在此基础上,对智能电网对外服务进行了规范分解,并结合智慧城市需求进行了多源信息服务、应急抢险、需求响应业务的综合重组设计。最后,利用MatLab/Simulink工具进行了模拟仿真,验证了所提方案的高效服务能力。