基于全面学习的量子分布估计算法

量子进化算法采用多个简单概率模型并行搜索的框架结构,从而可尝试引入有效的多模型学习机制以提高算法的探索能力。文中将全面学习的思想引入多量子概率模型的学习,提出基于全面学习的量子分布估计算法。在该算法中,模型的每个分量都可以向不同的目标学习,使得量子概率模型有可能较为全面地从已知较优解中提取知识,以尽可能全面地描述解空间中好的区域,有效提高算法求解复杂优化问题的能力。在典型0-1背包问题上的比较实验充分验证该算法的有效性和先进性。     

一种针对彩色图像的大容量信息隐藏算法

文章提出了一种在彩色BMP图像中嵌入大容量信息的NLMB-DM算法（非线性多比特抖动调制,Non—linear Multi—bit Dither Modulation）,并针对JPEG压缩对算法进行了改进。实验证明,该算法均具有较大的嵌入容量、较好的不可观测性和较小的误比特率,通过设定适当的参数矩阵,该算法在抵抗JPEG压缩的情况下也能有较大的嵌入容量。     

基于密钥阵列的RFID安全认证协议

随着RFID技术的发展和广泛应用,安全认证协议的设计与完善对于保护信息安全和用户隐私变得更加重要。该文针对现有安全认证协议中常常忽略的来自系统内部合法阅读器之间的伪造和篡改问题,提出一种新的基于密钥阵列的安全认证协议。它通过增加密钥更新标记,有效地解决了标签和数据库之间的同步更新问题。新协议在维持一定复杂度和标签成本的基础上,可抵抗包括重传、跟踪、阻断和篡改等多种攻击手段,尤其针对来自系统内的安全威胁,具有较高的安全性和实用性。     

铜山铜矿残矿回采的研究与实践

银山铜矿近年来积极开展残矿回采的研究与实践工作,已安全回采残矿277042t,经济效益和社会效益显著。本文简要介绍该矿残矿回来实践和经验。     

基于深度卷积神经网络的轴承故障诊断技术研究

为了提高轴承故障诊断的准确度,采用深度卷积神经网络算法来实现轴承故障分类。首先根据轴承振动故障特征频率建立轴承故障数据库,接着对轴承的振动信号按不同切片长度和固定宽度进行周期提取,建立特征向量矩阵,然后建立深度卷积神经网络的故障诊断模型,在网络设计时,差异化设置卷积核与池化尺寸,优化神经网络训练的核心参数,最后获得稳定的卷积神经网络模型。经过实例仿真,基于深度卷积神经网络的轴承故障分类准确率高,标准差小。     

AOAO工艺处理焦化废水的性能及微生物演替规律

对AOAO工艺处理焦化废水性能进行了系统研究。结果表明,AOAO工艺具有良好的脱氮和COD降解能力,尤其对有毒污染物能高效降解,使AOAO出水中的挥发酚、氰化物、多环芳烃等污染物浓度显著降低。微生物群落组成分析表明,在生物反应器中,变形菌门占绝对主导地位,其次是拟杆菌门。各反应器操作特性对微生物群落演替有明显的影响,Diaphorobacter和Acidovorax在一级AO中占优,Hyphomicrobium和Nitrospira在二级AO中富集,二级AO反应器中细菌群落丰富度升高而多样性降低。本研究对AOAO工艺性能及微生物变化的深入解析,将有助于制定有效的焦化废水处理策略。     

侧信道原子化的严格自随机化模幂算法

研究了RSA密码算法的差分功耗分析防御方法.通过对自随机化模幂算法的分析,提出将BBS随机数发生器和侧信道原子化技术应用于改进的算法中,得到侧信道原子化的严格自随机化模幂算法.仿真实验结果证明.该方法可以有效防御差分功耗分析攻击.     

Fast Phong明暗处理算法的FPGA实现

Phong明暗处理算法是生成真实感3D图像的最佳算法之一。VLSI技术的发展以及对于高真实感实时图形的需求使得Phong明暗处理算法的实现成为可能。利用泰勒级数近似的Fast Phong明暗处理算法适合硬件实现。但是用硬件实现此算法需要存储大量数据的ROM表,这增加了实现的难度。通过误差分析,提出了优化的查找表结构。通过在FPGA上对所提结构进行验证,结果表明,该方案在提高速度、精度的同时减小了硬件资源的使用量。     

基于HCF统计特征的MIDI音频隐写分析

针对乐器数字接口（MIDI）音频三种常见的LSB隐写方法：最低位替换、最低位匹配和低两位替换隐写,为了提高隐写检测正确率,提出基于直方图特征函数（HCF）统计特征和支持向量机（SVM）的隐写分析方法,通过提取MIDI音频力度分量直方图特征函数域21维特征,用支持向量机训练分类器对MIDI音频进行分类。实验表明,当嵌入率大于10%情况下,此隐写分析方法对三种LSB隐写方法的平均分类正确率达90%以上。     

数字激光散斑的L型梯度位移检测法

利用数字激光散斑图像测量物体的形变和微小位移是一种新兴的非接触测量方法,为提高这种测量方法的速度及精度,提出一种针对数字散斑图像的L型梯度位移检测法.该方法将现有的梯度算法扩展到二维空间并做变形,对散斑图像进行梯度运算,测量出位移.大量实验证明,上述算法可行,能够精确测出微小位移,且运算速度较快.