铁路轴承保持架方形窗孔的加工

铁路轴承保持架方形窗孔加工质量的优劣,直接影响轴承的加工成本与使用寿命.本文通过两种加工工艺的对比试验,指出采取铣削工艺加工方孔,远较拉削工艺优越.附图6幅.     

基于BP神经网络的球磨机磨矿浓度的预测分析

对球磨机磨矿过程的能耗进行分析,并利用灰色系统关联度分析法分析影响能耗因数,找出主要影响因数,通过BP神经网络建立球磨机磨矿浓度预测模型对磨矿浓度进行预测,对于降低球磨机能耗、解决冶金企业能耗问题具有一定的指导意义。     

基于增强聚合通道特征的实时行人重识别北大核心CSCD

由于目标姿态、摄像头角度、光线条件等因素的影响,行人重识别仍然是一个具有挑战性的问题。目前大多数方法主要注重提高重识别精度,对实时性考虑较少。因此,本文提出了一种基于增强聚合通道特征(ACF)的实时行人重识别算法。利用ACF对行人进行检测,并在此基础上,结合直方图特征和纹理特征构成增强ACF,作为行人重识别的特征描述子。利用测度学习方法对重识别模型进行训练。在4个数据集上的实验结果表明,与传统的重识别特征相比,提出的特征描述子逼近最好的重识别准确率,并且具有更快的计算速度。整个行人检测与重识别系统的运行速度达到10 frame·s^(-1)以上,基本可以满足实时行人重识别的需求。     

基于EIS的飞机复合材料异常检测技术研究

先进复合材料在飞机上应用的越来越多,随着其服役时间的增长可能会出现异常,为保证飞行安全,需对飞机的复合材料构件进行必要的异常检测。该文将电阻抗谱法应用于飞机复合材料构件的异常检测。制作了同面双电极传感器和两块碳纤维复合材料试样,并设计了实验电路。采用双电极测量法测量了2个碳纤维被测样本的电阻抗谱,在Matlab中绘出了电阻抗谱图,并进行了对比分析。初步的实验结果表明,通过对复合材料构件电阻抗谱的测量能识别出其异常,将电阻抗谱测量用于飞机复合材料构件的异常检测是可行的。     

基于增量零空间Foley-Sammon变换的行人重识别

提出了一种基于增量零 空间Foley-Sammon变换(FST)的行人重识别方法,能在有效地获取到新数据时对之前的重 识别模型进行快速更 新。首先对零空间FST中的类内散度矩阵和总体散度矩阵进行增量学 习,利用新加 入的数据分别对两个矩阵进行更新,不需要在整个新旧数据上重新计算;得到更新后的类内 散度矩阵和总 体散度矩阵后,通过对其进行正交分解最终得到零空间投影矩阵。在VIPeR和PRI D_2011两个数据集上实验的结果表明,本文方法通过增量学习获得模型的重识别准确率和 采用批量重训练方法相当;并且本文方法可适用于动态场景下的实时自适应增量更新。本文 针对行人重识别任务提出的增量学习方式,在增量学习过程中不需要对原始数据重复 计算,模型更新速度快,且精度随数据增加而稳定增长。     

锻造柴油加热炉柴油渗水节能方法

在锻造加热炉用的柴油中,渗入15%的水,节油率可稳定达到8%,并保证加热质量。文中介绍了油水乳化混合用的簧片哨超声乳化装置及其几何尺寸的选择原则,并对超声乳化装置的使用及其效果测定作了较详细的介绍。     

导弹防御新途径——美国多杀伤器拦截系统及其威胁分析

美国的多杀伤器拦截系统是对弹道导弹突防的新威胁.对该系统的研究对于提高弹道导弹的突防能力,确保其威慑与实战能力具有重要的理论意义.在分析多杀伤器拦截系统发展概况、作战设想、关键技术、拦截能力及其主要威胁的基础上,从技术和战术上有针对性地提出了应对的主要策略.